你应该知道的10个大数据趋向

作者 | Dai Carillo

翻译 | Jarvan

编辑 | 金智塔

金智塔科技导读：由一系列的大数据发展趋向，了解熟习物联网、人工智能、预测分析、黑暗数据等等。

更多优质内容请关注微信公众号“金智塔科技”

当今技术范畴的宏大变化为大数据打开了大门，极大改善了各行业的业务并促进经济发展。从搜集的信息中提取价值已被证明对大、小型公司都是非常宝贵的。大数据协助那些负有重要责任的组织能更好地完成工作，让世界变得更美妙。

大数据在早期并不那么“大”。当时，只要大型企业可以应用它，由于他们才可以负担得起技术。此外，其广泛的服务范围需求更准确的数据，这还需求数据分析系统。

从那时起，大数据便以极快的速度发展。自从云技术和物联网诞生当前，小型企业也末尾从中受益。大数据云计算消弭了精心设置和昂贵数据专家的需求，由于如今可以运用互联网衔接远程访问他们所需的一切信息。

在人工智能的协助下，云和物联网，甚至大数据的复杂性都可以由那些情愿将其用于组织优势的人来处理。大数据分析曾经超越了抢手的IT趋向，如今曾经成为公司业务的一部分。它将很快取代黄金成为人类最宝贵的资产之一。

以下就是当前十大大数据发展趋向。

物联网网络疾速增长

由于称为物联网（IoT）的技术，我们的智能手机被用来控制我们的家用电器变得越来越普遍。随着Google智能设备（如Google智能设备和微软Cortana）在家庭中活动以完成特定义务的自动化，不断增长的物联网热潮正在吸引公司投资于该技术的开发。

更多组织将抓住机会提供更好的物联网处理方案。这将带来更多搜集大量数据的方法，以及管理和分析数据的方法。

可访问的人工智能

人工智能如今更常用于协助公司改善其业务流程。人工智能程序如今执行义务，比人类更快，更准确，可以减少错误并改善全体流程。这使人们可以更好地专注于更关键的义务，并进一步提高服务质量。

好音讯是，每个人都可以访问运转AI运用程序的预制机器，以满足不断增长的需求，从而为同一行业的公司提供公平的竞争环境。假如个人组织找到将其集成到业务流程中的最有效方式，则能够会获得优势。

预测分析的兴起

大数据分析不断是企业获得竞争优势并完成目的的关键战略。他们运用必要的分析工具来处理大数据并确定某些事情发生的缘由。如今，经过大数据停止预测分析可以协助预测将来能够发生的状况。

毫无疑问，这种策略在协助分析搜集的信息以预测消费者行为方面非常有效。这允许公司在他们做之前了解客户的下一步举动，以确定他们必须采取的措施。分析还可以提供更多数据上下文，以协助了解其背后的缘由。

黑暗数据迁移到云

尚未转化为数字格式的信息称为黑暗数据，它是一个目前尚未开发的宏大储层。这些模拟数据库估计将被数字化并迁移到云，因此它们可用于对企业有利的预测分析。

首席数据官将有更大的作用

如今，大数据越来越成为执行业务战略的重要部分，首席数据官正在其组织中发挥更重要的作用。估计他们将在引导公司走向正确方向方面采取更积极的立场。这一趋向为寻求职业发展的数据营销人员打开了大门。

量子计算

我们目前运用的技术，分析和解释大量数据能够需求花费大量工夫。假如我们能在短短几分钟内同时处理数十亿的数据，我们就可以大大延长处理工夫，让公司无机会做出及时的决策，以达到更理想的效果。

这项宏大的义务只能经过量子计算完成。虽然处于起步阶段，但目前正在量子计算机上停止实验，以协助不同行业的实际和实际研讨。很快，谷歌，IBM和微软等大型科技公司将末尾测试量子计算机，将它们集成到业务流程中。

更智能、更严厉的网络安全

在过去触及黑客攻击和系统攻击的丑闻中，组织变得越来越偏执。这促使他们专注于加强信息机密性。物联网也惹起了一切搜集数据的关注。网络安全是一个成绩。为了应对这种永无止境的要挟，大数据公司倾向于协助组织运用数据分析作为预测和检测网络安全要挟的工具。

大数据可以经过安全日志数据集成到网络安全策略中，可用于提供有关过去要挟的信息。这可以协助公司预防和减轻将来黑客和数据泄露的影响。

开源处理方案

有许多可用的公共数据处理方案，例如开源软件，它们曾经在加速数据处理方面获得了相当大的提高。它们如今具有允许实时访问和呼应数据的功能。出于这个缘由，估计它们将在将来蓬勃发展并且具有很大的需求量。

毫无疑问，开源软件更便宜，由于它可以协助企业降低运营成本。

边缘计算

由于物联网的发展趋向，许多公司正在转向衔接设备以搜集有关客户或流程的更多数据。这就产生了对技术创新的需求，旨在减少从数据搜集到云，其分析和需求采取的举动的滞后工夫。

边缘计算可提供更好的功能，由于流入和流出网络的数据更少，云计算成本更低。假如公司选择删除从物联网搜集的不必要数据，公司也可以从存储和基础设备成本中受益。此外，边缘计算可以加速数据分析，为公司提供充足的工夫做出反应。

更智能的聊天机器人

由智能人工智能提供支持，公司如今正在部署聊天机器人来处理客户查询，以提供愈加个性化的交互，同时消弭对实践人员的需求。

大数据与提供更愉快的客户体验有很大关系，由于机器人处理大量数据以根据客户在查询中输入的关键字提供相关答案。在交互过程中，他们还可以从对话中搜集和分析有关客户的信息。此流程可以协助营销人员制定更简化的策略，以完成更好的转化。

一切这些跨不同行业的技术飞跃都以大数据的方式奠定了坚实的基础。提高将继续经过更智能的流程协助创造一个更美妙的社会。但要最终从这些趋向中受益，您必须充分了解它们的运用方式以及它们如何协助您完成业务目的。

这只是一个末尾，由于大数据将继续作为您在业务和技术方面所阅历的变革的催化剂。如今由您决议如何有效地顺应这些变化并协助您本人的业务蓬勃发展。

报告原文：

https://www.kdnuggets.com/2018/09/10-big-data-trends.html

— 完 —

金智塔是由浙江大学人工智能研讨所和浙江大学互联网金融研讨院结合孵化，以打造金融大数据智能服务生态体系为愿景，拥有行业抢先的金融大数据AI服务才能的高新技术企业。自主研发的“知他金融大数据智能服务平台”基于金融大数据，采用深度学习、联邦学习等技术完成对智能监管、大数据风控、智能营销、智能投顾的大数据建模服务支撑，经过一站式全流程服务为金融监管部门、各类金融机构与中介赋能。

分享了

传说中的沙发？？？哇卡卡

鼎力支持！！

为了三千积分！