【AIIA.旗下出品：《无人驾驶®》7月17日北京报道】
2018年以来，在来势汹汹的无人驾驶浪潮中，一方面新兴的科技企业层出不穷，竞争激烈，对于在位的老牌车企来说，危机感如影随形；另一方面对于国内外的初创企业来说，汽车的生产制造是一个漫长而又复杂的过程，要想实现量产，光有人才和技术是不够的。大浪淘沙，等待新进入者和在位者的，是长久竞争之后的一个崭新的“无人驾驶”的时代。
在位者的危机：没有谁会永远年轻
凭借自身造车经验丰富、资金雄厚的优势，老牌车企为了缩短新技术的研发时间，迅速转型，纷纷选择收购占据技术链最前沿的新兴企业。不少企业如Cruise、Argo、Otto、NuTonomy等，被国际知名老牌车企斥巨资收购，且收购金额均在亿级美元以上。
传统车企占据的优势在于它们熟悉汽车的硬件系统，能迅速将无人驾驶技术与汽车的硬件更好的结合在一起，实现安全驾驶，特斯拉近几年发生的几次事故正让人们重新思考科技企业的无人驾驶技术在安全方面的可靠性，而宝马则表示它的无人驾驶技术之所以推出稍慢是因为将安全放在第一位。
另一个让传统车企迅速赶超科技企业的是它们在资金方面的优势。特斯拉2016年的营收为70亿美元、净利润为亏损6.75亿美元，同期美国最大汽车企业通用的营收为1664亿美元、净利润为94.3亿美元，在特斯拉正努力筹资的时候通用等传统车企可以从容的持续加大对无人驾驶技术的研发投入。
然而，2018年以来，在来势汹汹的无人驾驶浪潮中，新兴的科技企业层出不穷，竞争激烈，对于在位的老牌车企来说，危机感如影随形：如不转型，就会被“拍死在沙滩”上。在NavigantResearch自动驾驶竞争力排行榜上，拥有113年历史的老牌车企福特汽车曾荣登2016年度榜首，紧随其后的是同为老牌汽车制造商的通用，而前五名当中的另外三家分别是雷诺日产联盟、戴勒姆和大众。但仅仅一年之隔，通用登顶，凭借老牌巨头+创业公司（Cruise团队）的力量成为老牌车企里走得最快最好的。曾在第三梯队里不被看好的谷歌Waymo上升5位排名第二，百度也上升4位，不再垫底。可见老牌车企面临的竞争与日俱增。
新进入者的隐忧：量产的道路还有多远
在Navigant Research的10项量化评分标准中，量产能力和产品质量和可靠性是很重要的一环。
然而就在不久前刚刚宣布量产下线的百度阿波龙，所搭载的L4级无人驾驶技术仍然强调“在一定条件下，车辆可以在无人监管的状态下运行”，这一技术仅低于被称为Level 5的实现完全自动化运行的车辆一级，并且Apollo平台已是目前全球领先的技术平台之一，可是却仍然难逃“限定场景”的制约。
限定场景的特点是，路线既定、偏向机械式操作、意外状况少见、对人工干预需求较小等，这也是无人驾驶车辆率先选择实现场景测试以及运营的场所。而从道路测试来看，虽然国内不少地区已经允许无人驾驶测试车辆上路，但也仍然在严格限制试车路段和场景。
也就是说，局限于限定场景，是无人驾驶实现上路的一道难以跨越的路障。真正的无人驾驶技术商业化还有很长的路要走，除了突破技术瓶颈，还涉及道路设施改造、法律法规配套等问题。
可以确认的是，无人驾驶领域要迎接的是一场持久的军备赛，究竟谁能成为业内王者，还需要漫长考验。但这也提供了一些参考，对于国内外的初创企业来说，汽车的生产制造是一个漫长而又复杂的过程，要想实现量产，光有人才和技术是不够的。Cruise的CEO Vogt在加入通用一年后曾表示：“我深深体会到了车辆量产的困难，你不但要解决生产线上的问题，还要发现那些潜藏的安全隐患，像通用这样的大公司，在新车交付用户前都是非常小心谨慎的。”
用户才是检验风口的标准
无人驾驶的风潮势不可挡，楼起楼塌间掩埋的永远是弱者。正所谓站在风口上，猪都能飞上天。事实上，用户才是检验风口的标准，无论是紧跟潮流还是引领潮流，用户第一是亘古不变的真理。大浪淘沙，等待新进入者和在位者的，是长久竞争之后的一个崭新的“无人驾驶”的时代。
【本文作者微信号为 AIIA0701，寻求报道合作&交流可加微信。】
[size=1em]赛事预告
</p>
长按二维码向我转账
受苹果公司新规定影响，微信 iOS 版的赞赏功能被关闭，可通过二维码转账支持公众号。
阅读
<img id="js_pc_qr_code_img" class="qr_code_pc_img"> 微信扫一扫
关注该公众号
<img id="js_pc_weapp_code_img"> 微信扫一扫
使用小程序
即将打开""小程序 | 
