ICPCSEE2019 郑海涛博士分享《基于知识图谱的自然言语生成》

专家学者分享知识图谱最新科研成果

9月20日-23日，第五届国际计算机前沿大会（ICPCSEE2019）在中国·桂林举行。本届大会由国际计算机前沿大会学术委员会主办；桂林理工大学、桂林电子科技大学、中科国鼎数据迷信研讨院结合承办；ACM China、IEEE、广西师范大学、广西科技大学等单位协办。22日下午，大会举行了从知识图谱到决策智能相关论坛。上海乐言信息科技有限公司王昊奋、中科院信息工程研讨所林俊宇担任论坛主席。

论坛主席林俊宇（左）与讲者合影

知识图谱旨在应用图形结构对知识停止建模，完成对事物与概念之间复杂关系的辨认、发现和推理，是事物与概念之间关系的可计算模型。知识图谱作为知识的一种方式，在语义搜索、智能问答、大数据分析等范畴发挥着越来越大的价值，例如在电子政务、电子商务、医疗卫生、金融、内容消费等越来越多的垂直运用中发挥着重要的作用。



为了讨论知识图谱在完成智能决策中的作用，本次论坛特别约请了图形分析与计算、知识图推理、可解释人工智能、自然言语生成等学术范畴的知名学者共同讨论知识图谱目前存在的核心应战、前沿研讨和产业运用停顿，以辅助智能决策。

分享前沿科研成果，各高校教授及专家学者带来知识图谱相关主题的演讲报告。其中，清华大学计算机系副教授、博士生导师、深圳市智搜信息技术有限公司首席迷信家郑海涛停止了题为《基于知识图谱的自然言语生成》的报告，广东外语外贸大学信息迷信与技术学院的教授杜剑峰带来《交融逻辑推理和自然言语处理的知识图谱验证方法》的演讲，来自湖南大学的助理教授彭鹏带来了《How to Manage Large Knowledge Graph in Different Applications》的报告等。
基于知识图谱的自然言语生成

郑海涛的《基于知识图谱的自然言语生成》的演讲报告惹起与会者关注。他表示，自然言语生成是自然言语处理的新热点，是智能写作范畴的基础研讨工作。自然言语生成（NLP）是研讨使计算机具有人一样的表达和写作的功能。即可以根据一些关键信息及其在机器外部的表达方式，经过一个规划过程，来自动生成一段高质量的自然言语文本。

郑海涛：《基于知识图谱的自然言语生成》

自然言语生成需求大量的知识作为背景，才能生成比较完备的言语。知识图谱是由Google公司在2012年提出来的一个新的概念，它次要强调由实体、属性和关系组成的（由Entity、Attribute、Relation组成）三元组关系。基于知识图谱，郑海涛及其团队经过结构化的方式对知识停止了很好的建模，构建了基于知识图谱的自然言语生成模型，从而赋予机器可以基于知识来生成言语的才能。

郑海涛博士分析，智能语义、深度学习、知识图谱，是传统写作到智能写作必须具有的三个基础条件。知识图谱在智能写作的中运用次要包括两大部分，一是基础技术部分，包含言语了解与生成、素材清洗与检索、知识认知与话题发掘，并且需求有一定的质控保证。言语部分的技术是核心，延展开非文本类数据之外，是多模了解与多模生成；二是智能写作部分：包括自动写作与辅助写作，前者次要用于数据写作、聚合写作，后者次要体如今创意激发、素材引荐、质量评价等场景上。

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