数据库技术基础

1. 基本概念

数据与信息

有个公式可以大概描画数据和信息的关系：

信息=数据+冗余数据

数据库系统组成

数据管理技术的3个发展阶段

人工管理

文件系统

数据库系统

2. 数据模型

数据模型基本概念

数据模型三要素

ER模型

ER图中的次要构件

弱实体与依赖关系

弱实体
如图所示，职工与家属的联络，家属总是属于某职工的。这种实体对于另一些实体具有很强的依赖关系，即一个实体的存在必须以另一个实体为前提。弱实体用双线矩形框表示。
特殊化
实体集市是具有相反属性的实体集合。某些实体一方面具有一些共性，另一方面具有各自的特殊性。一个实体集按照某些特征可以分为几个子实体。例如，先生实体集可以分为研讨生、本科生、大专生。

特殊化运用实例

普遍化
将几个具有共同特性的实体集概括成一个更普遍的实体集的过程。例如，可以将研讨生、本科生、大专生概括为先生。还可以将先生、教师、职工概括为人。

层次模型

层次模型示例

层次模型示例

网状模型（network model）
采用网络结构表示数据与数据间的联络的数据模型

网状模型举例

关系模型

关系模型常用术语

关系模型常用术语

4. 数据库系统的体系结构

数据库系统体系结构

集中式服务器结构

客户/服务器的普通结构

数据库系统中的进程

共享式多处理器体系结构

无共享式并行体系结构

基于互联网环境的数据库系统

5. 数据库的控制功能

6. 数据仓库和数据发掘基础知识

数据仓库与数据库

数据仓库的星状形式示例

数据仓库的雪花形式示例

数据仓库的理想星状形式示例

数据发掘常用技术

数据发掘工具与传统数据分析工具的比较

数据发掘技术的运用过程
发掘对象、预备数据、建立模型、数据发掘、结果分析、知识运用

深度好文

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结束了嘛？有种还没完成的感觉，嘻嘻

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