无人机和物联网传感器如何停止早期野火检测

野火的数量、频率和严重程度在世界范围内急剧添加，对经济、生态系统和社区产生了严重影响。但如今，新的研讨发现，来自无人机和物联网设备的传感器数据可以以超过 99% 的准确率停止早期野火检测。
根据发表在IEEE杂志(IEEE，全称是Institute of Electrical Electronics Engineers，是一个国际性的电子技术与信息迷信工程师的协会，是目前全球最大的非营利性专业技术学会。)上的一项新研讨，在高风险地区运用无人机和物联网传感器的组合停止火灾探测可以协助最大限制地减少能够的野火形成的总损失。

野火检测系统的工作原理非常简单：假如发生火灾，安装在该地区的物联网设备会对其停止登记，并在其传输范围内立刻向附近巡查的无人机报告温度异常。一旦无人机从物联网设备集群收到多起火灾的积极报告，它就会告诉地方指挥中心——大概是最近的消防部门——曾经检测到并验证了野火。
基于无人机的野火检测系统的准确性
研讨人员运用无人机和物联网传感器密度的不同组合停止了多次模拟，以确定他们早期野火检测系统的准确性。
当部署了 420 个物联网传感器和 18 架无人机在模拟森林的每平方公里巡查时，该系统可以以超过 99% 的准确率检测覆盖 2.5 平方公里的野火。
由于该系统只能在相对较小的区域提供高精度结果的分明局限性，研讨人员建议仅在高风险区域运用他们的方法。对于更大的区域，他们建议将该系统与运用卫星成像停止野火探测的传统技术结合运用。
同时，IEEE研讨的研讨人员指出，为了检测火灾的存在，可以应用各种物联网传感器，包括监测和测量风速、水分含量和温度估计的传感器。因此，该系统可以证明对保持各种森林参数的选项卡也很有用，或者完全超出森林设置。研讨作者表示，监测水体中的石油走漏能够就是这样的一种运用。

我了个去，顶了

佩服佩服！

唉？楼主写完了？不打算多写点么？