在东南亚地区,菲律宾大学(University of the Philippines)校长梅琳达·班达利亚(Melinda dela Peña Bandalaria)介绍,该校正积极尝试将人工智能技术运用在为学生提供专业支持、研究探索等初步工作中。通过试点人工智能驱动的学习分析平台,对学生的学习过程进行全方位监测和评估,以精准识别学生在学习过程中遇到的障碍和困难,及时提供个性化的学习建议和支持。根据学生在平台上提出的问题,学校和教师能够更好地辨别其学习过程中的薄弱环节以及在校园内常遇到的问题,然后从学习和校园生活等多个层面提供综合的支持。白俄罗斯明斯克国立语言大学(Minsk State Linguistic University)同样积极拥抱人工智能技术。该校校长娜塔莉亚·叶甫盖尼耶夫娜·拉普捷娃(Natalya Evgenievna Lapteva)表示,学校充分利用人工智能技术支持教师在语言学、翻译学等专业教学中为学生针对性开展创新教学实践。教师可以借助人工智能工具,针对性地学习不同语言的语料,在学习过程中找到薄弱环节进行强化练习,实现个性化的语言教学和场景化的训练。俄罗斯国家研究型高等经济大学(HSE)教育学院院长捷伦特耶夫·叶夫根尼·安德列维奇(Terentyev Evgeny Andreevich)带领的研究团队正在开发基于自然语言处理(NLP)技术的自动答疑系统,以帮助学生更便捷地获取学习资源。同时,团队还建立了人工智能软件和应用案例库,对不同应用程序支持学习的效果进行持续跟踪和评价,为优化教学应用提供数据支撑。
东部非洲地区大学理事会副执行秘书长Idris A. Rai指出,当前,由于部分地区仍存在数字基础设施不足的问题,人工智能的应用可能会加剧教育鸿沟,使偏远地区原本已受基础设施短缺影响的学生在获取优质教育资源方面的差距日益扩大。因此,各国政府应在教育领域推广人工智能技术时制定科学合理的监管政策,同时区域间应通过国际合作促进可持续的技术投资,以确保所有学生都能平等享受人工智能技术带来的学习便利和效率提升。
马来西亚2021年发布的《国家人工智能发展2021-2025规划》和联合国教科文组织发布的《在教育和研究中使用生成式人工智能的指南》(Guidance for generative AI in education and research)等一系列不断更新的政策和咨询说明文件,为人工智能技术的发展和应用提供了治理框架和伦理指导方案,在确保人工智能技术发展处于优势地位的同时,保障数据隐私和安全。此外,马来西亚还通过开展人工智能课程、设立人工智能学院、积极应用人工智能技术提升行政效率等举措,促进教育机构的综合发展。
在南非地区,南非约翰内斯堡大学(University of Johannesburg)在南非地区的教育水平较高,具备推出校园内人工智能管理办法的能力与条件。该校建筑环境工程学院院长、工程学院院长论坛主席Daniel Mashao是人工智能通用领域的专家。他认为,学校基于当下的技术治理情况,应积极把握人工智能带来的机遇,主动拥抱新技术;同时,制定暂行管理办法,定期更新并及时向各相关方传达,确保所有人都能清晰了解最新的办法和规定。在人工智能能力培养方面,他认为,所有的学生和教师都应接受人工智能通识教育。高校应提供免费公开课程,让公众充分认识到人工智能的价值和潜在风险。此外,高校还应建立评价和监测机制,检验人工智能技术是否真正提升了教育质量、推动了教学改革,并了解各高校在人工智能领域的发展贡献。