医药加金牌学习班，曾经在全国举行了几百期。为广大医学科研工作者服务。学习班以教的多，学的会，用的上为宗旨。良好的上课氛围，完善的课后跟进，让学习班遭到了学员好评。
有很多学员反馈，经过学习，掌握了技能，曾经发表或者在投SCI
一切生物信息系列的学习班，都是实际讲解配合实践操作，保证学得会
北京班安排
地点：北京市东城区永外彭庄甲58号 金泰绿洲酒店
工夫：6月13-14 测序与芯片的高通量数据发掘分析学习班 2800元
6月15-16 中药网络药理学学习班 3000元
上海班安排
地点：上海市浦东新区科苑路866号 中兴和泰酒店
6月29-30 TCGA&GEO数据库数据发掘分析学习班 2800元
优惠政策：3人组团，每人优惠100元，4人组团，每人优惠200元。6人组团，可免其中一人费用。可跨班组团。
以下为学习班详细引见
测序与芯片的高通量数据发掘分析学习班( 北京)
课程背景：
很多教师都做过测序或者芯片实验，或者在公共数据库下载了高通量数据，虽然公司已给出了一部分的标准数据分析，比如过滤、质控、比对、定量和差异等，但是这些分析属于基础傻瓜式的标准分析，并不能残缺的讲一个故事！因此，需求我们本人掌握高通量数据发掘的才能，从海量信息中获得本人想要的关键结论，比如关键基因、关键通路等！
讲师背景：
宋伟，交大生物信息学博士，参与完成了近百篇软件著作权和发明专利的撰写和央求；肺癌、胰腺癌、骨肉瘤、胃癌等数据库的分析和构建；完成个体基因检测流程和无创唐筛流程的开发。有近十年的生信分析阅历，擅长方向有转录组测序分析、芯片数据分析、疾病机理研讨分析、疾病预后与基因关联分析、项目分析思绪设计以及个性化分析等，知晓perl、R等编程言语。
次要内容：
1.各个学科与生信的亲密关联（比如经过文献了解临床医学与生信的关联）及科研思绪。
2.重要的数据库运用引见（比如NCBI GEO数据库，含有超过280万的样本）
3.重要的生信在线工具实操（比如用来做差异分析的GEO2R、用来做功能富集分4.析的DAVID、用来做蛋白互作分析的STRING等）
5.重要的生信本地软件实操（比如用来做网络图构建与分析的cytoscape、用来做6.热图的HEMI等）
7.实战串联。基于一套数据，经过培训所讲的数据库、在线工具和本地软件停止生信分析，获得一个残缺的逻辑的创新的分析结果报告。
学习目的：
经过2天的培训，使学员掌握生信文献分析思绪和适用操作知识点（数据库、在线工具和本地软件），可以独立完成一篇基于公共数据库的高通量数据发掘分析。
运用软件：Cytoscape，Heml
详细课程见课表：
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中药网络药理学学习班（北京）
课程特征：
针对没有任何生物信息学基础和计算机编程基础的先生，讲授不用写程序的网络药理学分析方法。使先生掌握网络药理学的研讨原理、研讨方法和手腕。
讲师为长期从事中药网络药理学的教授，结合个人实际阅历，带领广大学员，从科研设计、项目详细实施以及SCI文章发表等多个方面，经过实践案例，引见中药网络药理学的研讨思绪及详细方法。
讲师背景：
赵教师，多年从事生物信息学及中药网络药理学方面的研讨, 发表生物信息学、网络药理学及中药复方相关SCI数十篇，含多篇5分以上的文章，掌管多项国家自然基金和省部级科研课题，获得多项省部级科研及教学奖项。讲课效果好，获得学员好评。
次要内容：
1.引见网络药理学的发展历史、核心成绩、研讨流程；
2.根据研讨流程，引见中药次要成分的获取和挑选；
3.中药和西药靶点的获取、疾病基因的获取；
4.中药所影响的生物学过程的辨认；
5.网络构建、分析、可视化、丑化等内容；
6.典型网络药理学研讨文献的分析；
7.中药网络药理学课题触及和基金央求。
学习目的：
经过本课程的学习, 先生可以独立对复方或单体展开网络药理学的研讨. 假如先生的实验室曾经作了基因芯片或蛋白组学实验, 可以用学到的网络药理学方法分析这些组学数据; 假如没有做这些实验,也可以用讲到的方法查询本人研讨的复方的有效成分和靶点, 然后停止网络药理学分析.
合适人群：
各级医院临床医生、药师、科研单位研讨人员、高校硕/博士研讨生、对中药复方和网络药理学感兴味的广大师生（尤其合适初学者和无基础的学员，无需任何编程基础）。
运用软件：Cytoscape
详细课程安排见课表：
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TCGA&GEO数据发掘分析学习班（上海）
课程特征：
很多教师都做过测序或者芯片实验，或者在公共数据库下载了高通量数据，虽然公司已给出了一部分的标准数据分析，比如过滤、质控、比对、定量和差异等，但是这些分析属于基础傻瓜式的标准分析，并不能残缺的讲一个故事！因此，需求我们本人掌握高通量数据发掘的才能，从海量信息中获得本人想要的关键结论，比如关键基因、关键通路等！
讲师背景：
宋伟，交大生物信息学博士，参与完成了近百篇软件著作权和发明专利的撰写和央求；肺癌、胰腺癌、骨肉瘤、胃癌等数据库的分析和构建；完成个体基因检测流程和无创唐筛流程的开发。有近十年的生信分析阅历，擅长方向有转录组测序分析、芯片数据分析、疾病机理研讨分析、疾病预后与基因关联分析、项目分析思绪设计以及个性化分析等，知晓perl、R等编程言语。
次要内容：
1.测序及芯片引见。转录组学、基因组学、表观组学、顺反组学、宏基因组学；
2.经典生信SCI文章的解读及分析思绪学习。
3.TCGA数据库的引见和运用（含33000多个样本）。TCGA数据库癌症数据下载；TCGA数据书库癌症数据的处理；TCGA数据分析；
4.GEO数据库的高通量芯片数据查找、挑选、探针转换、差异分析等；
5.基于TCGA的lncRNA-miRNA-mRNA全转录组整合分析思绪演练；基于TCGA的甲基化与转录组整合分析思绪演练等
6.实战串联。基于一套癌症数据，经过培训所讲的数据库、在线工具和本地软件停止生信分析，获得一个残缺的逻辑的创新的分析结果报告。
学习目的：
经过两整天培训，掌握TCGA，GEO数据库的运用、下载及分析思绪和适用操作知识点（数据库、在线工具和本地软件）。可以独立完成一篇基于癌症公共数据库的高通量数据发掘分析。
运用软件:Heml
详细课程安排见课表：
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付款方式
A：银行转账
账户称号：上海遐永医药科技有限公司账户号：31050161413600000900
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