中国人工智能+物流发展报告：无人配送如何处理最后一公里难题？

中国400万物流从业人员中的一半为末端配送人员，最后一公里的配送成本约是前1000公里的5倍，无人配送如何处理“最后一公里”难题？

近年来，物盛行业的蓬勃发展，加剧了企业之间的竞争，如何应用创新科技推进业务跳出红海，是很多物流企业都在思索的成绩。企业数字化转型也正在从"互联网+"向"AI+"递进，"AI+行业"正成为不可忽视的变革力气。在成本不断攀升、效率提升缓慢的背景下，物流业最迫切的需求即"降本增效"。人工智能技术及相关软硬件产品的加入可以在运输、仓储、配送、客服等环节有效降低物流企业的人力成本，提高人员及设备的工作效率，是缓解物流业顽疾的一味良药。

其中，配送是货物活动过程的最后环节，也是物流链条上人力资源投入最重的环节。本期解读的《2020年中国人智能+物流发展研讨报告》（下文简称"报告"），将重点分析人工智能在物流配送范畴的发挥空间和技术运用落地前景。

报告来源艾瑞《2020年中国人工智能+物流发展研讨报告》

2025，中国人工智能+物流市场规模将达百亿规模

物盛行业，尤其是快递行业，有一个很是巧妙的现象：一面是各种频出的「黑科技」，如无人机、无人车、机械手，仿佛人工智能的飓风曾经向物盛行业袭来，无人化、智能化的时代到来；一面是成千上万的快递员、派件的三轮车、转运中心的搬运工，显示出这个行业照旧是一个休息力密集型的行业。这种巧妙的「断层」现象会让我们思索，人工智能到底是什么？人工智能在物盛行业尤其是快递行业有哪些运用？

人工智能的本质是技术革命。而自古以来的每一次技术革命，其最重要的作用就是提高消费效率，降低消费成本。该报告对"人工智能+物流"的研讨范围次要集中在物流活动中的运输、仓储、配送及客服四个环节，分析研讨人工智能技术及产品在上述物流作业流程中的运用状况与效果。

AI+物流产业链与传统物流产业链差异最大的地方在于，打破了传统意义上的上下游关系，AI公司、物流企业、电商平台在整条产业链上下游关系存在你中有我，我中有你的现象，或者说由于目前AI公司没有扎根业务层面，对业务发展了解程度较浅，提供的技术处理方案不够成熟，物流企业与电商平台经过自建研发团队、成立科技子公司等方式研讨开发AI技术在物流各环节中的可行运用，物流企业和电商平台直接介入到下游的技术方案提供，和AI公司构成了竞争和合作并存的关系。

AI+物流产业图谱

从目前支出来看，2019年中国人工智能+物流市场规模约为15.9亿元，行业主力次要是产业链下游物流企业与电商平台的自主研发，产业链下游的AI公司目前提供的技术和切入角度有着相当的局限性。随着下游企业技术才能的提升和下游技术提供方行业了解的加深，2020年-2022年，整个行业将保持40%以上的年增速，估计到2025年市场规模将接近百亿程度。从物流各环节的运用分布来看，AI技术主用运用在智能仓储与智能运输两项中，两者共占据了八成以上的份额；智能配送的落地环境尚不成熟，现阶段规模较小，但将来长大空间极大；智能客服的运用场景较为单一，在各环节中占比最小。

2017年，中国发布了《新一代人工智能发展规划》，制定了到2030年完成人工智能全球指导者的发展蓝图。而这一宏伟计划的第一步就是在2020年，令中国的人工智能总体技术和运用与世界先进程度同步。在人工智能优势的支持下，中国物流范畴将迎来打破发展。国务院、发改委相继出台物流相关政策及规划，提出实施物流智能化改造举动，推进人工智能与物盛行业的交融创新，鼓励企业应用人工智能技术及产品提升智慧化程度；经济层面，全国物流业总支出和总费用持续增长，行业释放的物流新需求倒逼企业落地人工智能完成降本增效；社会层面，"AI+物流"既可满足城市居民对提升即时物流服务效率的需求，又可拓展快递快运边界，改善边远地区、乡村地区的服务程度。

无人配送如何在物流的"最后一公里"发挥手脚

本文讨论的物流配送的"最后一公里"实践不是间隔上的路程，而是代表客户接受货物这一重要环节。"最后一公里"是物流配送的最后一个环节，由物流企业将货物派送到客户手中，完成门到门服务。派送环节是配送中物流企业与客户直接接触的环节，客户可以直观的从配送人员的言行举止感受企业的文明与笼统，这个环节的质量和效率很大程度上影响着客户的称心度。

长期以来，作为整个物流链条中成本最高、效率最低、污染最严重的"最后一公里"，不断是配送环节效率的瓶颈。这一环节往往无法单纯依托车辆运输完成，有时还需面对道路的复杂性，有数据表明，末端配送环节在成本和工夫上的花费要占到整个配送作业的30%以 上。因此，如何有效提升"最后一公里"的运作效率，对于物流企业乃至社会发展至关重要。

