这个产品能支持多大数据量？

这个产品能支持多大数据量？

常常有用户会问这个成绩，你家的产品能处理多大数据量？似乎是这个值越大产品就越牛。

这个成绩，其实没多大意义。

能处理多大的数据量，还有个很关键的要素是希冀的呼应工夫，在脱离这个要素单纯谈大数据产品的数据处理量，就不知道怎样回答了。

思索只要单台机器的简单状况。假如是希望秒级呼应的 OLAP 式汇总，那么 GB 级都是挺大的数据了，几乎不能够有什么产品能处理 TB 级数据（除非有宏大内存）。而假如是数小时内完成的 ETL 运算，那么单台机器处理 TB 级也不是多大的成绩。于是就会发生这样的现象：同一个产品可以处理某些场合下的 TB 级数据，却处理不了另一些场合下的 GB 级数据。

不过，讨论一个大数据技术能支持的集群规模是有意义的。

大集群和小集群的完成技术很不一样，大集群需求有强容错才能和一致的管理机制，而小集群则不需求；而把大集群技术用于小集群，又会形成很多资源的糜费。某种技术面向多大规模的集群，普通是在设计之初就确定了的，并不容易随意改变。

确定了希冀的呼应工夫，以及能够支持的集群规模，这时分再来问某项大数据技术可以处理的数据量，才是个有意义的成绩。

打酱油的人拉，回复下赚取积分

LZ帖子不给力，勉强给回复下吧

佩服佩服！