送10本清华出版社高质量Python、爬虫、机器学习书籍

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《Python项目案例开发从入门到实战——爬虫、游戏和机器学习》

清华大学出版社

本书以Python 3.5为编程环境，从基本的程序设计思想动手，逐渐展开Python言语教学，是一本面向广大编程学习者的程序设计类图书。本书以案例带动知识点的讲解，将Python知识点分解到各个不同的案例，每个案例各有侧重点，同时展理想际项目的设计思想和设计理念，使读者可以触类旁通。

本书案例具有适用性，例如校园网搜索引擎、小小翻译器、抓取百度图片这些爬虫案例略加修正可以运用到实践项目中；还有经过微信通讯协议开发微信机器人、机器学习的文本分类、基于卷积神经网络的手写体辨认等案例；另外是一些大家耳熟能详的游戏案例，例如连连看、推箱子、中国象棋、网络五子棋、两人麻将、人物拼图和飞机大战等游戏。经过本书，读者将掌握Python编程技术和技巧，学会面向对象的设计方法，了解程序设计的一切相关内容。本书不只为读者列出了残缺的代码，同时对一切的源代码都停止了非常详细的解释，粗浅易懂、图文并茂。扫描每章提供的二维码可观看知识点的视频讲解。本书适用于Python言语学习者、程序设计人员和游戏编程爱好者。

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《Python网络爬虫实战》

清华大学出版社

本书引见如何应用Python停止网络爬虫程序的开发，从Python言语的基本特性动手，详细引见了Python爬虫开发的相关知识，触及HTTP、HTML、JavaScript、正则表达式、自然言语处理、数据迷信等内容。

全书共分为14章，包括Python基础知识、网站分析、网页解析、Python文件的读写、Python与数据库、AJAX技术、模拟登录、文本与数据分析、网站测试、Scrapy爬虫框架、爬虫功能等多个主题，内容覆盖网络抓取与爬虫编程中的次要知识和技术，在注重实际基础的前提下从适用性和丰富度出发，结合实例演示了编写爬虫程序的核心流程。

本书合适Python言语初学者、网络爬虫技术爱好者、数据分析从业人员以及高等院校计算机迷信、软件工程等相关专业的师生阅读。

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《Python机器学习——数据分析与评分卡建模（微课版）》

清华大学出版社

本书从零基础入门，注重实战，内含10个学习实例，3个残缺的项目案例，详细讲解了Python的环境搭建、基本语法结构、兴趣运用、分析与建模以及残缺的项目案例。

第1章 Python开发环境搭建第2章 Python数据类型用法讲解第3章 Python下的实践运用第4章 异常样本辨认第5章 自然言语处理案例之电商回复第6章 模型交融第7章 创建金融央求评分卡第8章 社交网络分析与反欺诈

全书采用视频教学，全程语音讲解的方式，配有270分钟高质量配套教学视频；教学资源丰富，提供教学课件、源代码、数据集。

本书适用于互联网金融行业或银行业中的风控人员及学者；金融行业中的数据分析师及学者；正在学习Python机器学习方面的人员。

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《零基础入门学习Python（第2版）-微课视频版》

清华大学出版社

本书倡导了解为主，运用为王。因此，只需有能够，小甲鱼都会经过生动的实例来让大家了解概念。第一版出版以来，累计销量13万册！

本书前半部分首先讲解基础的Python 3（Python 3.7）语法知识，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；之后按部就班地引见一些相对高级的主题，包括笼统、异常、魔法方法以及属性迭代器。

后半部分则围绕着Python 3在爬虫、界面开发和游戏开发上的运用，经过实例引导读者停止深化学习和探求，既富有乐趣，又锻炼了读者的动手才能。

第1章 就这么愉快地末尾吧

第2章 用Python设计第一个游戏

第3章 成为高手前必须知道的一些基础知识

第4章 了不起的分支和循环

第5章 列表、元组和字符串

第6章 函数

第7章 字典和集合

第8章 永世存储

第9章 异常处理

第10章 图形用户界面入门

第11章 类和对象

第12章 魔法方法

第13章 模块

第14章 论一只爬虫的自我涵养

第15章 正则表达式

第16章 Scrapy爬虫框架

第17章 GUI的最终选择：Tkinter

第18章 Pygame：游戏开发

本书配套小甲鱼精心录制的94集（1800分钟）视频教程，提供PPT课件、源代码等材料，同时可登录“鱼C论坛”在线互动，获取更丰富的学习材料和视频教程。

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《Python数据分析实战》

清华大学出版社

本书是面向初学者的数据分析入门指南。按照数据分析的数据预处理、分析与知识发现和可视化3个次要步骤，本书逐渐对数据分析触及的实际停止讲解，并对完成这些步骤所用到的Python库停止详细引见。经过实际与实际穿插的讲解方式，本书使读者可以在了解数据分析基础知识的同时疾速上手完成一些简单的分析。

全书分为10章，第1、3、6章引见数据分析实际，按照数据分析的基本流程引见了实际知识和一些常用方法，穿插在实际章节之间的Python实战章节可以让读者在了解实际之后用相应的Python库来停止实战操作。经过阅读第1~8章的内容，读者曾经对数据分析的各次要流程构成了一定的看法，但这些知识能够还未构成一个残缺的体系，因此本书在第9和第10章引入了两个残缺的数据分析实例，协助读者建立知识点之间的联络，构成对数据分析整个知识面的明晰认知。建议读者在阅读实战章节时跟随引见本人动手尝试一下，这样一定会发现数据的魅力所在。

本书适用于对数据分析有浓重兴味但不知从何下手的初学者，在阅读数据分析的基础实际知识的同时可以经过Python完成简单的数据分析程序，从而疾速对数据分析的实际和完成两个层次构成一定的认知。

