当你走在北京街头，“机器人警察”与你擦身而过；当你开车上高速，“高速交警”从路边的围栏上迅速滑过；当你看到旧事，警察叔叔在明星演唱会上抓捕逃犯……你能否有过一丝猎奇：人工智能时代，警察叔叔预防和打击犯罪终究有多少招？
第一招：面部辨认与分析
如今，面部辨认技术日益成熟，其准确度也随之提高，可以用来初步“找寻可疑人”。面部辨认技术广泛采用区域特征分析算法，经过提取人像面部特征，应用计算机图像技术和生物统计学原理停止建模和分析，使得计算机达到“看法此人”的目的。假如再同时结合研讨人员开发的一些针对“性情特征”的算法来停止婚配，就可以准确地评定被辨认者是一个什么样的人，进而预测他有没有能够触及犯罪行为。
第二招：步态辨认技术
步态辨认技术是指在50米范围内、在极短的工夫内，摄像头仅仅经过人走路的姿态就能准确辨识出特定对象。
与其他生物辨认技术相比，步态辨认具有多个优点：
①适用范围更广。虹膜辨认需求目的在30厘米以内，人脸辨认需求目的在5米以内，而步态辨认只需求目的在50米以内。
②步态辨以为非受控辨认，无需辨认对象自动配合与参与。指纹辨认、虹膜辨认、人脸辨认等都需求辨认对象自动配合。
③步态难以假装。不同的体型、头型、肌肉力气特点、运动神经灵敏度、走路姿态等特点共同决议了步态具有较高的辨识度。
此外，步态辨认还能完成超大范围人群密度的测算，能对100米外、1000平方米内、1000人规模停止实时计数。
第三招：针对性建模分析
这是一种针对性很强的AI预防犯罪和恐袭的方法，次要是应用AI停止针对性建模分析。由于很多犯罪团伙或恐惧组织的行为都是有规律的，经过搜集相关事情的数据，构建出一个模型算法来模拟该团伙/组织能够的行为，再经过计算机的演算推理结合人为的因果推理，从而发现行为相关的内在联络。
第四招：大数据分析
大数据分析是一种可以预防犯罪恐袭的方法。执法人员经过公开的信息，相关部门提供的数据、信息、情报等，加上一系列统计数据及分析数据就可以总结出犯罪高发地区、场所、工夫甚至犯罪人群等，这对执法机构人员的分配、指挥、调动带来了很大便利，并很大程度提高了工作效率。
专家：中国迷信传播研讨所副研讨员卜勇 |
