人工智能与大数据怎么 结合？

首先，两者都在发展过程中。
实现两者结合，面临两个相反的发展方向：
一、保持现有系统技术不变，而收集得到的大数据，做为主导。人工智能的发展，为大数据的使用提供技术支持。人工智能技术处于从属地位。显然，这样束缚了人工智能的发展。采用这种思路的公司，最终结局是，大数据业务被新兴的人工智能公司抢占。



二、放弃现有大数据所依赖的成熟的系统技术。
人工智能独立发展，成熟以后，现有的大数据资源再与人工智能系统改码对接。这个问题，等于人工智能的发展方向问题。要搞一种依赖现有编码语言的应用技术呢？还是要搞一种电子产品人格化的基础技术？若决心搞后者，可不仅仅要颠覆应用软件与操作系统，甚至硬件、芯片，都必须改动。所以，那个战胜李世石的阿拉法狗，没有前途。程序化的人工智能，一路艰辛，没有前途。人格化的人工智能，才是光明大路。而且比多数人想象的要容易得多。附加说明：



程序化与人格化的主要差别是什么？
程序化人工智能，内容与形式层层分离。数码段的编码方案出自人为约定。依赖单是非逻辑。数码段具备的含义，需要层层翻译。各输入输出设备之间，不具有如同量子纠缠一样的含义纠缠关系。人格化人工智能，内容与形式和谐统一。数码编码方案出自人的注意力运行原理。依赖多是非逻辑。从输入到运算，到输出，结构简洁，一体和谐同步。含义相互纠缠，如同一体。不需要设备驱动程序，也不需要应用程序，只有一个操作系统。或改名叫做运行系统。