人工智能在军事领域的应用，是推动军事技术进步和军事革命演进的重要力量，是改变作战样式和颠覆战争形态的关键推手。在人工智能军事应用的热潮中，必须审慎思考谋后而定，深刻认识人工智能军事应用的技术枢纽作用，辩证看待人工智能军事应用的功能边界，准确把握人工智能的“能”与“不能”，既要反对鄙薄论，也要反对万能论，全面客观厘清人工智能军事应用的“能”与“不能”，努力在人工智能军事应用中抢占先机、赢得主动、体系发展、跃升突破。
能颠覆战争形态，但不能改变战争本质
战争形态是不同历史阶段战争的表现形式和总体状态，是人类社会生产方式运动在军事领域的表现。科学技术的重大突破和主导性武器装备的标志性发展，会引起军队编成、作战方法和作战理论等全新变革，导致战争的整体性改变，从而产生新的战争形态。当前，智能化战争形态已显露颠覆以往战争形态的新特征。比如：智能化军队组织形态将重塑重构，领导指挥体制呈现扁平网聚、矩阵交互、全域耦合特点，规模结构更加精干高效、多域聚合、一体融合，人机混合和无人集群编组成为主要方式，智能主导的无人化作战力量占比不断提高；虚拟空间在作战体系中的地位作用逐步提升，地理域、物理域、信息域、认知域实现深度统合与一体化，多域跨域成为基本形态；武器系统无中心、弱中心、有中心以及相互之间的混合兼容成为发展趋势，将彻底改变以人为主的指挥控制和决策模式。
目前已经显见，人工智能技术越来越多地运用于军事领域，提升了战争智能化对抗的色彩与水平，由此可能造成战争门槛降低、战争表象模糊、战争主体更加多元。但任何技术手段的更迭进步也无法改变战争的本质，无法改变战争的基本规律和基本指导规律。在智能时代，战争本质仍然是流血的政治，智能技术的发展和在军事领域的应用，同样是各个国家和政治集团政略战略的直接体现，战争的正义性和非正义性依然有明确分野，战争的命运依然是由参战的官兵和人民群众决定的，涉及民族独立、反对压迫剥削、促进人民解放和社会进步的战争，需要“明知不可为而为之”的胆略和“狭路相逢勇者胜”的决心。在战争指导上，无论人工智能技术如何发展，我们都要坚持战争为政治服务、坚持以正义战争打败非正义战争这个根本。
能辅助人类决策，但不能完全取代人类
人工智能能否完全取代人类在战争中的作用，是人工智能在军事领域必须直面的问题。智能化不是要让机器智能超越、取代或淘汰人，而是用它辅助、解放和增强人，通过人机智能融合，实现人的自我超越。从“器”的角度看，目前基于“统计学＋大数据”为特征的机器学习，智能特性依然有赖于数据的堆叠和算力的进步，数据的量级和质量将决定智能的程度，单纯建立在模拟仿真模型和战争推演数据基础之上的人工智能系统，在过程处理和因果逻辑关系上存在薄弱环节，容易遭到伪数据的诱骗，置信度不够理想，远未达到指挥“末日武器”的水平。从“术”的角度看，军事指挥和战争活动具有极强的不确定性，艺术性地利用或制造不确定性也是克服不确定性的方法之一，有时需要用“劣解”而扬弃“优解”，如果完全接受按照算法模型规划的最优方案，军事指挥艺术的发挥空间将被严重压缩，恐怕很难出现“空城计”“四渡赤水”这样的神来之笔。
随着人工智能在军事领域的应用，人与人工智能的关系亟待界定，战争伦理、道德、法律也将面临新一轮挑战。人工智能或许能分清“利”与“弊”，厘清“胜”与“失”，但却很难像人类一样看待“舍”与“得”，判断“对”与“错”。无论智能科技取得什么样的突破，人仍将是战争的策源者、设计者和承担者，人类意志以规则和算法被物化到智能武器中，战争中由智能武器来贯彻人的作战意图、达成预定的作战目的，智能武器自主作战的背后依然是作战方法、指挥方式与意志品质的较量。人类必须将战争的主动权牢牢掌握在自己手里。
能成为战争主导技术，但不能包办战争全部技术
人工智能在军事领域的巨大价值，推动世界各国将人工智能技术作为未来战争的主导技术全面布局、全力发展。但应该理智地认清，人工智能技术会是未来战争的主导技术，但不会成为战争的全部技术，发展人工智能只是手段和过程，而不是结果和终点。从历史经验看，新事物总孕育于旧事物中。科技领域围绕颠覆和反颠覆、突袭和反突袭、抵消和反抵消的较量十分激烈，随着新一轮科技革命、产业革命、军事革命加速推进，量子信息、基因工程、生物工程、新能源、新材料等技术以及与之交叉领域的迅猛发展，任何一点形成突破都有可能带动链式发展，推动战争形态和作战方式的深刻变化，“太空战”“基因战”“生物战”等同样可能成为主流作战样式。通过机器学习应用和深度学习算法，提高核爆炸过程的数值模拟能力，在确保其核威慑可靠性的同时，从技术上降低了核武器的使用门槛，核威慑进攻性、实战性增强，核讹诈甚至有限核战争的可能性依然存在。
人工智能与一系列先进常规武器之间存在多方面交集，能够大幅增强常规武器的能力，进而放大先进常规武器的破坏性影响。必须辩证看待人工智能与其他颠覆性技术群的发展关系，在力量分布、资源投向上既重点突出又有所侧重，兼顾左右协调发展，以创新方式控制成本。必须汲取“冷战思维”经验教训，防止强敌进行“技术讹诈”，全面协调机械化信息化智能化融合发展，警惕盲目陷入“全球人工智能军备竞赛”，造成战略消耗和战略被动。 |
