找回密码
 立即注册
搜索

营业系统管理及数据发掘是商业漏损控制的关键




从商业漏损控制的阅历来看,营业系统维护、管理是产销差控制的核心和关键,是杜绝和减少估抄、漏抄、串抄、人情水表现象的重要手腕,更是控制商业漏损最根本的基础。长期以来,营业系统管理、维护非常混乱,基础相当薄弱,以为只需抄表数据进入了营业系统就万事大吉了,实践上成绩和破绽全出在了系统管理、维护和数据发掘上。只需把营业系统管好、维护好,才能从根本上减少商业漏损的损失,杜绝人情水表等成绩
关键词:商业漏损、抄码、抄表日期、实践日期、口径、水量、性质、换表、;
假如说物理漏损控制是一场技术革命,那么,商业漏损就是一场利益的革命、一场管理革命。





1.研讨背景
物理漏损控制的话题谈了很多,可针对于商业漏损控制的话题却很少。缘由是由于商业漏损的话题很敏感,生怕暴露在管理上存在的成绩和破绽,触碰深层次的利益。说假话,商业漏损控制是产销差控制中最难的,阻力最大的,触及和牵扯太多人为要素和的利益在其中,加上隐蔽性强、处理难度大,可钻的空子和破绽多,不断是避而不说话题。假如说物理漏损控制是一场技术革命,那么,商业漏损就是一场利益的革命、一场管理革命。
只要把营业系统管理好、维护好才能从根本上杜绝和减少商业漏损产生的根源,才能及时发现商业漏损成绩之所在,才能制定策略、完善体系、围堵破绽奠定基础。因此,把营业系统的管理、维护以及数据发掘这个成绩拿出来与与同行和专家一同讨论。
在营业系统中漏抄现象比比皆是。不管是难入户,还是故意漏户,总之,漏户成绩是长期存在的,甚至还是严重。





2. 营业系统管理现状
就营业系统管理现状而言,系统管理程度才能真实是不敢恭维。商业漏损的根源在抄表数据,抄表数据根源在营业系统。系统是有了,可系统维护管理跟不上,短少监督和跟踪。系统只是个平台,还得靠人管理。假使,管理跟不上,系统的成绩破绽就会很多,像地址、权限、户名、日期等等。说假话,营业管的好不好,关键看系统管理和维护的怎样样。只需系统维护管理跟上了,监督到到位了,相似估抄、漏抄、超发、少发状况完全可以杜绝。可见,系统管理是商业漏损控制的重中之重。营业系统现状次要存在以下成绩:
①.户名与表号不婚配;
户名与表号不婚配这是一种常见的现象,而且很普遍。这次要是由于施工单位在装表时把信息登记、录入错误,加上在项目验收时未能及时核实、修正导致户名和表号错误。户名与表号本来是逐一对应的关系,一旦把信息录入错误,搞错了就会张冠李戴,给缴费退票、用户赞扬。像最近发生在成都金牛区发生的一同水费纠纷事情就是由于户名与表号混乱、表装反导致了正常缴费用户要无辜多交1114.52元水费。其实,这只是曝光了,不曝光的相似状况比比皆是。曾经在某公司发现其每月退票数量很多,其中部分就是由于用户赞扬,缘由就是由于户名与表号不对应。





