商汤66篇论文当选CVPR，创新成果直击行业运用痛点

美国东部工夫6月19日-25日，全球人工智能计算机视觉范畴顶级国际会议CVPR 2021（Computer Vision and Pattern Recognition，即国际计算机视觉与形式辨认）再次以线上方式召开。商汤科技及结合实验室以66篇当选论文的佳绩领跑本届CVPR，中国原创科技再度成为世界注目的焦点。

除了论文之外，每年的应战赛亦为CVPR广受关注的焦点。NTIRE (New Trends in Image Restoration and Enhancement, 即图像恢复与加强的新趋向)是图像视频修复和加强范畴最具影响力的国际竞赛，也遭到工业界极大关注。商汤-南洋理工结合实验室（S-Lab）团队一举斩获CVPR 2021 NTIRE视频了解应战赛三项冠军，包括视频超分辨率、重度紧缩视频质量加强（固定量化参数，保真度）和重度紧缩视频质量加强（固定比特率，保真度）赛道。此外，ActivityNet应战赛是视频行为了解范畴数据规模最大、最具影响力的技术竞赛，已成功举行第五届，商汤研讨院团队摘得CVPR 2021 ActivityNet时序动作检测义务弱监督学习赛道冠军。

本届CVPR，由OpenMMLab主办的CVPR Tutorial《OpenMMLab：一个开源的计算机视觉算法平台》也颇受关注与好评，包括史蒂芬·霍金的先生、约翰霍普金斯大学教授Alan Yuille，商汤科技结合创始人、香港中文大学-商汤结合实验室主任林达华教授，NTU S-Lab副主任兼MMLab@NTU主任吕健勤教授等众多大咖出席，分享在OpenMMLab协助下如何推进AI基础研讨，共建开源生态。

技术连通产业 创新成果直击行业运用痛点

商汤及结合实验室66篇CVPR当选论文，不只包括各范畴前沿基础研讨打破，还直击行业运用痛点。

例如当选最佳论文候选名单的论文《NeuralRecon: Real-Time Coherent 3D Reconstruction From Monocular Video》，初次提出基于神经网络的单目实时场景三维重建系统。

无需价格昂贵且高功耗的深度传感器（如LiDAR），普通智能手机就可具有三维重建才能，这项技术也是SenseMARS火星混合加强理想平台的核心算法模块。

不只如此，处理海量图片存储场景下的图形紧缩成绩，大幅降低自动驾驶激光雷达模型训练时算法适配新场景成绩，智慧城市长尾数据分布下的目的检测功能成绩等，也让商汤本届当选CVPR论文可广泛推进运用落地。

SenseCore商汤AI大安装 助力技术打破、人才培育

“商汤衔接了人工智能技术和广泛的运用范畴，这为产生新的学术成绩提供了丰富的土壤。”商汤科技结合创始人、香港中文大学-商汤结合实验室主任林达华教授表示。“在这样的基础上，在积极推进人工智能技术落地深化的过程中，商汤对于技术打破和技术探求的热情和投入一直没有改变。”

过去这些年，商汤持续不断地吸引最优秀的人才加入，也非常注重对人才的培育，引导他们停止研讨探求。与此同时，在过去几年，商汤持续建设SenseCore商汤AI大安装，为AI技术研发和落地的提供了重要的基础性支撑平台。

从技术打破这个角度来说，商汤AI大安装为人工智能的技术研发提供了关键的算力支撑；并提供了丰富的助力研发的工具和技术组件，协助研讨员停止疾速的试错，让他们可以疾速的实验很多新的想法，从而加速对创新技术的产生、迭代和发展，并且更好地回应多样化场景成绩。

此外，随着AI大安装等AI基础设备的构建，将有效的支撑整个生态的培育，最终使得整个AI人才的基础可以变得愈加的广大，进一步推进AI产业落地的深化。无论是从技术打破的角度，还是人才和生态培育的角度，AI大安装都具有长远的战略上的影响。

下游旧事·重庆晚报记者 顾立 实习生 谌秋霖