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十年寒窗,志在金榜,间隔高考仅剩5天,全国高三考生也进入了紧张的考前预备环节,为最后一战蓄力。不止广大高考考生,全国多省市教育局、考试中心等机构也在如火如荼地备战高考。与此同时,为多个省市高考全流程赋能的亚略特AI多模态生物辨认技术处理方案,也将迎来全新的考验。
为打造一个公平、公正、规范有序的高考环境,完成往年高考工作“零”违纪、安全考试的目的,不少政府机构与外部科技企业合作,经过引进人工智能、大数据、物联网等处理方案,从身份认证、防疫检测、违规监测、数据整理等角度为高考赋能。
但是,据专业人士分析,2021年高考人数有望创历史新高,加之疫情影响,往年的高考筹备工作将格外严峻。因此,往年高考除了考验广大莘莘学子,对于盼望将技术落地到高考场景中的科技从业者们而言,也是一场技术的比拼,更是一次企业实力的大考。
防疫严厉、人数众多、数据庞大,三大难关待打破
对于想涉足高考场景中的人工智能企业而言,2021年高考有三大难题需求克制。
首先是满足当下防疫要求。目前新冠疫情仍未得到片面控制,国外疫情愈发猖獗,国内近期也出现本地病例,防疫工作紧张。加之疫苗尚未片面普遍,高考又触及人数众多,防疫工作必须放在高考处理方案的首位,防疫技术需精准有效,可以疾速辨认咳嗽、发热人群,将病毒传播风险控制在最小,如此才能被采用落地。
其次,考生基数大是第二个难题。近日已有多个省市公布了高考报考人数,而且多个省份表示,相比较去年考生人数都呈现出上升的趋向,而且由于2020疫情影响,有很大一批复读生加入2021届高考的阵营,按照现有的方式来看,2021全国高考人数大致会超过1100万甚至达到1200万人。
高考处理方案往往以省市为单位,相关方案一旦被选用,便会复制到多个考场,同一工夫面对庞大的用户群体。对于技术供应商而言,其团队成员、硬件供应才能、软件支撑才能要非常过硬,如此才能服务庞大的用户基数,确保运转过程中高效、快捷、不出岔子。
另外,高考的海量数据处理也是一个难题。高考处理方案需求对整个高考过程担任,考试过程中记录的一切数据需迷信管理,做到将来可溯源、可核对。对于技术供应商而言,将海量的高考数据完成智慧化分析处理,是一个非常难啃的技术难关。
高考过程中还能够会遇到其他各种各样的难题,政府机构对于高科技处理方案的要求不能够局限在某个单一成绩上。集成多项智慧功能,满足智慧防疫、身份认证、违规监测、数据分析等多项场景需求,且技术实力片面达标的处理方案才能出圈落地。
AI多模态生物辨认技术处理方案,赋能高考全过程
目前,可以真正扎根高考运用场景的科技企业可谓凤毛麟角,深圳市亚略特生物辨认科技有限公司正是其中之一。截止到目前,亚略特与合作伙伴一同为安徽、广东等多个省市提供了智慧高考核验系统。
据材料显示,亚略特AI多模态生物辨认技术处理方案由前端硬件、核心算法以及云系统组成,可为高考全流程全行业赋能。
在高考之前,亚略特可为准考生提供自主办证服务。作为公安部身份证阅读机、指纹采集器以及算法技术供应商,亚略特依托成熟的技术和政务服务阅历设计出AI自助办证智能终端。经过这台仪器,考生只需3分钟便可完成身份证自助申办,快捷高效,避免了人员聚集,降低疫情传播风险。
高考报告环节也在方案思索之中,在教育部登记考生身份信息时,工作人员经过亚略特面板机或手持设备,即可疾速读取考生身份证信息,并采集其指纹、人脸等生物信息,为后续考生照片核对和进场认证做预备。
正式进入高考考场之时,工作人员经过智能终端可疾速准确读取考生身份证信息,确保物证合一,从根源上杜绝一切替考行为。
另外,考场采集一切数据将会录入考务综合平台,供各级考试院后续留存及复核,做到溯源可查,进一步震慑高考违规行为。大学退学报道环节,在考务系统积累的数据基础上,再次比对退学重生的生物信息,还可以鉴别重生身份,杜绝重生被鱼目混珠,可谓将生物辨认技术浸透到高考考生身份辨认的各个环节。
多模块效能叠加,提供定制化场景处理方案
除了弱小的生物辨认算法、数据处理才能以及深挖场景痛点,AI多模块叠加功能是亚略特方案出圈的另一个重要缘由。亚略特AI多模态生物辨认技术处理方案不是为了处理某个单一成绩,而是基于人工智能算法,为用户处理理想场景中能够遇到的各类成绩。
针对高考防疫需求,亚略特AI多模态生物辨认技术处理方案还添加了疾速测温功能。考场设置的前端采集设备在提取考生指纹和人脸信息的同时,还可疾速检测体温信息,考生身份认证和体温检测在数秒之内即可全部完成,快捷高效且节省人力成本。
另外,我国地域广阔,各地高考考场之间存在地域、气候、时差、民族等差异性,亚略特高考技术运用量体裁衣,可满足不同地域的考试需求。其处理方案往年将在安徽、山西、广东、江苏、吉林、青海、内蒙古、新疆、西藏等多个省市落地,在气温较高、多数民族聚集的高考场所也能高效运用,为万千考生保驾护航。
多模块效能的意义在于不给处理方案设限,当用户有新的需求时,可不断叠加对应的技术模块。据了解,亚略特AI多模态生物辨认技术处理方案还能不断叠加吸烟人员辨认、风险动作辨认、风险人物辨认、不良知情辨认等新的生物辨认模组,处理运用场景中能够出现的其他需求。
科技的最终目的在于赋能生活、创造美妙,这种集成多项技术于一身,针对用户需求打造定制化技术服务方案的运用逻辑更容易落到实地。 | 
