7月8日晚间音讯，2021世界人工智能大会时期，清华大学高等研讨院双聘教授、前微软全球执行副总裁沈向洋表示，目前，国内大学体系内的AI教育曾经非常泛化了，但是对于更多地盼望学习人工智能技术的先生而言，更好的教学形式仍需讨论。
AI最底层的东西还是一些非常基础的计算机课程，想要学好AI，首先还是需求学好计算机基础。据沈向洋引见，30年前，宣称本人在研讨AI的人占整个计算机系人数不到三分之一，但是如今，能够三分之二的计算机先生都说本人在研讨AI，“AI的泛化，曾经非常凶猛了。”沈向洋表示。
但是，在AI学习热潮格外激烈的当下，目前国内教育体系正面临的难题却是——如何经过人工智能人才的多样化培育，让教育资源愈加公高山分配，让不同地区的人员都可以充分享遭到人工智能知识学习的机会。
在经过网络直播等高速信息网络来加速人工智能教育的普及之外，沈向洋给出的参考是，经过建立学习社区的方式，激发先生的学习讨论热情，让AI知识的学习与获得愈加有效。“如今找材料越来越容易了，我在想有没有一些更好的方式，比如说社区，当先生碰到困难的时分，有社区内的成员来协助他更好的学习。”沈向洋引见称。
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