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人工智能时代来临,要想不被机器替代,我们该怎么选工作?
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spiegesq
2022-9-14 11:20:48
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人工智能时代来临,要想不被机器替代,我们该怎么选工作?
1、我们选工作是该选先难后易还是先易后难的呢?
其实都不是,人工智能时代,我们选择工作的标准应该是不容易被机器所替代的职业,那我们该选哪一类呢?
建议是:优先选探索性职业,而不选程序性职业,为什么?
1、程序性职业:这类职业因为工作内容中有大量可重复流程、可被编码的程序,机器就会借助其强大算力,通过海量学习,替代人力。比如读取、记忆、复述、数据分析这类工作。
因此,电话销售、银行柜员,甚至证券公司操盘手,这些典型程序型工作背后的技能会在人工智能的冲击下迅速贬值,工作的护城河会被迅速冲垮。
2、探索型工作,就是指光靠标准化流程化是不能完成的,几乎每个项目都需要一些新的探索。相对而言,探索型工作则还能有更长的生存空间。因为探索型工作的大量细节无法流程化标准化,需要相当的情感、经验和人脑决策。这些任务,人工智能确实在学习,但习得所需的时间更长;即便习得,人类也不敢交给机器。
所以,选探索性职业比选程序性职业好;
2、哪类探索性的工作在未来会更有技术含量,更不容易被取代呢?
如果你害怕自己的工作未来很容易被机器所取代,那你可以选择以下三种类型工作:
第一种:社交类工作
典型的社交类工作有:大客户销售、咨询师、市场营销、人力资源、客户服务、老师。
特点:社交类工作中的沟通,都需要投入大量情感。你需要了解对方的感受、需求、心理状态、思维观念,并由此做出共情、理解、体察、觉察,用恰当且丰富的语言、行为,在与对方的互动中实现工作目标。这一切动词,对于人工智能来说都是很大的挑战。相对来说更难被机器替代。
第二种:设计类工作
典型的设计类工作有:平面设计师、UI设计师、动效设计师、文案策划、编剧。
特点:设计的“
原创性
”特点使得机器取代这个能力变得更加困难。人工智能可以做大量重复的任务,只要任务可编码,就可学习。但人工智能还很难做原创性的工作。它可以复制一百万张梵·高的《星空》,但无法成为梵·高,原创出一张带有全新感受的美术作品。
第三种:经验类工作
典型的经验类工作有:医生、老师、咨询师、律师、飞行员、基金经理、架构师、人工智能工程师。
一个“有经验”的医生和一个“有技能”的医生,大家一定认为“有经验”的医生更厉害。为什么?因为有经验会更好处理突发意外,如果一个职业更看重经验,就说明对他的处理意外状态的要求更高,那当然更难被机器所替代。
如果你正在或准备从事以上三类工作,那你大可放心,这些工作不但是安全的,甚至还是未来更有发展前景的职业。
3、如果你现在的工作既有探索型,又有程序型的特点,该怎么办?
这类既有探索型,又有程序型特点的行业叫做“哑铃型”行业,比如金融行业,里面既有60%的工作是程序型工作,40%的工作是探索型工作。
有哑铃型特点的行业还有很多,比如:
司法领域:律师、法官是探索型工作。法务专员、书记员干的却都是程序型的工作。
机械领域:工程师、设计师是探索型工作。操作员、生产管理则是程序型工作。
如果你目前在从事这类行业,一定要选择探索型工作。否则,即使程序型工作做得再好,门口来了一排机器,这个社会也将不再需要你。
总结
★工作可分为两类:程序型工作和探索型工作,从事探索型工作是未来的方向。
★三种有前途的探索型工作:社交类工作、设计类工作、经验类工作。
★有些行业会出现哑铃型的分布特征,要尽可能进入到探索型工作中去。
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