升哲资讯：人工智能对环境影响加重

2021 年能够会成为人工智能的好年头。据德勤称，往年有超过 70%的组织打算添加在人工智能处理方案上的支出，以提高分析和自动化才能，在提高效率的同时令更有洞察力的数据驱动决策。但同时，对处理才能的宏大需求和随之而来的碳脚印不断增长，这也带来了宏大的成本。
人工智能初创公司和那些希望获得数字化服务的人，正力争在收益以及环境影响中获得平衡。假如他们做不到这一点，人工智能能够会成为21世纪的塑料包装，现如今曾经末尾要挟到地球的生态环境。

被利益蒙蔽了双眼

由英国迷信机构皇家学会经过最近的一份报告指出，数字技术（如机器学习和人工智能）具有不容忽视的环境成本。与此同时，欧盟正告说，IT 行业的温室气体排放量（目前为 2%）在将来 20 年内能够会添加七倍，达到 14%。这一趋向得到了OpenAI 发布的数据支持，该数据表明，近年来，DeepMind的围棋程序AlphaZero等关键AI技术所需的计算才能大约每3.4个月就会增长一倍，2012年至2018年时期增长了30万倍。
在人工智能算法的培训和部署过程中，有一些关于过度碳耗费的高调案例登上了头条。其中一个使计算机可以了解文本的模型，其碳脚印约等于往复纽约和北京125次。
绿色人工智能

初创公司、开发人员和学者曾经在寻觅减少人工智能碳排放的方法。
加州大学伯克利分校和谷歌的研讨人员已有相关文章来解释如何控制碳排放——可以从控制三个要素动手：算法的设计、训练算法的硬件以及算法中心的绿色电力供应。像谷歌这样的大公司能够有才能控制一切这三个关键功能，但普通采用人工智能的公司没有。因此，开发人工智能的公司必须确保他们在整个设计和培训过程中有思索到可持续性相关的环节。
人工智能也可以用于绿色项目，许多公司曾经在这样实际。这包括在制造业中运用人工智能来减少糜费和动力运用，例如英国初创公司 Space Intelligence ，曾经将机器学习和人工智能运用于卫星数据，以处理重新造林和生物多样性保护等环境成绩。

气候表现

在 2019 年的一篇研讨论文中，西雅图艾伦人工智能研讨所概述了一种旨在使人工智能“更环保、更具包容性”的方法。完成这一目的需求人类与人工智能技术合作，片面从财务和环境影响出发计算构建和部署AI模型的成本，以预测、监控和减轻任何特定人工智能项目的碳脚印。这些成绩明天都可以处理，只需根据全体影响来衡量 AI 系统的成功，那么就可以做出决议，为特定成绩选择正确的处理方式，从而显着降低能耗、成本和工夫。
企业指导者曾经习气于在更“传统”的功能之间停止权衡——例如人力资源与预算，或资本支出与投资。碳影响是这些思索的重要组成部分，担任任地运用人工智能将使人类可以拥抱它的宏大潜力，而不会因高昂的计算成本而在应对气候变化的斗争中适得其反。
因此，至关重要的是我们都制定了“绿色人工智能”方法，并确保以透明和担任任的方式可持续性地开发人工智能。


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