每日互动方毅：发掘数据人文外延，推进媒体智能创新

转自 新浪旧事


6月4日-6日，由中国迷信技术协会、中国迷信院、中国工程院、浙江省人民政府指点，中国人工智能学会、杭州市人民政府主办的“2021全球人工智能技术大会”（GAITC 2021）在杭州举行。每日互动创始人、CEO方毅受邀参加大会，并在由新浪旧事结合中国传媒大学承办的“发展与应战“智能媒体专题论坛，以“数智与人文——智能媒体的发展与创新”为主题，分享了每日互动数据智能在媒体创新范畴的运用实际。

方毅发表精彩演讲

挖数据：洞察海量用户背后的互联网基因


方毅表示，“每日互动不只拥有庞大的数据规模，更拥有抢先的机器学习算法和数据萃取才能”。截至2020年底，每日互动SDK累计安装量打破680亿，日活跃独立设备数超4亿。经过“挖、挑、捡、淘、萃”的方法，每日互动从海量数据中描写出人们在生活、工作、文娱等不同场景中的全天候特征，运用于品牌营销、智慧城市建设等各个范畴。

基于每日互动大数据描写用户全天生活场景

方毅引见道，“比如用户运用过的APP特征，可以比喻成用户每天写的一篇作文，然后可以根据两篇作文之间的相似性停止聚类分析和标签提取，最终描写出人群的APP运用偏好特征。”每日互动经过对用户的线上APP运用偏好和线下场景偏好停止深度发掘，描写用户在不同情形下的行为偏好。目前，每日互动基于海量数据和算法技术，构建了片面、平面、多维的用户画像体系，为拓展和落地在各垂直范畴的数据智能运用奠定了坚实基础。

圈粉丝：数据智能助推行告投放退化


数据智能正在驱动媒体投放技术的加速变革。每日互动全人群用户画像图谱的一个重要运用就在于补偿媒体平台用户画像分析维度单一的短板，协助媒体平台在投放过程中完成愈加高效、愈加精细化的操作。方毅现场举了一个笼统的案例。

每日互动助力新浪在广告投放范畴的实际

新浪微博作为粉丝追星的一大阵地，聚集着全国规模最大的粉丝人群和明星群体，但是在实践投放中，如何找到不同粉丝群体的独特性，完成关键营销节点对特定粉丝群体的引导不断是困扰品牌方的一大难题。因此在某次天猫品牌日活动中，为完成对某特定明星粉丝群体的定制化营销，借助每日互动大数据建模才能，广告投放方完善了该特定粉丝群体画像。之后，在每日互动提供的该粉丝活跃群体特征及APP活跃分布等信息的基础上，广告投放平台微博粉丝通根据用户属性和社交关系将广告信息精准投放给目的人群，从而达到在高相似度人群中停止精准投放的效果。

此外，每日互动作为新浪重要的合作伙伴，在其旧事APP的精细化运营和用户全生命周期管理上，也提供了大数据技术支撑。

与此同时，方毅坚定地以为，虽然大数据在媒体创新范畴的价值不可忽略，但是“大数据不能随便买卖，我们要做的是完成数据价值的流转和买卖。”基于此，每日互动发起成立了第三方安全计算平台，以便在安全合规的计算环境中完成多方数据联动，完成数据价值最大化。

萃人群：五步驱动品牌投放高效触达


方毅以为，随着以数据和技术为核心驱动力的智能营销时代正式到来，能否真正发掘大数据背后的人文含义并在实际中有效运用，成为品牌顺利完成数字化转型的重要要素之一。方毅引见到，每日互动结合实际阅历，在品牌营销范畴构成了“结果采样—标注端详—相似扩量——实战运用——反馈归因”的五大着力点，可以在精准的基础上最大范围找到目的人群，协助品牌主完成多屏时代的高效精准投放。

每日互动数据驱动营销五步法

例如，在某国际知名奶粉品牌的营销案例中，每日互动协助其对消费者数据停止深化洞察，搭建出目的消费者群体画像模型；并在一定周期的投放中，对模型停止反复训练与测试，根据过程中真正成为品牌购买用户的标签特征来调整模型；之后基于品牌方消费数据在每日互动海量公域流量中停止look-alike扩量，协助客户找到大量精准潜客，并根据人群特征预测媒体偏好，指点品牌方停止高效投放触达，最终协助客户极大提升了广告投放效能，完成了品效合一的营销效果。

围场景：跨屏联动完成用户全天候营销


方毅现场提到，“每日互动的数据来源，是基于对人群线下行为偏好与线下活动场景的深度分析，构成的海量且有深度的动态数据。” 尤其在线下场景中，每日互动基于全网数据提取出片面覆盖消费者衣食住行娱等各个生活场景的标签体系，如以三个月为工夫跨度停止分析，每日互动根据本身标签体系可以轻松找到3亿+到访美食场景的人群、2亿+到访购物场景的人群以及5000万+到访运动健身场景的人群，为品牌主提供营销决策参考。目前，每日互动已可完成对百个千万量级和千个百万量级的不同行业、不同场景人群的精准触达。

每日互动涵盖多维度“衣食住行娱”数据

方毅引见道，基于对线上、线下场景的了解，目前每日互动与OTT行业及线下广告龙头企业相继达成合作，经过构建跨屏关系数据核心模型，完成手机屏、社区屏、电视屏等终端属性及标签特征数据的片面有效打通，推进“三屏”之间的互通交融；经过对同一人群在多个场景中停止反复触达，以影响消费者心智，强化营销效果。

媒体与数据智能的深度交融将日益成为媒体行业发展的基础底色。自然言语处理、机器学习、计算机视觉、智能图像编码等范畴的加速打破，意味着人工智能运用将逐渐浸透至全场景、全链路，推进智能媒体向纵深发展。同一工夫，”浙江大学-每日互动数据智能研发中心”也在此次人工智能技术大会上展出了最新研讨成果，吸引了众多观众与媒体的关注。这背后既是公众对数据智能运用的等待，也承载了每日互动“数据让产业更智能”的使命。将来，每日互动还将加速技术创新，引领数据智能的商业化落地，为智能媒体的创新贡献更多力气。