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“搞机器学习没出路”






作者简介:唐巧,资深 iOS 开发者。曾在网易参与过网易邮箱、网易微博以及有道云笔记的开发。目前在猿题库创业,是小猿搜题的产品技术担任人。本文经授权转自作者同名公众号。

最近又到了一年一度互联网公司校园招聘的季节,我一次又一次地见到应届生在找工作上不停地犯一些常识性错误。好吧,我就再老话常谈,聊聊应届生在校园招聘中常犯的错误。




错误一:误以为搞机器学习有出路

这两年是人工智能的迸发期,Tesla 的自动驾驶能做到在环路上放心运用,AlphGO 打败了最强的人类选手。于是,每一个应届生都以为,人工智能是将来,希望投身于其中。这非常非常正常。

但是,这太正常了,以致于假如每一个人都这么想,就不正常了。

在桥水基金创始人 Ray Dalio 的《准绳》一书中,他提到经济学上的一个现象:

当人们广泛置信并运用某些决策规则时,价格会遭到影响。换言之,一个深入见解在众所周知之后,其价值会逐渐衰减。

常见的状况是,一些决策规则变得非常盛行,以致于对价格产生很大影响,从而使反向操作成为更合理的做法。

大家懂了吗?假如每一个先生都投「机器学习」岗位,那么这个岗位的竞争激烈程度就大大超过别的岗位。于是,会形成两个结果:
    结果一:只要最优秀的人才,才可以找到「机器学习」岗位的工作。结果二更为残酷:由于有大量优秀的候选人,根据供需关系,用人单位可以压低薪资,最终「机器学习」岗位的人虽然是最最聪明的人,但是拿的工资却由于候选人饱和,得不到相应的溢价。

各位同窗,你的薪资和你的智力、努力程度本质上都没有一毛钱关系,只与这个岗位的稀缺程度有关系!

打个不恰当的比方,假如将来,即便出月薪 10 万,每个人还是不喜欢做打扫厕所的工作,而这个工作又没法用机器代替,那这个工作的工作就会高于月薪 10 万。

这种事情你还真别见怪,中国是如今休息力过剩,有的是人做送餐和保洁的工作,在国外,很多国家蓝领工人的工资都比白领工人工资高,由于没有人情愿做。

好吧,如今我告诉你一个数据,我们公司收到的深度学习的简历是我们需求量的五倍,多出的那 4 倍的同窗,一个都不希望转岗到别的职位。我再给你看一个同窗发给我的,昔日头条发给候选同窗的邮件,大家感受一下:




可以想像,将来的几年,深度学习的岗位将会迎来迸发,但是由于人才太多,大部分人都找不到工作!历史其实一点都没变,几年前的 iOS 移动开发,就演出了完全相反的一幕。




错误二:误以为本人的阅历很有用

基本上大部分在学校都学过 Java,所以在以前,一切人都选择做服务器开发,觉得本人在学校做的 Java 相关的阅历对工作有协助。又有一些同窗,在学校做过一些网页,所以选择前端开发。普通很少人做过 iOS 开发,由于无论是 Objective-C 还是 Swift 在高校中的普及度都很低,所以选择这方面工作的应届生同窗很少。

但是,其实你的阅历几乎没有用!或者说完全不重要,你完全不应该用你的学校阅历来决议你将来的职业方向。

由于,一家公司招聘你的时分,更看重的是你的潜力,即便你什么开发阅历也没有,假如计算机基础扎实,我们也非常情愿从零末尾教你。我本人从零末尾教过好几个 iOS 开发者,大部分带 3 个月就一定可以末尾上手干活了。

所以,你在选择你的专业方向的时分,应该按这个规则来选:
    兴味,你到底喜欢做什么。留意,这个不是说什么热就喜欢什么,而是说你情愿在这个方向上投入本人的额外工夫,比如加班,比如周末。这样你才可以最终做到这个方向的顶级人才。需求稀缺度。也许你有两个方向都比较喜欢,但是其中一个选的人很少,那么你获得的资源和机会就会大大添加。比如客户端如今就是极度稀缺优秀人才。薪资。薪资应该是最后再思索的要素。由于前两个婚配度高的话,即便薪资不高,也是暂时的。

最后给应届生一些建议,假如你特别优秀,值得思索一下前端/客户端的岗位,这两个岗位优秀人才非常稀缺,又由于这个工作与界面相关,常常需求与产品经理和设计师沟通,可以锻炼本人的产品看法与设计感觉,是一个非常综合性长大的职位。




