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方案引见
果蔬经过搜集、清洗、包装，经过冷链物流配送到各种销售渠道。最终的质量分级和检验决议其价格。传统上，经过自动分级机或人工目测停止分级和检验，质量要素通常包括分量、颜色、大小和外观。因此，这个过程不只耗时、休息强度大且费用支出高。特别是，检查员的判别并不总是100%分歧。每个检验员都有本人的客观判别，很容易形成评分等级与实践质量之间存在差距。随着AI技术的成熟，传统的人工视觉检测或基于规则的人工智能设备的检测成绩可以经过大数据和深度学习算法驱动的人工智能技术来处理。最终，将开发出神经网络模型，大幅提高精度和效率。研华的AIR-101边缘推理系统具有高度波动的视觉推理计算才能，并装备了两个Intel®Movidius™Myriad™Xvpu，以及多个I/O接口。分量轻，功耗低，易于安装，可以在工业环境下波动运转。
客户需求
我们的客户是业内多年来从事果蔬加工行业的知名分选分级包装机制造商。水果送至分级机后，由IP摄像头对其停止扫描，根据AI模型对其外观、大小、颜色停止分类，并经过其他监测方法停止检测，过滤出有缺陷的水果。只留下高质量的。后来，客户运用FPGA停止人工智能推理，AI浮点运算占用了大量的FPGA资源，因此，分级效果差，成本高。后续客户选择了研华AIR-101 AI边缘智能推理系统，并运用VPU视觉处理器停止分级评分。仰仗先进的计算功能、多个I/O接口、波动的牢靠性和DIN导轨设计的特点，它完成了高精度的果蔬质量分级。
运用边缘AI提高检测效率，避免人工复检
研华的AIR-101 AI推理系统搭载Intel®Atom®x7-E3940 CPU四核处理器和两个Intel®Movidius™Myriad™Xvpu驱动，可完成高功能视觉计算和分析。它总共装备了4个USB 3.0端口和2个LAN端口，最多可以衔接4个摄像头。当水果经过传送带上方的摄像头时，摄像头将图像传输给AIR-101，根据外观、颜色、大小、外形、表面损伤等特征停止实时分析，然后根据分析结果完成分级。此外，损坏的水果会被贴上标签并显示在屏幕上，以提示质检员留意。此外，它丰富的I/O接口还可以衔接到各种设备，如称重传感器、代码扫描仪和自动打印机。两个4K HDMI接口也可以衔接显示屏，便于现场管理。研华还提供了用户敌对、可视化的AI套件软件包，预集成Intel的OpenVINO™工具套件，支持Caffe、TensorFlow、ONNX等多种主流AI框架。客户可以经过OpenVINO™工具套件轻松地将其人工智能模型部署到AIR-101人工智能推理系统中。AIR-101还提供实时设备信息，如CPU/VPU/GPU温度和工作负载系数，大幅节省了开发和部署阶段的工夫。
研华是高功能、牢靠的人工智能工业系统的最佳合作伙伴
除了具有弱小的视觉计算才能外，AIR-101人工智能推理系统还提供了牢靠、高质量的保证。无风机设计，满足消费线防尘要求，使设备运转愈加波动。此外，AIR-101采用DIN导轨设计，易于安装并集成到分级设备中。在水果分级案例中，客户运用VPU停止水果的分拣和检测，他们看法到Intel®CPU和VPU的结合可以满足高精度和高分拣效率的要求，合适将来的扩展。研华提供的VEGA-300系列AI加速模块和AIR系列AI推理系统都预装了Edge AI Suite软件包。集成的边缘AI软件和硬件处理方案使客户和开发人员可以轻松上手，并根据环境和运用程序要求运用它们，疾速开发和部署AI运用程序。
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