AI的蝴蝶效应！智慧视频晋级后存储的连锁反应

过往，“调一下视频监控”曾经成为还原理想真相、处理纠纷的常用手腕。


但在智慧安防的世界中，会有进一步的晋级，将来不再是“调一下监控”，而是要看“机器怎样说”，需求监控系统具有评判是非的才能。


新兴的人工智能AI运用和大数据分析技术不断推进安防行业的发展，而目前数据吞吐量大的是语音数据与视频数据，数据的数量、速度、种类和价值都将持续呈现指数级的增长和变化。


海量数据的出现对高效、及时的存储和处理的要求不断提升，并冲击着传统的存储系统，原有的存储系统无法满足大数据时代提出的新要求，亟需新的存储技术支撑现有业务形式，同时为人工智能技术在安防范畴发挥拳脚拓展新的空间。


AI的蝴蝶效应


视频从监控到智慧的变化，核心是人工智能(Artificial Intelligence，AI)、机器学习(Machine Learning、ML)、深度学习(Deep Learning，DL) 等技术的运用。

简单说，摄像头、NVR（Network Video Recorder，网络硬盘录像机）或者DVR（Digital Video Recorder，硬盘录像机）以及视频分析服务器都需求停止晋级，需求添加对于AI或者ML、DL的才能。


以监控探头为例，智慧监控探头不只可以提供视频码流，也可以提供AI芯片处理后的各种图片或者数据信息，也就是从单一码流到多个码流的变化。NVR、DVR也具有一定的AI、DL、ML的处理才能。


随着5G以及传输网络的提高，NVR、DVR并非必要的环节，新兴交融架构愈加代表将来的趋向。


所谓“蝴蝶效应”，是AI晋级后的监控系统必将带来存储的连锁反应。


智慧城市海量数据对存储提出应战

基于维护社会治安波动的需求，我国政府成为推进监控摄像头需求增长的重要力气，占一、二、三类摄像头投资接近一半。截止2019年，我国一、二、三类摄像头存量规模达到23000万个。


而根据IHS 的研讨指出，到了2021年后，全世界将有超过10亿支（目前为7.7亿支）监控摄像头看着全世界，增长幅度将近30%，而超过50% 的摄像头将会坐落在中国，这让中国成为全世界监视相关技术最先进的国家。据IDC预测，到2022年中国视频监控摄像头部署量将达到27.6亿台。

“高清化、网络化、智能化”给存储系统带来了宏大的压力：视频监控系统每天都会生成海量的高清数据，且总量在疾速增长之中，这就需求PB甚至EB级的存储容量需求和很高的数据吞吐量，传统的存储设备曾经不能满足视频监控业务的增长需求。

此外，在拥有海量数据的高清视频监控运用中，目录和文件数量非常可观，视频数据的检索会对存储系统提出很高的要求。因此存储系统的高功能、高可用、波动性对于人工智能时代的视频监控至关重要。


AI之下，监控存储的长大有什么不一样？


如今大部分的视频监控相关的AI运用，在AI技术基础之上，完成了大数据运算，大数据目的。这种系统在全国非常普及，大部分的公安新系统曾经逐渐采用AI技术，无非是一个摄像头辨认100个，1000个，10000个目的的区别。


过去存储次要是视频跟图片，还有多数的结构化数据。在以往仅仅是视频，人用眼睛一个个看，能够需求花很长工夫，如今智能结构化完成之后可以搜新文件的方式出现。在整个数据存储中，视频数据的长大远超于其他任何一个范畴。


数据量长大，一方面体如今分辨率从以前更小到如今更大，另一方面体如今公共视频监控和民用视频监控体量的长大。比如以前家庭用户中没装摄像头的如今安装了一个摄像头，但是仅仅依赖于分辨率上升是不够的，由于分辨率上升有一个分明的局限，一切的摄像头采集到数据需求先编码再传输到某个地方去，再存上去。整个链路上无论是编码层、传输层还是已显示层，这些配套一定要就绪，但配套设备能不能与前端同步，遭到整个产业链成熟度的限制。


在传统的视频监控方案中，每个摄像头只要一个视频流，是单向传输到NVR设备。NVR设备把这些数据，次要是图像和视频，存储在NVR设备当前，会反馈到后台的服务器做数据分析，以及一些算法提升。


如今，随着高清的视频不断普及，摄像头也从2K逐渐推行到4K。在前端摄像头范畴曾经从传统摄像头晋级到AI摄像头，也就是说在摄像头中加入了人工智能的算法。硬盘录像机，也从传统的NVR晋级到的具有AI功能的NVR。同时，后台的服务器也晋级到了带有深度学习的服务器。还有最大的一个区别，就是原先摄像头只能支持单路的，但是如今最新的摄像头都是支持多路的。

新产品应对新需求


新兴的智慧视频系统架构可以完成获取、存储和分析大量的视频数据，并经过复杂的深度学习来执行视频分析，而这也给存储子系统带来了史无前例的压力。


为了应对智慧视频的运用需求，一些存储厂商也推出了针对智慧视频运用市场的产品。


目前新的存储设备可为各种设备提供优化的存储功能、容量、工作负载才能和牢靠性，包括支持人工智能的网络视频录像机（NVR）、视频分析服务器、以及包括具有深度学习和分析功能在内的存储阵列和存储/服务器处理方案。


用于商业智慧的安全处理方案所提供的全新强化功能，推进了对于处理大量数据运用程序的需求。而在安全范畴，AI系统的运用则愈来愈常见，也促使记录与存储技术的转变。次要用来录制影片的标准监控系统通常都是唯写(write-only)运用程序，而当今具有AI 功能的监控系统则混合了读取与写入工作负载。


为处理此成绩，存储供应商正将AI建构在视讯NVR系统中，并且强化微数据中心的处理才能，如此一来，初步的处理、分析和形式辨识就能在边缘以即时的方式停止。


具有AI功能的NVR及边缘运算安装的发展在价格更低廉的图形处理器(GPU)火上浇油下，分析才能更强化、且存储选择也变得更多。尤其是新的硬盘具有更疾速的数据写入速度、更高的读取效能，同时还援助AI和视频工作负载，对于系统集成商而言，也成为更具吸引力的处理方案。

在边缘停止初步的视频取与分析后，视频就会被推送到后端或云端。在此集中化环境中，视频和AI中继数据会被合并停止深度学习，以训练系统提供更高的预测才能，以及更片面的视频数据搜集视野。


将来，存储在安防行业中的专业化程度也会不断加强。安防范畴的存储也将向着运用技术更先进、服务更高效、环境更开放的方向大步迈进。