无人驾驶技术入门（一）：百度无人驾驶的引路人

各位老铁好！无人驾驶技术入门的第一讲开课啦！明天的课程我会引见一位来自旧金山的创业公司，他们曾是百度无人驾驶的引路人。

百度在2017年9月发布了Apollo 1.5，可以完成固定车道的自动驾驶功能。完成固定车道自动驾驶功能的硬件配置如下：

汽车

Lincoln MKZ

这辆车是Baidu向AutonomouStuff公司定制的一辆改卸车，可以看到车上有大大的AS logo。

AutonomouStuff（https://autonomoustuff.com/，简称AS）是一家专门提供自动驾驶改卸车的公司。不只百度，各种自动驾驶创业公司在没有抱到整车厂大腿的时分，都是找他们购买无人驾驶改卸车。细心肠盆友一定留意到，很多初创公司（比如AutoX、景驰等）都是基于Lincoln MKZ做自动驾驶研讨的。

为什么会这样？

由于汽车的底层线控系统普通都是封闭的，为了安全，整车厂和Tier1不会随便对外部开放。那么没有整车厂合作的创业公司怎样办？

哪里有需求，哪里就有市场。

得益于AS的创始人与福特的特殊关系，福特给他们开放了部门Lincoln MKZ的底层线控系统的控制权。除了Lincoln MKZ，他们还可以提供Ford fusion以及丰田Lexus RX 450h的改装方案（鬼知道他们是怎样拿到丰田的线控系统的）。

图片出处：autonomoustuff

你以为他们提供这三款曾经量产的车型的改装就结束了？Naive！他们还提供了其他千奇百怪车型，满不同客户的需求。

图片出处：autonomoustuff

我觉得某些车型的确很合适高校和小团队做自动驾驶。

控制器

Apollo 1.0和Apollo 2.0所用到的控制器不同。

由于Apollo 1.0仅完成固定GPS途径的巡线功能，还没有感知层面的计算需求，因此所采用的是很常见的工控机——Nuvo-5095GC，如下图。

图片出处：github.com

Apollo 1.5不只加入了64线激光雷达的感知模块，也加入了高精度电子地图的引擎。因此无论是要完成基于深度学习的妨碍物检测、辨认功能，还是驱动高精度电子地图的引擎，都需求较为微弱的控制器。所以他们采用了这样的工控机——Nuvo-6108GC。

图片出处：github.com

光看这个散热就觉得很高端...

惯导+GPS天线

Apollo 1.0和2.0沿用了同一套完成定位的安装。

Apollo提供了两种惯导方案：

①The NovAtel SPAN-IGM-A1

图片出处：github.com

②NovAtel SPAN ProPak6 and NovAtel IMU-IGM-A1

图片出处：github.com

看到这里读者一定蒙圈了，这名字忒复杂，而且东西也看起来很玄幻。先不用放在心上，如今只需求知道这个东西和无人车的定位相关，我会在后面的分享中着重引见惯导的作用，以及为什么它很重要。

GPS天线，这个就很常见了，有大有小，有长有短。大家常常在路上看到私家车上顶着一根天线或者鲨鱼鳍，那东西十有八九是GPS天线。

不过无人车对定位要求很高，因此它的天线看起来很大，很笨重。

Apollo用的GPS天线是NovAtel GPS-703-GGG-HV，长这样：

图片出处：github.com

普通安装在车辆顶部，也有安装在车辆后备箱上的。下图是Apollo 1.0各传感器的安装地位。

图片出处：github.com

CAN卡

AS给百度开放了底层线控系统，不过线控系统只看法一种言语——CAN。

计算机只懂得二进制，计算好了该往哪走，都无法传达给线控系统。 所以他们之间差一个“翻译”，这时分CAN卡就出现了。

Apollo 1.0和1.5都是用的是同一款CAN卡——ESD CAN-PCIe/402，就是这货。

图片出处：github.com

64线激光雷达

Apollo 1.0和1.5最大的不同是激光雷达Velodyne HDL-64E S3，先来看看它的安装地位。

图片出处：github.com

没错，和很多车一样，装在车顶，完成360度的激光探测。

Velodyne HDL-64E S3是目前为止可以买到的最贵的激光雷达了，而且还独此一家提供64线激光雷达的处理方案，百度和福特都非常看到，因此都投资了这家公司。在后面的分享中，我会给大家更细致地引见激光雷达的原理以及他们能完成哪些服务于自动驾驶的功能。

小结

好了\(^o^)/~，这篇内容引见基本上可以让大家了解百度Apollo1.5的硬件方案，以及背后有这么一家相当低调的公司。

后续我会对Apollo计划中出现的传感器做愈加细致的分析，也等待你的阅读~

兄弟，可以保持一些无人车的奥秘感嘛？[捂脸]

文章引见用的惯性导航大概多少米？

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