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《Python从小白到大牛》

清华大学出版社

本书是一部系统阐述 Python编程言语、 OOP编程思想以及函数式编程思想的平面化教程（含图书、答疑服务、教学课件、源代码及视频教程）。

全书共分为四篇：第一篇 Python基础（第 1章 ~第 8章），第二篇 Python进阶（第 9章 ~第 15章），第三篇 Python高级适用库与框架（第 16章 ~第 20章），第四篇项目实战（第 21章 ~第 24章）。

次要内容包括开篇综述、搭建开发环境、第一个 Python程序、Python语法基础、 Python编码规范、数据类型、运算符、控制语句、数据结构、函数式编程、面向对象编程、异常处理、常用模块、正则表达式、文件操作与管理、数据交换格式、数据库编程、网络编程、 wxPython图形用户界面编程、Python多线程编程、项目实战 1 网络爬虫与爬取股票数据、项目实战 2 数据可视化与股票数据分析、项目实战 3 PetStore宠物商店项目、项目实战 4 开发 Python版 QQ2006聊天工具。

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《Python王者归来》

清华大学出版社

本书以约 800 个程序实例讲解了：残缺的 Python 语法，Python 的输入与输入，Python 的数据型态， 列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set），函数设计，类别设计，运用系统与外部模块（module）， 设计本人的模块（module），文件紧缩与解紧缩，程序除错与异常处理，文件读写与目录管理，正则表达式（Regular Expression）与文字探勘，剪贴簿（clipboard）、Word、PDF 文件处理，Excel、CSV、Json 文件处理，图表绘制，电子邮件与简讯，鼠标与键盘控制，人脸辨认系统，QR code 制造，多义务与多线程， 动画、音效、游戏设计，网络爬虫与假装阅读器，图像处理与文字辨识，设计桃园机场出出境人脸辨认系统……

本书合适一切对 Python 编程感兴味的读者，甚至合适设计师等编程基础薄弱的岗位作为编程入门指点， 同时也可以作为社会培训教材。

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《Python程序设计开发宝典》

清华大学出版社

全书共13章，面向Python 3.5.x、Python 3.6.x和Python 3.7.x，重点关注Python内置对象和标准库对象的高级运用以及比较前沿的一些新技术，偶然触及一点扩展库用法。第1章引见Python言语编程规范与代码优化建议、开发环境配置、程序伪编译与打包。第2章详解运算符与内置函数的用法。第3章详解各种序列对象、推导式、切片和序列解包。第4章详解选择结构和循环结构，关键字else、break与continue。第5章详解函数的基本用法，可调用对象与修饰器、函数参数、变量的作用域、生成器函数、lambda表达式、函数柯里化、泛型函数、协程函数和回调函数。第6章详解类的定义、不同类型的成员、依赖注入技术和运算符重载。第7章详解字符串编码与格式化方法、字符串对象方法、文本排版与紧缩、汉字拼音有关的技术。第8章详解正则表达式语法、re模块、正则表达式对象与match对象。第9章详解文件对象用法、文件内容操作。第10章详解文件与文件夹操作。第11章详解异常处理结构、文档测试与单元测试、覆盖测试与软件功能测试、代码调试技术。第12章详解不同类型的并行处理技术。第13章详解asyncio提供的网络通讯功能。

本书不但可以作为Python程序设计教材，还可作为Python开发工程师的指点用书。

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《编程导论——以Python为舟》

清华大学出版社

本书以大量的编程实例与作者多年编程实际的体会来揭示编程的本质，系统性地指点读者如何编程。书中一切代码都用Python言语编写，经过编程实例讲解Python言语的一切知识点，使读者在掌握编程思想和技巧（逻辑思想才能、计划构建才能、循环计算才能、递归求解才能等）的同时，自但是然地纯熟掌握Python言语。

本书既合适作为“程序设计基础”“编程导论”“Python言语程序设计”等课程的教材，也合适参加编程竞赛的、自学Python编程的中先生、大中专先生、程序员及普通读者参考。

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《数据结构（Python版）》

清华大学出版社

本书分8章，分别为绪论、线性表、栈和队列、串和数组、树结构、图、排序和查找。

第1章引见数据结构的基本概念、算法描画、算法的工夫复杂度和空间复杂度等内容。本章是全书的基础。

第2章次要引见线性表的基本概念和笼统数据类型的定义，线性表的顺序和链式两种存储方式的标识，以及线性表的基本操作完成和相应运用。

第3章简要引见栈和队列的基本概念和笼统数据类型定义，栈和队列在顺序存储和链式存储结构下的基本操作和运用。

第4章次要引见串的基本概念和数据类型定义，串的存储结构、基本操作完成和运用等内容。

第5章次要引见树和二叉树的基本概念，详细引见二叉树的性质和存储结构、便利方法的完成及运用、哈夫曼树的概念和构造方法。

第6章次要引见图的基本概念、笼统数据类型定义、存储结构和遍历方法，还引见最小生成树的基本概念和方法、最短途径的相关算法、拓扑排序的概念和完成方法。

第7章引见排序的基本概念，插入排序、交换排序、选择排序、归并排序等多种排序的原理、完成方法及功能分析。

第8章次要引见查找的基本概念，顺序查找、二分查找等查找的原理、完成方法和功能分析，平衡二叉树、哈希表的概念、结构定义和完成方法。

本书是高等院校计算机迷信、软件工程及相关专业“数据结构”课程的理想教材，也可以供程序员、系统工程师等相关人员阅读参考。
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小白一个 顶一下

唉？楼主写完了？不打算多写点么？