智能商用无人车运用发展论坛召开
7月7日，世界人工智能大会浩大开启，主题为“产业互联 片面感受——无人车助推城市数字化晋级”的智能商用无人车运用发展论坛于当日下午在上海世博中心举行。作为独具专业范畴特征的闭门会，论坛约请了相关产业政企人士、人工智能的前沿学术专家和行业运用大咖经过技术、运用、产业等多维角度分享无人车在商用场景的丰富运用案例和前景探求。
北京爱数智慧CTO、清华大学计算机系博士后贾艳明代表北京爱数智慧参与此次论坛，发表题为“对话式AI数据推进智能座舱语音交互”的主题分享，从对话式AI数据角度，讨论数据如何赋能商用无人车智能座舱语音交互体验，如何协助车企疾速推进商用无人车的运用落地。
除了北京爱数智慧，论坛还约请了Intel机器人创新中心、上海国际汽车城（集团）有限公司、京东集团、英伟达等企业代表，围绕智能商用无人车相关的激光雷达技术、平台建设、数字城市等议题停止广泛的交流和讨论。
商用无人车——人工智能重要赛道
随着人工智能技术的不断成熟，各种类型的智能无人车末尾投入市场，进入大众视野，成为城市数字化晋级的重要组成部分。在自动驾驶范畴，商用智能无人车因其作业环境可控等要素，可以较早大规模投入运用，也是企业在无人驾驶方面次要规划点。目前，商用智能无人车次要运用在物流、矿区、共享汽车等范畴，并且曾经进入规模化落地阶段。
据分析数据，估计2023年和2025年商用无人车将迎来发展的拐点。美国市场研讨公司披露，到2035年全球无人驾驶汽车销量将达到2100万辆左右，而中国市场的份额约为24%左右，约为504万辆，商用无人车作为自动驾驶汽车重要组成部分，其市场空间不可估量。
无人车智能座舱面临的运用痛点
北京爱数智慧CTO贾艳明在论坛现场做主题分享
对于商用无人车来说，智能座舱是提升运用者体验的发力点。在乘用车空间内，语音是传递信息和人机交互的次要载体之一。运用者在停止人机交互时，会触及到智能地图导航、音乐搜索、有声阅读等智能化运用，在对运用停止语音命令控制时，因车载环境复杂，特别行车过程中伴随的噪音、开关车窗、多人说话等复杂环境，加之说话人重口音、方言、吞音等，导致AI模型对人的命令听不见、听不清和听不懂，或者应对时声响较为机械，代入感较差，和消费者要求的自然流利的人机对话体验存在一定差距。
北京爱数智慧的智能座舱处理方案
在处明智能座舱人机交互上的体验痛点时，贾艳明以为，数据对AI模型辨认率的影响较大，提升辨认率需求高质量的结构化数据停止训练。可用于智能座舱AI模型训练的数据需求经过清洗、分类、标注、质检和挑选等专业步骤，构成结构化数据。数据结构化每一个步骤都会影响到模型功能，也就是说，结构化质量决议了智能系统的功能。
对于车企来说，在智能座舱投入上要思索到投入产出比，那么多多数据才能训练出体验良好的AI模型？北京爱数智慧提出数据配比2-8准绳，先保证通用功能，再停止个性化定制。对于车企来说，用于提升模型功能的80%数据都属于共性数据，现有的结构化数据即可满足要求，可一次性投入；剩余20%数据根据需求停止精准定制化服务，进一步提升模型功能。
北京爱数智慧目前拥有超过150000小时结构化的AI训练数据集，其中超过90000小时对话式AI训练数据集，超过50000小时朗诵数据集，超过10000小时自发式数据集。结构化AI训练数据集在数据安全上达到国际标准，有利于车企更快地迭代模型。
为满足车企出海需求，北京爱数智慧可为车企提供超过60种言语的数据服务才能，包括中文、英语、德语、日语等大语种，同时覆盖上海话、四川话、粤语等八大方言区方言。针对车企需求，北京爱数智慧开发中英文混合对话数据集、车载噪音等数据集，满足车载场景下的AI模型训练需求。
智能座舱的自然语音交互智能程度，将成为拉开用户体验差距的次要要素。智能座舱完成更自然更智能的人机交互体验，离不开对话式AI数据，北京爱数智慧为智能座舱提供专业的数据服务，用数据赋能智能座舱、赋能无人车行业，助推无人车行业高质量发展，加速数字城市提早到来。 | 
