(1)机器人走向智能/自适应。由于人工智能被纳入机器人技术,越来越多公司采用机器学习、动力学建模、强化学习、计算机视觉等使得机器人可以使用实时信息来优化任务,实时数据和大型数据集也被用来训练机器人更加精确和高效,机器人已经能够更好地感知周围环境并更快地区分物体,同时人工智能驱动的机器人在制造业中用于自动化非标性操作,包括 3D 打印、挑选和安排零件以及质量检查,服务机器人还能采用自然语言处理 (NLP) 来改善酒店和零售机构的客群体验。
(2)自主移动机器人正在快速部署。在工业领域,初创企业为了减少长期投资成本,大企业为了扩大规模,大多会使用 AMR 来实现工业流程的自动化,例如监控库存水平、自动化物料处理、重物拖运、长距离运输部件和零件。同时在服务领域,AMR还被用于医院和车间消毒,用于酒店业的客房服务,或者用于餐饮业将食品和其他物品运送。机器人正迅速用于最后一公里的快速交付 (LMD) 和非接触式交付。