大数据简史

2019年5月，2019中国国际大数据产业博览会在贵州举行。对业内人士而言，这样的会议已成为常态，毕竟往年曾经是第五个年头；对普通大众而言，大数据虽然已耳熟能详，但多为泛泛的了解，它如何以迅雷不及掩耳之势发展为一种产业，又如何可以以超凡的魅力吸引世界的目光在贵州对其停止“博览”，绝非一个想当然的现象。可以毫不夸张的说，将来社会就是数据型社会，这曾经导致有些学者甚至迷信家在看法形状多元化的明天又开拓了一块新的领地，并在下面竖起了“大数据主义”的大旗。更有甚至，有些人干脆将传统连根拔起，让数据取代基因、量子等，成为新的“存在之王”。大数据来势汹涌，气势澎湃：它会把人类的文明推上新的高度，也会把兽性的弱点加倍呈现；它会重塑我们这个时代，也会影响每一个个体。从某种程度上讲，假如不了解大数据，就无法洞悉将来。异样，假如不了解大数据的历史，就无法真正的了解大数据。下面，笔者希图用几个标志性的事情对大数据做一次回溯，记为大数据简史。
公元前20世纪——早期实际
公元前2000年的一个夜晚，天空阴沉，在古巴比伦城的郊外，几个僧侣正在俯视星空。他们既非赏月，也不是对天冥想，而是观测。只需天空条件允许，他们几乎夜夜观察天空的现象，并把结果记录在土碑上。日积月累，他们汇总了大量的信息，并渐渐从中看出了地理现象的周期性。那个时分，他们就曾经把一年定为360天，或12个月，时常还加入闰月，作必要的调整。据公元前6世纪的一个文件说，到后来，他们曾经可以事前计算出太阳和月亮的相对地位，因此也就有能够预测日、月食了。

有人以为，古巴比伦人的地理观测不算大数据，而且把大数据的历史推到公元前有些荒诞。但是，就像我们把伽利略视为近代迷信实验方法之父，并不代表在他之前没有迷信实验一样，大数据的崛起固然与计算机技术的降落有很大关联，也不代表着计算机诞生之前没有大数据的运用。实践上，在《大数据时代》一书中，作者维托克·迈尔-舍恩伯格就将马修·方丹·莫里的导航图，视为大数据的早期实际，而这个人生活在19世纪。假如我们对大数据的认知跳出计算机的框架，就会发现历史上有关大数据的实际还有很多。古人经过长期观察，发现了蛙鸣与下雨的关系；亚里士多德每天打破一个鸡蛋，观察小鸡胚胎的发育过程；门捷列夫根据既有的元素制定了元素周期表。等等这些案例，无不彰显出大数据的影子。
17世纪40年代——数据前传
说到大数据，很多人的看法里会冒出“小数据”的概念。遗憾的是，在大数据的世界里，它只要“前传”，没有对偶，毕竟从预测、分析的角度来看，议论“小数据”是没有意义的。要说前传，我们必须从“数据”这个词末尾。如此一来，我们必须回到英语的世界，追溯“data”的来源。听说，“data”的出现可以追溯到17世纪40年代。不过，当时这个单词的意思与如今并不相反，而是与它的拉丁语来源“datum”相似，有“给予”之意。而真正意义上用“数据”表示“可传输或储存的电脑信息”还要在300年当前，准确地说，是在1946年，也就是世界上第一台计算机诞生之年。而“数据处理”这种与大数据运用毫不相关的表述，则是在1954年被第一次运用。
20世纪80年代——概念成型
数据自1946年有了我们如今所了解的那种“传输”、“储存”的意义之后，并没有惹起人们额外的惊奇，而且数据的价值和意义还次要停留在分析、分享的阶段。这很容易了解，毕竟计算机从诞生到普及还有一段路要走。不过，这段路并没有走太久，在20世纪80年代的时分，人们就曾经看法到数据的几何级增长能够对世界带来的冲击。比如，在1980年，美国著名将来学家阿尔文·托夫勒就在其著作《第三次浪潮》中，将“大数据”称为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过，他能够并没有在书中直接用到“大数据”这个词汇，由于公认的最早运用这个词汇的人是90年代在美国硅图公司担任首席迷信家的John Mashey。就像数据的概念从诞生到后来会发生意义流变一样，大数据的初始外延与它如今的意义也一定不甚相反。托夫勒也好，John Mashey也罢，他们当时对大数据的了解更多的停留在表象层面，至于大数据的实际以及能够的运用范围等，还是后来在商用的刺激下被不断深化和放大的。
20世纪90年代——小试牛刀

