聚焦数据要素新发展 第十三届国际数据挖掘与应用统计研究会年会落幕

每经记者：谢陶 每经编辑：梁宏亮



第十三届国际数据挖掘与应用统计研究会年会现场 主办方供图

2020年以来，我国数字经济持续快速增长，产业数字化转型效果明显。《中国互联网发展报告（2021）》显示，我国数字经济的规模达到39.2万亿元，跃居世界第二。其中，大数据产业规模达718.7亿元，同比增长16%。数据生产要素对数字经济的赋能作用由此凸显。

如何深化数据应用、进一步挖掘数据的经济价值成为当下的研究议题。2021年7月25日，以“‘双循环’发展新格局下数据科学与统计理论及应用研究”为主题的第十三届国际数据挖掘与应用统计研究会年会在厦门落幕。

在本次年会上，来自中国商业统计学会数据科学与商业智能分会、厦门大学、辅仁大学、美国耶鲁大学生物统计系等高校和科研机构的专家学者就“双循环”格局下如何推动数据要素新发展、畅通国际国内双循环、深化数据要素的应用等话题，进行了观点分享。

随着大数据时代的来临，各行各业积累的数据呈现爆炸式增长，数据挖掘在各领域的需求越来越强烈，与各领域的结合越来越广泛。无论在科学领域还是工程领域、理论研究还是现实生活中，数据挖掘都有着极为广阔的发展前景。

中国科学院院士、厦门大学健康医疗大数据国家研究院院长韩家淮谈到，随着智能大数据时代的到来，大数据在医疗健康领域的应用得到了越来越多的关注。从最早的单机或科室级的系统到各医疗机构的普遍应用的以收费管理为中心的HIS、LIS、PACS，再到以病人为中心的全院化电子病历系统。无不彰显着大数据在医疗领域丰富的应用场景。“健康医疗大数据的应用发展，将带来医疗模式的深刻变革，对疾病的预防、诊断、治疗及居民健康管理等产生深刻影响。”

韩家淮认为，共同推动健康医疗大数据研究领域的发展和提升，需要开展高水平、深层次的国际、国内合作，并期望各专家学者能够通过此次学术会议建立更深入和长期的合作。

随着科技的不断革新和我国数字经济的崛起，一方面，数字经济时代数据作为新的生产要素，通过提高效率、实现要素共享、变革生产方式，能够提高要素生产率，赋能国内经济循环；另一方面，数字经济的发展，能够带动新基建的发展和创新科技的投资研发，以国际循环弥补国内短板，促进全球产业深度融合，扩大国际贸易的供应链，促进国际循环良性运转。

中国人民大学统计学院副院长、中国商业统计学会副会长李扬在会议上宣读了中国商业统计学会会长金勇进的致辞。金勇进指出，构建“双循环”新发展格局，核心是畅通国内大循环。以国内大循环为基础参与国际大循环；并利用国际循环促进国内大循环，做到国内国际双循环相互促进，最终实现经济高质量发展。

（实习生齐艳对本文亦有贡献）

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