晓查 郭一璞 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
明天是高考第一天，我猜，你一定在看全国各地那些奇奇异怪的高考作文题，还要纠结一下：
这标题，该怎样写？
那，写不出来不如扔给AI，看看能生成什么文章？
正好，最近清华的AI写诗模型「九歌」开源了，给它一个关键词，它就能立刻赋诗一首。
虽然大部分考卷都规定了“诗歌除外”，但我们偏要拿它来试一试。
AI的高考作文
「九歌」可以生成绝句、律诗、藏头诗、词等多种诗词，在Demo网站里，只需输入关键词，就可以自动生成。
那我们就把各地的作文标题当做关键词放出来试试。且看各地考卷在AI笔下会变成什么样？
天津卷“中国面孔”
“中国面孔”是全球热播纪录片里充满家国情怀的杜甫，是用中医药造福人类荣获诺贝尔奖的屠呦呦，是医务工作者厚重防护服下疲惫的笑脸，是快递小哥在寂静街巷里传送暖和的双手……也是用各种方式共同形塑“中国面孔”的你和我。
走过2020年的春天，你对“中国面孔”又有什么新的思索和感悟？请写一篇文章。
先来一首七言绝句：
能看出是一首有民族骄傲感的诗，虽然扫尾的“平生面面”让人有点看不懂，但后两句“四海共推周仪式，百年谁识汉文高”看起来对仗工整的两句诗。
再来一首《忆江南·中国面孔》：
这首词就和后面完全不一样了，全体都丧丧的，扫尾就是中原国破，山河不再的苍凉感，后面还有一个回不去的老头子。
咦，有种熟习的感觉，仿佛在洗稿陆游的《示儿》：
死去元知万事空，但悲不见九州同。王师北定中原日，家祭无忘告乃翁。
北京卷作文题1：北斗卫星相关
2020年6月23日，北斗三号最后一颗卫星成功发射，整个系统55个卫星织成一张“天网”每一颗都有本人的功用。以材料“每一颗都有本人的功用”为话题，自选角度，自拟标题，写一篇议论文。
嗯，标题是「北斗卫星」，我们试一下：
生成又是感叹光阴易逝、岁月变迁的诗，一点都不正能量。
不知道诗中的情感这么丧，会不会被判卷教师打低分？
但写首藏头诗效果就好得多了：
「夜月」、「旭日」、「草木」……看起来是是在描画自然景观，可是扫尾代表和平的「旌旗」暴露了一切。
嗯，背后的AI一定是一个鹰派的诗人。
写词的效果，也有些相似，比如这篇《如梦令·北斗》：
怎样一说「北斗」，就全是星星月亮的啊？
北京卷作文题2：一条信息
当今时代，我们每天都会面对各种各样的信息。其中有一条信息，或引发了你的感悟，或影响了你的生活，或令人振奋，或使你愧疚，或让你学会辨别真伪……请以“一条信息”为题，联络理想生活，展开联想或想象，写一篇记叙文。要求：思想健康；内容充实，有细节描写；言语流利，书写明晰。
请以“一条信息”为题，写一篇记叙文。字数仍要求不少于700字。
写一首七言绝句：
真是佛系的诗，几乎是“信息人世形成的一百种焦虑的消弭方法”，劝你不要在网上跟人吵架，本人玩本人的吧？
全国II卷：“携手同一世界，青年共创将来”主题演讲
墨子说：“视人之国，若视其国；视人之家，若视其家；视人之身，若视其身。”英国诗人约翰·多恩说：“没有人是自成一体、与世隔绝的孤岛，每一个人都是广袤大陆的一部分。”
“青山一道同云雨，明月何曾是两乡。”“同气连枝，共盼春来。”……2020年的春天，这些寄言印在国际社会援助中国的物资上，表达了世界人民对中国的支持。
“山和山不相遇，人和人要相逢。”“消逝吧，黑夜！拂晓时我们将获胜！”……这些话语印在中国援助其他国家的物资上，寄托着中国人民对世界的祝愿。
“世界青年与社会发展论坛”约请你作为中国青年代表参会，发表以“携手同一世界，青年共创将来”为主题的中文演讲。请完成一篇演讲稿。
我只输入了“携手同一世界，青年共创将来”这个主题，难道AI自动读出了要代表中国青年参加世界大会的意思？全篇都是场面话，又是「仙」，又是「贤」的，假如是根据训练模型的数据集来的，那看来古人写诗也是充满了彩虹屁。
全国三卷：自画像
人们用眼睛看别人、看世界，却无法直接看到残缺的本人。所以，在人生的旅程中，我们需求寻觅各种“镜子”、不断绘制“自画像”来审视自我，尝试回答“我是怎样的人”“我想过怎样的生活”“我能做些什么”“如何生活得更有意义”等重要的成绩。