如今，在讨论大数据的时分，人们通常会把沃尔玛“啤酒与尿布”的故事与谷歌“预测流感”的故事作为案例一同分析，就好像这两个故事发生的工夫大体相似。实践状况是，当沃尔玛无看法地应用销售数据预测顾客的购买动机及行为时，谷歌公司还没有成立。作为大数据运用的知名商业案例，“啤酒与尿布”的故事可以追溯到20世纪90年代。当时，沃尔玛超市管理人员分析其销售数据时，发现了一个难以了解的现象：在日常的生活中，“啤酒”与“尿布”这两件商品看上去风马牛不相及，但是常常会一同出如今美国消费者的同一个购物篮中。这个独特的销售现象惹起了沃尔玛管理人员的关注。经过一系列的后续调查证明，“啤酒+尿布”的现象往往发生在年轻的父亲身上。当然，这个现象源于美国独特的文明。在有婴儿的美国家庭中，通常都是由母亲在家中照看婴儿，去超市购买尿布普通由年轻的父亲担任。年轻的父亲在购买尿布的同时，往往会特地为本人购买一些啤酒。沃尔玛的管理人员发现该现象后，立刻着手把啤酒与尿布摆放在相反的区域，让年轻的美国父亲非常方便地找到尿布和啤酒这两件商品，并让其较快地完成购物。这样一个小小的陈列细节让沃尔玛获得了称心的商品销售支出。


2008年——走向正统
2008年对“大数据”而言算得上是一个分水岭，由于国际知名杂志《自然》推出专刊，对其做了引见。3年后，美国的《迷信》杂志也做了异样的事情。它们从互联网技术、互联网经济学、超级计算、环境迷信、生物医药等多个方面引见了海量数据所带来的技术应战，自此，“大数据”一发不可收拾，成为学界研讨的热点。鉴于《自然》、《迷信》等杂志在国际学术圈中的威望及影响，推出专刊引见大数据，无异于为其作了背书。假如说，大数据在此之前只是商人、学者零散的激情，那么此后则成为了整个社会的共鸣。
2012年——新的时代

2012年，有两本书在国内市场上异常火爆，一本是著名信息管理专家、科技作家涂子沛的《大数据》，另外一本是著名数据迷信家维克托·迈尔-舍恩伯格的《大数据时代》。当然，有关大数据的作品还有很多，但这两本书最有代表性，由于他们用粗浅易懂的言语，方式多样的案例对大数据做了一次既具有科普性又不失兴趣性的解读。特别是维克托·迈尔-舍恩伯格，从实际的层面预言大数据将导致人类思想、商业以及管理范畴的变革。以思想为例，之后人们以“因果”作为拓展新知，产生洞见的固有逻辑，但大数据的出现将“相关关系”上升到思想的高度。基于此，有学者甚至发出“实际的终结”之类的感叹。不管上述分析正确与否，大数据作为一个时代的标签曾经成型。这一判别非常容易得到确认，由于古代社会一切的设备和系统，假如没有数据的参与，就无法智能。云计算也好，人工智能也罢，从根本上讲，都是靠数据驱动的。19世纪、20世纪有很多标签，但不妨碍我们称其为“石油时代”。同理，21世纪还存在着诸多能够，但不妨碍我们称其为“大数据时代”。

一句话，周转率成绩，周转太快，大家受不了，周转太慢，大家没饭吃，一步步走向数据的极限，只能提高消费率

是整个世界的成绩，不是某个国家的事

吹牛是没用的，搞来搞去就是等节拍，玩死本人的恰恰是本人坚持的规则

这帖子写的不错

一直在看

呵呵。。。