将来你需求知道AI的7种退化形状

到2025年，全球人工智能（AI）市场估计将增长到600亿美元。由于AI将使商业消费率提高40%，到2030年，全球GDP将增长15.7万亿美元。自2000年以来，AI范畴的投资增长了6倍。理想上，84%的企业以为AI可以给他们带来竞争优势。
假如你是科幻电影迷，你能够看过AI的全貌。AI在我们的生活和工作的方方面面都留下了深入的印记，了解它是如何工作的以及它在将来将如何发展是很重要的。这可以让我们更好地为将来做预备。
明天我们一同聊聊AI在将来将如何发展，以及它将阅历哪些阶段。
本文1905字，阅读需求6分钟。
No.1 基于规则系统
Rule-Based Systems
这种方式的AI无处不在。无论我们是在工作，在家里还是在游览。从商业软件到智能运用程序，从飞机到电子设备，一切这些都遵照基于规则的系统。机器人过程自动化是基于规则的系统的下一个阶段，在这个阶段，机器可以本人完成整个过程，而不需求任何人类的协助。

由于它是AI的一个基本程度，也是最普遍的，可以疾速实施并表现成本效益。这就是智能手机运用开发公司运用它的缘由。
No.2 语境感知
Context Awareness
这种类型的算法目的是要让AI了解人类的表达方式（包含语音和文字），并以人类可以了解的方式表达。运用专家的知识和阅历停止训练，并不断更新以应对新出现的状况，这使它们成为同一行业的人类专家的替代（或辅助）选择。这类AI的典型例子就是智能聊天机器人。

聊天机器人曾经改变了企业为客户支持和提供客户服务的方式（AI如何改变客户服务产业）。它不只节省了企业成本，还有许多好处：
提高客户称心度
搜集有价值客户材料
添加销售
省钱
疾速呼应客户讯问
确保全天候（7*24）可用性
这类AI的高阶方式是机器人顾问。这些机器人顾问曾经被用于金融范畴，协助人们做出明智的投资决策。将来，我们能够会看到它们在其他行业的运用也会增长。他们可以自动化和优化数据搜索和分析，做出行业预测，提出有效策略。
No.3 特定范畴专家
Domain-Specific Expertise
与语境感AI不同，特定范畴的专业技术不只旨在达到人类才能的程度，而且还可以超越人类。由于它可以访问更多的数据并记住数据，所以它可以比人类做出更好的决议。在癌症诊断范畴的运用曾经末尾暂露头角。
这类AI的另一个典型例子是谷歌的Deepmind Alpha Go（俗称阿尔法狗）。最后，这个系统学会了获胜的规则和目的，后来，它学会了如何下围棋。这里需求留意的重要一点是，它是在人力支持下做到的。2016年3月，我们终于看到Alpha Go以四比一击败了18届世界围棋冠军李世石。
在Alpha Go成功后不久，谷歌创造了Alpha Go Zero（阿尔法元），这款游戏不需求人工支持。它学习规则，分析成千上万的围棋游戏来制定策略。三天后，它以100比0的宏大优势击败了阿尔法围棋。这清楚地表明了智能机器的潜力，以及当它们获得相似人类的智能时可以做什么。这是AI范畴的严重打破。

No.4 推理机
Reasoning Machines
这些推理机器是由具有心智实际的算法驱动的。这意味着它可以了解不同的肉体形状。理想上，他们也有信心、知识和意图——这些都被用来创建他们本人的逻辑。
因此，它们具有推理、会谈和与人类及其他机器互动的才能。这类算法目前还处于开发阶段，但我们可以等待在将来几年内看到它们在商业运用中。
No.5 自我看法系统
Self Aware Systems
AI的最终目的是创造可以超越人类智能的系统。虽然我们曾经非常接近完成这一目的，但照旧没有一个系统可以完成这一壮举。专家们对此意见不一：一些人以为我们可以在5年内达到这个程度，而另一些人则以为我们能够永远无法达到这个程度。
有自我看法的AI系统将具有更多的视角，可以了解心情反应并做出反应。和有自我看法的人类一样，有自我看法的机器也可以表现出一定程度的自控才能，可以根据状况停止自我调理。
No.6 超级人工智能
Artificial Superintelligence
AI研讨人员曾经开发出可以在游戏中打败人类的系统，并在许多其他范畴做得更好。接上去是什么?对于AI专家来说，真正的应战是创造出在每个环节都能超越人类的AI系统。作为一个人，想象一些在我们后面很远的东西是不能够的，更不用说创造它了。
假如AI研讨人员成功地创造出相似的东西，我们能够会看到它被用于处理世界上最严重的成绩，如贫穷、饥饿和气候变化。理想上，我们也可以等待这样的系统做出新的迷信发现，设计新的经济和管理形式。就像自我看法系统一样，专家们对它能否能够存在持观望态度。即便有能够，这个梦想要多久才能完成呢?
No.7 奇点和超越
Singularity and Transcendence
在AI的这个阶段，我们将可以使大脑彼此衔接起来。这将为互联网的将来铺平道路。这不只要助于传统活动，如分享想法，也有助于高级活动，如观察梦境的才能。它甚至可以使人类与其他生物交流，如植物和动物。

将来可期

It should be a future

AI存在许多能够性和未知性。这也正是这项技术的魅力。对于开发者和运用者来说，都充满了吸引力。
将来几年，AI将如何发展?无论如何都非常值得等待。