错误三:误以为做客户端没技术含量

移动开发真正末尾,是从乔布斯发明 iPhone 末尾。经过 10 年的发展,如今移动开发的技术曾经末尾深化很多了。面试的成绩也越来越难。将来随着手机计算才能的加强,很多功能都能够从服务器端迁移到移动端。

比如往年苹果就晋级了它的移动端 AI 模块:Core ML,当前深度学习相关的算法都会是在移动端完成,和服务器没什么关系了。所以,千万别以为客户端没技术含量,不但当前不是,将来客户端的技术含量还会越来越大。




错误四:误以为最好的工作都是来自大公司

其实最好的工作都不是来自大公司。大公司都看准了应届生的心思:想刷一个大公司工作过的背景。所以,像 BAT 这类公司,给应届生的薪资都不高,尤其是腾讯。但是后面优秀的,涨幅也不小。

那最好的应届生,应该选什么样的公司呢?我觉得假如你曾经有了名校背景,又有了大公司的实习阅历,就别在大公司做螺丝钉了,选一家小一点的公司,尽早担任更重要的职位。

小公司选起来也不容易,先要判别好行业,选一个上升期的行业。然后要判别公司,最好有师兄弟在这家公司,可以打听一下状况。假如这些都很称心,看看能不能提早去实习感受一下。最终假如能给本人争取到期权,那么就是一份非常不错的小公司 offer 了。

这个建议仅针对最优秀的应届生,大部分应届生还是乖乖去刷大公司的背景吧。

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大神点评22

天凉才是秋 2018-12-7 15:36:32 显示全部楼层
写这个文章的人一定不是做机器学习的,感觉像是做开发的而不是建模或者算法的。说做机器学习供过于求,国内到底有多少人是真正做机器学习的?这是一个技术门槛很高的岗位,不是调调包就能拿到面试的。如今机器学习岗位还非常缺人,相对比开发更稀缺
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冰心诺 2018-12-7 15:41:35 显示全部楼层
大假话,我作为头条算法业务招聘接口人,可以保证信息的真实性,如今应届生招聘,客户端的确比算法工程师还难招。。。物以稀为贵,我们都预备给签字费了[泪奔]
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人间无古 2018-12-7 15:54:51 显示全部楼层
把条件上升到博士 保证没有几个简历
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我似小纯洁 2018-12-7 16:03:21 显示全部楼层
驳:机器学习无前景
一、机器学习门槛相对来说高点,比大数据还要高点,缘由有两点,1是数学基础,虽然数学要求是本科数学,但是有相当一部分的先生数学都是混过来的。第二编程与算法基础,机器学习也需求不错的编程才能,虽然这两者貌似都不是什么困难的东西,但是最次要的是沉下心来做大量的练习和研讨(这个才是最难完成的),二者得其一的大有人在,二者兼得的不多。
二、安卓需求的确多,工作也相对容易找,但是想要高工资那就不容易了。
三、对于那种四个月机器学习课程,三个月教数学基础的培训班,这种事出来注定难找工作的。
四、就我接触的猎头给我反馈的信息看,不少学历要求本科,项目阅历不要务实践项目阅历(完成自学项目即可)的工作直接24的年薪带走。
结论:就理想状况而言,只需你能的确学会,就能找到一份工资不错的工作。只是那种靠混就能找到工作的(java Android 一大把)。的确不存在了,所以机器学习就是将来,但要有真材实料。
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[捂脸]作者根本不懂机器学习,还在这里写。机器学习只是一种方法论,比如我们研讨课题就是把机器学习的实际拿来作为城市大数据分析的一个算法而已,根本不是让你拿来专门找一份机器学习的工作的。。。
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mangguo522 2018-12-7 16:24:39 显示全部楼层
饱和的缘由能够是门槛低了吧[抠鼻]
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去年在coursera拿到的吴恩达教授的机器学习证书,感觉不深化学用途不大。另外数学基础太重要了,
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云淡风轻02 2018-12-7 16:32:43 显示全部楼层
这里反对的才是不了解。我就是往年找机器学习工作的。985本硕大部分连面试机会都没,竞争太大了。
hc比例低的吓人
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铃儿000000 2018-12-7 16:36:21 显示全部楼层
往年找工作的状况来看的确有这种趋向
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