大数据杀熟，最无耻的大数据运用

大数据和人工智能已成为近年来最火热的失业方向。随着技术越来越成熟，大数据也越来越多的运用到我们的日常生活中，比如疫情数据分析统计，比如天猫双十一销售额等。

其中大数据最无耻的运用当属大数据杀熟了。大数据杀熟是什么意思呢？举个最简单的例子：

某打车软件上阅历了大数据杀熟：“比如我和我同事同时打车，同时发起，异样的起止点，我的定价每次都会贵一些，由于我每天都要打这个道路的车，我同事是偶然会打，就感觉是分析出来熟客吃定的感觉。”

大数据杀熟笼统图

假如非要给“大数据杀熟”一个定义，就是“老客户看到的价格会高于新用户”。而企业这样做的目的，次要是为了添加新用户的粘性。在任何场景下，大数据杀熟一定是基于你的行为习气来停止分析的。原理也不复杂，做过大数据运用的基本上都知道相关运用搜集用户的数据给到服务器端， 比如1千万用户的数据，普通应用spark，greenplum，elasticsearch等大数据相关技术，对用户的数据停止统计分析，就能知道哪些用户运用相关APP比较频繁，而哪些是新用户或者偶然运用的用户。

大数据杀熟第一案，北京三快大数据杀熟案件以失败而告终。而且大数据杀熟维权难度很大。由于工夫，地点都在变化。希望哪家公司能开发出一套软件能搜集到不良商家大数据杀熟的证据，干掉这种无耻的运用场景。

介是神马？！！

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没人回帖。。。我来个吧