当前，世界次要国家都在加紧人工智能产业的发展。技术的提高会带来哪些难题？又会给国际管理带来哪些应战？7月9日，清华大学苏世民书院院长薛澜在2021世界人工智能大会法治论坛上指出，应对人工智能的积累性风险停止前瞻管理，人工智能技术在军事上的运用也应该惹起注重。
通用人工智能能否会发展出人类无法驾驭的智能系统？许多技术专家表示，发展出成熟的通用人工智能还需求很长的工夫，但薛澜提示到，能否要走发展通用人工智能的道路，也可以先停止一些讨论。
此外，人工智能技术在军事上的运用也应该惹起注重。比如，人工智能能否会惹起新一轮的军备竞赛？人工智能技术才能的差别能否会导致国家之间或者国家内不同群体之间的福利差距？假如可以制造大规模杀伤性武器的人工智能技术被恐惧组织掌握，该如何应对？这些都需求深化讨论。
“人工智能的风险有些是即时性的，比如自动驾驶出了事故，很快就能知道成绩出在哪里；但有些是积累性的，短工夫内体会不到，人们只看到它可以给公司带来很好的经济效益，但等成绩出现的时分，社会影响曾经形成了。”薛澜举例道，在工业时代，化石燃料大大提高了人类的消费效率，大家都觉得是好事情；但是几百年来的二氧化碳排放，累积到明天就产生了气候变化的成绩，甚至要挟到人类生活。但此时人类曾经顺应了化石燃料的运用，想要改变就很困难。因此，积累性的风险更需求未雨绸缪去关注，需求前瞻管理，“等真正看法到需求去改变的时分，能够曾经非常困难了。”
人工智能的管理不是法律成绩，但法律是一个重要工具。薛澜以为，法律制定需求做非常细心的权衡，但同时技术在飞速提升，这使得法律监管常常有滞后性。在这种状况下，要构成管理框架，首先要有价值导向。
不同国家在不同时期都有不用的管理导向。在我国，早期对人工智能的发展采取的是创新发展导向，许多技术企业如今活力勃勃。在发展过程中出现了一系列新成绩，到了明天就需求在技术创新与风险规制中获得平衡。在这样的管理体系中，主体是国家，但政策制定中也要倾听企业和社会各方面的意见，构成多元协调的机制。
人工智能国际合作的重要性曾经不言而喻，如何完成？薛澜以为，首先是各国学者将不同政见放在一边，加强学术交流，寻觅共同价值观念，构成国际管理体系的一些标准。此外，人工智能管理也可以从互联网、核技术、气候变化等其他全球管理成绩中学习阅历，汲取教训。
采写：南都记者马嘉璐 见习记者李娅宁 |
