许栩原创2021读书笔记8，大数据时代：生活、工作与思想的大变革

许栩原创2021年读书笔记第8篇《大数据时代：生活、工作与思想的大变革》，【英】维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）、肯尼思·库克耶（Kenneth Cukier）著，盛杨燕、周涛译，浙江人民出版社2012年12月版。

维克托·迈尔-舍恩伯格说，世界的本质就是数据，大数据将开启一次严重的时代转型。维克托·迈尔-舍恩伯格说，大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的盼望。维克托·迈尔-舍恩伯格说，从因果关系到相关关系的思想变革才是大数据的关键，建立在相关关系分析法基础上的预测才是大数据的核心。
本书中，作者首先抛出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要相对准确，要相关不要因果；接着，从万事万物数据化和数据交叉复用的宏大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后，作者冷静描画了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等成绩。
大数据，是一场生活、工作与思想的大变革，大数据正在改变我们的生活以及了解世界的方式，正在成为新发明和新服务的源泉。但大数据提供的不是最终答案，而是参考答案，希望本书能为您带来一些参考或参考答案。

大数据带来生活、工作与思想的大变革。

书中引言部分指出，大数据将变革公共卫生、变革商业、变革思想，开启严重的时代转型，大数据的核心是预测，大数据将迎来大应战。
书中提到了一个有意思的例子。
计算机专家埃齐奥尼发现他的机票票价购买得早却比其别人贵很多，他感到非常愤慨，于是他创立了一个预测系统Farecast，Farecast票价预测工具能协助消费者抓住最佳购买机遇，其票价预测的准确度曾经高达75％，运用Farecast票价预测工具购买机票的旅客，平均每张机票可节省50美元。
但是，这个预测系统并不能阐明缘由，只能揣测会发生什么。也就是说，系统并不知道是哪些要素导致了机票价格的波动。机票降价是由于有很多没卖掉的座位、季节性缘由，还是所谓的“周六早晨不出门”，它都不知道。这个系统只知道应用其他航班的数据来预测将来机票价格的走势。
这就是大数据的力气，也是大数据的典型表现。
对大数据的掌握程度可以转化为经济价值的来源，大数据也曾经撼动了世界的方方面面，从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个范畴。
数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变（要全体不要抽样，要效率不要相对准确，要相关不要因果），这些转变将改变我们了解和组建社会的方法。就像互联网经过给计算机添加通讯功能而改变了世界一样，大数据也将改变我们生活中最重要的方面，从而改变世界。

大数据时代的思想变革。

大数据时代的思想变革，就是前文提到的处理数据理念上的三大转变：首先，要分析与某事物相关的一切数据，而不是依托分析大批的数据样本；其次，接受数据的纷繁复杂，而不追求准确性；最后，不探求难以捉摸的因果关系，关注事物的相关关系。
1、更多：要全体不要抽样。应用一切的数据，而不再仅仅依托一小部分数据。在信息处理才能受限的时代，世界需求数据分析，却短少用来分析所搜集数据的工具，因此随机采样应运而生，它也可以被视为那个时代的产物。如今，计算和制表不再像过去一样困难，计算机可以随便地对这些数据停止处理。数据处理技术曾经发生了翻天覆地的改变，我们的方法和思想要跟上这种改变。
2、更杂：要效率不要相对准确。执迷于准确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物，“大数据”通常用概率说话，而不是板着“确凿无疑”的面孔。整个社会要习气这种思想，当我们试图扩展数据规模的时分，要学会拥抱混乱。大数据不只让我们不再等待准确性，也让我们无法完成准确性。接受数据的不准确和不完美，我们可以更好地停止预测，也可以更好地了解这个世界。
3、更好：要相关不要因果。知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的缘由，而是要让数据本人“发声”。在小数据世界中，相关关系也是有用的，但在大数据的背景下，相关关系大放异彩。经过运用相关关系，我们可以比以前更容易、更快捷、更清楚地分析事物。在小数据时代，我们会假想世界是怎样运作的，然后经过搜集和分析数据来验证这种假想。如今，我们用数据驱动的关于大数据的相关关系分析法，取代了基于假想的易出错的方法。大数据的相关关系分析法更准确、更快，而且不易受成见的影响。建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。

