|
比尔·盖茨曾预言:“以人类生物特征——指纹、语音、面像等方式停止验证的生物辨认技术在今后数年内将成为IT产业最为重要的技术革命”。
随着人工智能的普及,比尔·盖茨的预言落地成真。现如今,指纹辨认、人脸辨认等更安全的验证方式,正逐渐替代传统的单一密码验证,人们也即将进入“无密码时代”。而这场时代变革背后的引领者,正是生物辨认技术。
生物辨认技术,是以人的身体特征来停止身份验证的辨认技术。因其具有不会丢失、不会遗忘、独一性、不变性、防伪功能好和运用方便的特点,被广泛用于门禁、考勤、金融、公共安全和终端电子设备中,更因其极佳的体验感,被人们所接受,所喜欢。根据美国咨询机构 Transparency Market Research 的估计,全球生物辨认技术市场规模将从2015 年的 112.4 亿美元,增长至 2020 年的 233 亿美元,复合年均增速为15.7%。生物辨认市场的疾速增长,也意味着“无密码时代”到来的脚步更近了。
但是生物辨认技术在给予人们方便的同时,也因其不断深化更多细分行业和场景运用,而呈现出更多的技术难点。这些难点,次要集中在以下三个方面。
一是硬件的适配性成本高,企业要打造适用于本人业务和场景需求的硬件,就需求投入极大的成本。
二是技术创新难,生物辨认技术要想与时俱进,就需求不断更新晋级算法。例如疫情下,人脸辨认加入支持戴口罩扫描辨认的算法,而这个只靠企业本身是很难做到的。
三是运用开发接口互通难,在运用层,如何把相关生物辨认运用接入到本身的业务系统中,从而完成管理互通是很多行业都会遇到的难题。
面对这一系列难题,作为全球人工智能和生物辨认核心技术方案提供商,亚略特自动破局,以其独特的硬件制造优势,弱小的自主研发设计,为客户提供定制化产品,处理其硬件适配性成本高的难题。例如,亚略特根据不同客户的多样性和个性化需求,提供从疾速产品定义、方案设计、新产品研发、消费制造等一站式服务,为国内外多家知名企业提供产品ODM业务。
以行业抢先的技术,借助硬件上的嵌入芯片,持续更新晋级算法,为客户提供最先进的生物辨认技术。目前,亚略特在拥有200多项国际抢先的多模态生物辨认技术专利,指纹、人脸、虹膜等算法的同时,率先研发出AI多模态生物辨认安全算法芯片,片面适配国产各种主流的芯片架构和操作系统,为多家信创企业批量供货,出货量达10余万片。
以一致简单的接口,处理管理互通难的成绩。例如,亚略特秉承"中间件"的理念,将核心产品TrustLink完片面向客户,用一致的简单接口为各行业提供集成服务。经过多年的发展,简单的“中间件”已成为云时代支持十亿级别生物特征辨认的"中台",为各行各业提供系统上的管理互通。
以“场景化AI”赋能为战略核心,亚略特从底层算法芯片,到前端采集硬件制造,再到云端平台构建,全部自研自造,构建人工智能运用生态闭环。同时,针对不同行业,亚略特会深化了解他们的行业底层逻辑以及实践场景需求,再经过本身弱小的软硬件设计才能,助力客户在最短工夫内打造出满足本身需求的落地方案。这便是亚略特破局制胜的关键。
“先行、落地、聚焦”,将来亚略特将继续聚焦生物辨认范畴,以最先进的生物辨认技术及AI处理方案,助力各行各业“场景化AI”的落地,深度赋能项目、赋能产业、赋能城市,引领人们进入“无密码时代”享用智能化生活的美妙。 | 