②.登记地址与实践不符;
营业系统中地址信息登记非常混乱,随性太强,不是按照实践、真实的地名办地址登记录入,而是根据习气性叫法或老地址信息录入登记。用户地址这种事情,在营业系统建设中看似微乎其微的事情,实践上影响宏大。户名、户号、地址,表号正常应该捆绑在一同,严厉对应关系,可实践上成绩很多,常常出现牛头对不下马嘴的情形。特别是用户地址这一项,成绩非常突出。诸如:地址错误、地址不明,登记不清、地址门牌、编号残缺、实践地址与路名不婚配。
另外,城市道路扩建、改造路名、地址、门牌发生变更后,系统更新不及时,导致新老地址不婚配。如:地名办小区地址为春四路几号,而系统录入的地址为福春七。地址信息残缺,地址更新不及时给用户普查,抽查,现场核实形成了很大困扰和费事。一旦老人退休,抄表员更换或区域对调,按照地址根本找不到用户,,就会影响抄表工作。
③.抄码混乱
从表象看是由于估抄、定额形成的,实践上本质还是系统管理、维护、监督不到位。抄码是水量核定的基础,假使抄码混乱,水量自然就会出成绩。说假话,抄码混乱的成绩和现象非常普遍。通常状况,抄码与水量是同步的,只要抄码变,水量才会变。不论是水量大小、还是水量为0,每月录入系统的抄码应与实践现场的抄码分歧才对。但实践状况是由于定额、估抄,抄表员不抄或抄了也不按实践录入系统,导致系统中抄码混乱,乱填、乱写。如:抄码之差水量不婚配;抄码为0,水量发行;一户多表不建子目录,为了出票方便,录入抄码和水量往往是总水量和总抄码和。总之,抄码混乱现象很普遍,让管理人员难分析,现场复查人员难核对,把营业系统数据弄得一团糟,使得抄表员有隙可乘,有空可钻,产销差工作难以推进。
④.结余水量不发行
周期性换表、暂时性应急换表在日常水表维护管理工作是再正常不过的现象。只需不是频繁换表、掩盖秉公作弊行为的人情换表,换表本身并不存在异常。成绩是换表常常把结余水量给消掉,这就形成了销售水量的损失。虽然,这种现象不是非常普遍,但照旧存在着不少的成绩。一、两块水表更换结余量不发行影响不大,但一旦触及批量换表、频繁换表,其损失就不可小觑。
⑤.单双用户串抄
通常,水务公司会根据客户数量、抄表难度、工夫把居民分为单、双月抄表,非居民固定每月抄。单、双月用户配比、区册是按照编入区册固定分配好的,很少暂时调整区册、改变抄表月份。就是单月抄就是抄,双月抄就是双抄,不会单双月混着抄,串着抄。可实践状况是,抄表员私自调整区册或为了偷懒,完成当月义务等,随意改变、打乱抄表工夫,月份,导致了单、双串抄的行为。另外,除了单、双串抄,还有按照出票工夫改变抄表的,像季度票、半年票、年票等用户,打乱了单双月抄的规矩,导致了产销差率波动。
⑥.漏户
在营业系统中漏抄现象比比皆是。不管是难入户,还是故意漏户,总之,漏户成绩是长期存在的,甚至还是严重。虽然,在绝多大数单位呈现了抄见率为98%以上,甚至更高。实践上这些数据真的不敢恭维。从鄙人亲身阅历的十几个城市的产销差控制项目来看,漏户率平均在5%以上,有的甚至在10%以上,少则几百户、多则几千户,甚至上万户。可见,漏户的成绩是相当严重,对产销差控制形成了很大的影响。
⑦.工夫






营业系统中录入抄表日期应该是实践抄表日期,而非录入时期或者规定
抄表截止时期。实践上,营业系统中日期总是以系统默许启始和截止日期为准。日期这一栏看似有关紧要,实则干系严重。假使,录入的不是实践抄表日期,抄表工夫就不足月,就会影响产销差目的,形成产销差下降或下跌,会给人一种错觉。通常抄表周期为每月1~10日,中间错位为10日。是1日抄,还是10日抄,并不硬性规定。这能够形成在工夫抄表上错位,不能做到点对点抄,特别是大水量用户受影响很大。可见,日期对产销差是有影响的,甚至影响能够还不小。
从上图公历与实抄天数统计的漏损率数据对比看,工夫周期错位对漏损率影响是客观存在的。这还只是从简单的天数上统计,尚未作为每月用户工夫节点的数据统计、特别是大水量用户。假如那样统计,能够漏损率影响更大。
基础信息和数据牢靠性直接关系着商业漏损控制的工作能否推进和展开,影响着商业漏损控制的进度,决议商业漏损控制策略能否贯彻执行下去。