大数据时代的商业变革。

“数据”（data）这个词在拉丁文里是“已知”的意思，也可以了解为“理想”。如今，数据代表着对某件事物的描画，数据可以记录、分析和重组。数据化是指一种把现象转变为可制表分析的量化方式的过程。
数据化，一切皆可量化。
只需一点想象，万千事物就能转化为数据方式，一旦世界被数据化，就只要你想不到，而没有信息做不到的事情，这为我们提供了一个从未有过的审视理想的视角，它是一种可以浸透到一切生活范畴的世界观。目前，它最次要的用途是在商业范畴，大数据正被用来创造新型价值。
大数据时代，数据的价值从它最基本的用途转变为将来的潜在用途。这一转变意义严重，它影响了企业评价其拥有的数据及访问者的方式，促使甚至是迫使公司改变他们的商业形式，同时也改变了组织对待和运用数据的方式。
数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分则隐藏在表面之下。明白了这一点，那些创新型企业就可以提取其潜在价值并获得潜在的宏大收益。总之，判别数据的价值需求思索到将来它能够被运用的各种方式，而非仅仅思索其目前的用途。
大数据时代，数据就像是一个神奇的钻石矿，在其首要价值被发掘之后仍能不断产生价值。六种数据创新方式：数据再应用、数据集整合（重组数据）、可扩展数据、数据的折旧值、数据废气和开放数据。

大数据时代的管理变革。

大数据带来便利和利好的同时，也带来一系列风险。比如我们时辰都暴露在“第三只眼”之下，我们的隐私被二次应用了，这些让我们感到很困扰，但还没有大数据所惹起的另一个新成绩让我们更恐慌，那就是用预测来判别我们。
假如大数据分析完全准确，那么我们的将来会被精准地预测，因此在将来，我们不只会得到选择的权益，而且会按照预测去举动。假如精准的预测成为理想的话，我们也就得到了自在意志，得到了自在选择生活的权益。
大数据大大地要挟到了我们的隐私和自在，这都是大数据带来的新要挟。但是与此同时，它也加剧了一个旧要挟：过于依赖数据，而数据远远没有我们所想的那么牢靠。
必须杜相对数据的过分依赖，以防我们重蹈伊卡洛斯的覆辙——他就是由于过分置信本人的飞行技术，最终误用了数据而落入了海中——这就需求一场管理规范的变革。
1、个人隐私保护，从个人答应到让数据运用者承担责任。在大数据时代，由于数据的价值很大一部分体如今二级用途上，而搜集数据时并未作这种思索，所以“告知与答应”就不能再起到好的作用了。我们需求设立一个不一样的隐私保护形式，这个形式应该更着重于数据运用者为其行为承担责任，而不是将重心放在搜集数据之初获得个人赞同上。
2、个人动因VS预测分析。身处大数据时代，我们必须拓宽对公正的了解，必须把对个人动因的保护归入出去，就像目前我们为程序公正所做的努力一样。经过保证个人动因，我们可以确保政府对我们行为的评判是基于真实行为而非单纯依托大数据分析。
3、击碎黑盒子，大数据算法师。大数据的运作是在一个超出我们正常了解的范围之上的，在这些背景下，我们能看到大数据预测、运算法则和数据库有变为黑盒子的风险，为了防止这些状况的出现，大数据将需求被监测并保持透明度，当然还有使这两项得以完成的新型专业技术和机构。大数据将要求一个新的人群来扮演这种角色，他们称作“算法师”。
4、反数据垄断。随着尚未成熟的大数据产业的不断发展，大数据另一个重要的应战将会是如何保护极具竞争力的大数据市场。我们必须防止21世纪数据大亨的崛起。为了确保给大数据提供一个与早期技术范畴状况相当的活跃的市场环境，我们应该完成数据买卖，比如经过授权和协同合作的方式。

结语。

大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，协助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的将来。
感激您的阅读，许栩读书，我们下本书再见。

唉？楼主写完了？不打算多写点么？

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