毕业前，学校请你给即将退学的高一重生写一封信，主题是“如何为本人画好像”，与他们分享本人的感悟与思索。
留意第三句，不是「掉发」，不是「掉发」，不是「掉发」。
什么是九歌
九歌是清华自然言语处理与社会人文计算实验室（THUNLP）研发的自动诗歌生成系统，基于超过一千多年来80万首中国古诗停止训练学习。
该团队由清华孙茂松教授带领，多位博士、硕士、本科生参与开发。
九歌系统最早可以追溯到2017年，当年还登上了央视应战类节目《机智过人》，与人类同台比拼诗词创作，让在场观众都难辨AI与人类。
经过这些年的发展终于在7月2日，清华九歌团队宣布将古诗写作模型MixPoet开源。
AI发展到明天，NLP模型来写文章曾经不稀罕了。和其他模型相比，九歌多了些人文气息。
假如告诉它以“明月”为题来赋诗一首，那么九歌能写出几首不重样，而且每一首都带有不同的感情颜色。
假如说其他的AI诗歌生成器是“强行”拟合语料库，那么九歌可以说是熟读《声律启蒙》，掌握古诗词基本规则，而非一通乱扯。
最近，我们从团队公开的数据集也可看出他们的细致用心，可以说九歌是站在人文和AI的十字路口。
九歌依托四大数据集保证了AI可以学习到人类作诗的基本法则。
首先是学习古代著名诗人的句法。
CCPC是中国古典诗歌语料库，收纳了从隋朝到明朝的一切古诗，每首诗都附带作者姓名、朝代、标题以及自动提取的关键词。
比如：
{“dynasty”: “Tang”, “author”: “杜牧”, “content”: “李白题诗水西寺|古木回岩楼阁风|半醒半醉游三日|红白花开山雨中”, “title”: “念昔游三首 其三”, “keywords”: “题诗 花开 楼阁 山雨”}
其次是学习诗歌的声律。
CRRD是古诗音律数据集，将汉字按照古代的平仄声停止分类。古诗不只要押韵，也要符合平仄规律。例如诗的第一句是「仄仄平平仄」，那么第二句就应该是「平平仄仄平」。
然后是学习诗歌中表达的情感，给AI加上一点人文气息。
FSPC是细腻情感诗歌语料库，将每首诗、每行注释都分为5类情感，即否定、隐含否定、中性、隐含一定和一定。
诗歌写得好不好，最终还需求人类断定。
PQED是手动注释的诗歌质量数据集，按照以下四个标准对诗歌评分，每项得分为1到5分：
给文科生一个报考清华的理由
你觉得，假如李白杜甫白居易们的作诗程度是满分10分，九歌的作诗程度能打几分？
「九歌」虽然只是一个实验研讨性项目，但其实，背后的自然言语处理（NLP）技术，才是大有用途的AI范畴。
你可以「调戏」的小爱同窗、Siri、天猫精灵们，需求NLP技术支撑，才能听懂人类的言语；
手机输入法里长按空格键就可以完成的语音输入功能，也要靠NLP技术，才能准确的呈现你想要说的句子；
无论是在百度还是在淘宝，要靠NLP技术拆解你输入的文字，才能搜索出你需求的材料或商品；
还有谷歌翻译、翻译笔、微信聊天中的自动翻译，背后都要依托NLP技术；
……
人类和言语相关的工作，都可以自动完成。
而这些技术的开拓，并非只靠程序员写代码、跑数据、调参数就可以完成，异样需求言语文学方面的专家支持。
（预备）学中文的冤家们，你们当前能够不只可以当人类先生们的语文教师了，说不定毕业后就可以进入NLP方面的实验室，当AI的语文教师。
虽说「文科选北大，文科选清华」，九歌也是给文科生报考清华找到了一个理由吧。
最后祝愿一切考生高考顺利！
传送门
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2003.06094.pdf
代码链接：https://github.com/THUNLP-AIPoet/MixPoet
参考链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/uw7uDV94z3iQsn1v_NKiYw
http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/news/九歌多样化古典诗歌机器写作模型mixpoet开源/
— 完 —
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