3.营业系统管理及数据发掘
3.1系统管理
从产销差控制角度来看,营业系统管理还要从基础抓起,基础做起。只要夯实了基础,才能把系统管好,维护好。系统不单是为了统计水量,缴费、存储数据,更关键是如何应用系统信息、数据发掘、运用到实践产销差控制中,为了企业提升经济效益。
.规范基本信息
系统基本信息管理是系统管理、维护的基础,更是保障数据质量的关键。首先,定标准和规范。在途表从逻辑关系上要严厉要求施工单位把触及用户信息的户名、户号、表号、地址等对应的逻辑关系梳理清楚,信息采集上要规范采集信息,确保采集信息残缺、准确、无遗漏、无残缺。如:地址要一致地名办地址采集,且把门牌、楼宇、房间号等要采集清楚,表号要残缺、不残缺等;
其次,采集、录入要规范。在册表在采集抄表信息时,要严厉抄表管理规定停止采集、录入、统计抄表数据和信息。如:抄码读数、水量、实抄日期、水表形状(堆、淹、埋、铅封残缺状况)等,特别是抄码读数、抄表日期、形状状况一定仔细填写、保障真实、准确、牢靠。
最后,质量跟踪和监督、修正和完善信息。定期对系统基础信息和数据要整理、清洗、诊断、分析,重点跟踪、监督新增户地址、口径、户与表对应关系。另外,结合日常巡检、普查和客服中心提供用户赞扬信息和处理反馈意见,及时修正系统数据和信息。如材料错误,水量赞扬,退票等等。
基础信息和数据牢靠性直接关系着商业漏损控制的工作能否推进和展开,影响着商业漏损控制的进度,决议商业漏损控制策略能否贯彻执行下去。只要把系统管好,管扎实了,才能从根本杜绝和减少了相似估抄、漏抄等商业漏损损失,才能为用户普查提供根据和基础,减少赞扬。
②.系统权限管理
系统权限管理是规范系统、管好系统、用好系统的关键。系统权限管理要有管理制度,根据业务、职能、级别、岗位设定系统管理权限和密钥,避免权限乱分配形成系统管理混乱,特别是触及到调账册,调人员,出票、退票、销账、减免、定额、换表、缴费等关键性业务。这是指在营业管理上要把系统权限设定管理好。另外,为了监督、制约,系统权限要过度给计量、管网、降差办等业务相关处室开放、共享,便于数据调阅、查询。权限管理既要对营业外部严厉把控,又要对产销差控制相关部门开放、共享,打通讯息孤岛,互相监督、互相制约、牵制,把营业系统管理、维护好。
③.一户多表要建立子目录
一户多表的成绩非常普遍。在营业系统管理中,一定要按照户号建立二级子目录,并要求抄表员按照每块表录入抄码、水量等信息,不能为了省事只建一个户名。别说没子目录,就是建了子目录,抄表员为了偷懒、省劲,出一张票,还常常不按照每块表录入抄码、水量,而是把一切水表抄码、水量累计在一同出一张票或单据。这样水票单据出少了,可后续想要数据发掘、分析成绩就大了,数据根本无法用。因此,遇上一户多表的情形营业系统中一定要建子目录。
④.工夫同步
众所周知,供、售水量在起止工夫上存在工夫的错位。供水量是以自然月的公历工夫为基准,而售水量通常会跨月,是以各自单位规定的抄表工夫周期(当月25日到次月25日或者当月10号到次月10号)为准,两者之间总是相差几天。不但如此,抄表工夫周期是固定的,而且供水量工夫周期是可变,大、小月工夫上也有偏向。另外,就是供水量在统计上简单,快捷,而售水量却要在规定的抄表周期(通常10天或15天内),这就很难保障做到点对点抄,工夫不足月。由此,惹起了产销差目的变化,对产销差影响是客观存在的。只能尽量减少工夫错位,却不能完全避免。





为了减少和延长供、售水量工夫差,可经过调整供水量工夫周期减少工夫差即供水周期跟随着售水量来调整,如此就可以把工夫周期延长在可控范围之内。比如:销售水量周期当月10日至次月10日,供水量周期也调整为当月10日至次月10日。另外,对于大水量用户实行点对点抄即上月几日抄就下月几日抄对应,确保抄表工夫周期足月。
3.2 数据发掘
营业系统的管理不能单靠标准、规范,还得靠大数据发掘、分析来监督、跟踪在系统维护、管理上存在的成绩和破绽,特别是营业数据质量。经过大数据发掘分析、找出成绩之所在,随之整改、完善,采取产销差策略就可以把商业漏损控制住。持续的大数据审计、发掘才是持续管控商业漏损的关键手腕。
①.大数据发掘漏户
漏户现象谁都知道,对产销差率影响是不言而喻的。可漏了多少、漏了那些户,是每月漏,还是长期漏、故意漏,还是人为漏,其对产销差影响有多大?置信很少有人能说清楚,阐明白。缘由是由于数量庞大,单靠在册表的大数据是很难发掘、分析清楚。因此,需求一套迷信方法论、专业发掘工具才能把漏户发掘出来,计算统计其出产销差率的影响。





大数据发掘漏户基于专业方法论和发掘工具经过营业系统的在册表、拆迁户、销户、呆账户台账数据整理、归类、清洗、发掘每月遗漏的用户并分析遗漏的缘由、遗漏的户数,分析测评抄见率可信度。按照抄表区册、片区、单双月抄表资产配比,剔除了销户(未销户、呆账户),应用户名或表号采用大数据发掘工具停止系统发掘,分析,找出每月、每片区的漏抄户,并测算漏抄户对产销差率的影响。为了更清楚阐明漏抄户的状况,在这里以东北地区某水务公司案例为准,大数据发掘、分析漏抄户的数据如下:

2016年8月-2017年8月各区漏抄户数据统计表

片区8月9月10月11月12月1月2月3月4月5月6月7月8月

A区2 3 2 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0

B区2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1

C区1 1 2 2 1 1 1 3 2 2 5 1 1

D区6 7 7 7 0 0 0 0 0 0 0 2 0

E区1 1 1 0 0 2070 11127 4 1 0

F区 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

G区121211100 0 0 0 0 3 3 4 0

合计242523202 2081 141513138 2
从下面数据报表可以看出,最少每月1户,多的每月208户,平均每月漏户约为31户。经过对用户性质、水量统计分析,测算其产销差率影响约为0.13%。从数据发掘的结论来看,该水务公司抄见率非常高。虽然,还存在大批漏抄现象,但其对产销差率影响很小。
②.大数据发掘估抄户
鉴于,当前仍以人工抄表为主流抄表方式。不管是外委抄表、还是本人内
部抄表都避免不了估抄成绩。传统观念上总以为估抄只会少估,实践上多估也很普遍。无论是多估、还是少估,其对商业漏损和产销差影响都是非常客观的。那么如何发掘?根据本月、上月抄码读数、实践发行量、实践抄见量之间的关系建立模型,分析和发掘估抄对产销差率%影响模型即:
NRW%=(RMTM- RMLM - Q发行)/P;





其中:
NRW%:产销差率%
RMTM:本月抄码或读数
RMLM:上月抄码或读数
Q发行:本月实践发行缴费水量;
P实践:全年总供水量;
某城市实践全年供水量5140×104m3,其中全年存在估抄户数4530户(含单月全年存在估抄表户),实践发行水量207×104m3,实践抄见水量301×104m3,少发行水量94×104m3,折算为产销差率为1.825%即产销差率虚高了1.825%。
③.抄码、水量分析










以往大数据发掘分析,总是单一的对水量分析,而忽略了抄码、水量一体发掘分析。单一水量分析太过简单,难以准确发掘水量下跌、下降的缘由,分析抄表员的行为轨迹。抄码水量数据发掘分析是基于抄码、水量同步变化的机理发掘分析抄码、水量能否存在抄码、水量异常、不婚配的状况,发掘人为丢失的水量、人为间歇性抄表、频繁换表等成绩。经过对抄码、水量数据发掘分析可以更直观发现成绩,查找异常,分析产销差波动、水量异常的现象,为现场复查、整改、跟踪抄表员人员行为轨迹、追缴损失水量提供牢靠大数据发掘的方法论。
经过下面抄码水量曲线分析,就能准确发现图一中的一年中频繁更换水表,更换次数3次。是人情水表成绩、还是选型出了成绩,详细缘由值得深究。假使只对水量分析,不对抄码、水量一体分析实难发现成绩。图二中会发现抄表出现中缀、间歇性抄表的成绩,抄表员抄两月停歇两个月,导致有些月水量为0m3,有些水量为突增至51712m3和51777m3。虽然,对全年产销差率不受影响,但却人为形成了产销差率波动,很容易惹起误导,让抄表员钻绩效考核的空子。
③.水费账目审计
虽然,水费账目审计与产销差并无直接的关系,但水费账目直接牵扯和影响着水费增收,其本质与产销差控制是相反的。在这里,水费账目审计次要是对于用水性质归类错误、水价篡规、混合性用水,趸售比例、阶梯水价、水价对调等不按物价局颁布水价严厉执行导致水费账目审计的行为。从水费增收层面来看,每年损失掉的水费数目不可小觑,非常值得积极的展开。鉴于,其与产销差无直接的关系,不再这里多陈述了,但仍希望能把其作为商业漏损控制一部分考量,作为提高经济效益一种手腕和思绪。





4.结论
由此可见,营业系统的管理、维护才是商业漏损控制的基础,才是商业漏损控制的关键。只要夯实了营业系统这个基础,才能减少产生商业漏损的根源,才能从源头上杜绝系统存在的成绩和破绽、保障抄表数据的质量,才能为大数据发掘分析、运用,完善的规章制度、管理流程、配套绩效KPI,跟踪行为轨迹、监督策略贯彻执行打下坚实的基础。只要这样才能把商业漏损控制住、控制好,才能真正看到产销差控制的曙光。

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
回复

使用道具 举报

大神点评1

几回悠世 2018-12-13 18:48:51 来自手机 显示全部楼层
唉?楼主写完了?不打算多写点么?
回复

使用道具 举报

高级模式
B Color Image Link Quote Code Smilies