在物流配送环节，人工智能对于物流企业的降本增效赋能退化最为分明，运用数据发掘手腕结合AI算法的深度学习，可以更好的规划出高效配送道路，提升里程应用率。甚至本来需求纯熟员工每天耗费一两个小时的排单工作，都可以经过AI在几分钟内处理。尤其经过往年数据的发掘，可以对于货运压力停止预测，让各个站点提早做出预备。对于刚刚过去的京东618购物节节点来说。假如不做好充足预备，很能够会形成快递爆仓，运送人员疲惫不堪、站点中大量货品堆积形成风险。但假如预估数量过多，快递站点又会负担成本。但有了AI技术的加持，就可以游刃不足的应对节点性压力。同时，京东、亚马逊等电商企业曾经末尾陆续测试应用小型无人车完成快递配送的最后一公里。此外，计算机视觉还能完成运单辨认、体积测量、装载率测定、分拣行为检测等多项功能；自动驾驶技术是运输环节智能化的核心技术，一汽解放往年曾经向京东物流交付了首批智能车队，开启全新智慧物流合作新形式，这也是中国商用车行业首个智能车队。

2019年国内人工智能+物流配送的市场规模为1.9亿元，估计到2024年超过10亿元。配送是货物活动过程的最后环节，也是物流链条上人力资源投入最重的环节。目前在这一环节，常见的人工智能落地运用是无人机与无人车配送。中国400万物流从业人员中的一半为末端配送人员，最后一公里的配送成本约是前1000公里的5倍。对于旨在降低人力成本和提高人力效能的人工智能而言，配送范畴的运用前景相当广阔，且场景明晰明白。无人配送落地初期可以选择边界相对明晰、环境相对简单、对新技术接受度高的高科技园区、高等院校等场景，在技术成熟度提升和政策支持的前提下逐渐向写字楼、小区等环境扩张。

无人配送车是运用在快递快运配送与即时物流配送中低速自动驾驶无人车，其核心技术架构与汽车自动驾驶系统基本分歧，都是由环境感知、车辆定位、途径规划决策、车辆控制、车辆执行等模块组成。

最早将无人机引入物流范畴的是亚马逊于2013年提出的Prime Air业务，国内以京东和京东物流为代表的快递、电商巨头纷纷跟进，推出物流无人机。人工智能技术在配送无人机范畴的运用原理与无人配送车自动驾驶系统并无本质上的差异，目前次要制约是国内的安全思索，无人机配送的途径规划算法愈加复杂。

基于当前的技术发展程度，人工智能+物流的运用可以从现有市场规模、将来市场空间、技术成熟度、政策支持力度、场景明晰度、商业形式明晰度几个维度由低到高停止评价。其中无人配送曾经具有明晰的运用场景，随着头部企业的持续投入，无人配送将成为企业新的业绩增长点，并且由于无人配送需求的上下游产业链极多，尤其是往年的疫情时期，无人员接触的配送方式获得市场极大认可，无人配送核心技术提供商、无人配送车的消费商以及无人配送服务的运营商将共享将来广阔的市场空间。

三大核心分析京东人工智能+物流体系中的无人配送

评判物流范畴能否有AI技术的发展前景，可以从运用AI技术处理成绩能否为更优解、AI技术能否落地和运用AI技术能否产生价值三个角度分析。首先物流范畴的核心痛点是大量休息力需求和随之带来的高成本、效率天花板和管理难等成绩，以及物品在物流过程中的损耗成绩。自动化设备和相应软件系统运用强化了流程消费才能，提高了效率，但设备部署对于基础设备的要求较高，而AI经过计算机视觉技术处理了自动化设备对于基础设备的部分依赖，使其可以更好地适配低基础环境。从技术落地角度看，人工智能的本质是对于数据的计算和处理，如今以深度学习为代表的AI算法已达到阶段性成熟，而算力也可以支撑其训练和推理，能否获得大量有处理价值的数据则成为了判别AI能否能落地的关键。最后，目后人工智能主流运用技术是机器学习（包含深度学习）和知识图谱，次要处理的是分类、回归和关联检索等成绩，详细表现以辨认、预测和关系查询为主，判别AI技术能否能产生关键价值，要看详细成绩与上述才能的婚配性。在物流范畴中机器视觉引导、无人驾驶、安全防控、吞吐量预测、供应链查询等需求均真实存在，与AI擅长处理的成绩互相对应，可预见，该技术在物流范畴确有运用价值。综上，虽然如今AI在物流范畴中尚处于尝试阶段，还未能构成可观的核心产业规模，但技术本身是符合范畴需求的，如商业形式打破卡点，技术将疾速推行，市场空间也将迅速增大。

近年来，以京东为代表的人工智能+物流实际者，正在经过技术、资源的赋能全力推停止业技术运用程度的不断提升，掀起物流技术的发展与变革浪潮，推进物流技术从自动化向人工智能化的转变，为消费者带来全新的购物体验的同时，也以人工智能+物流技术带动了社会效率和生活方式的革命与提高。

京东持续停止技术投入，经过人工智能技术降低成本，提升物流效率，为客户提供更优质服务。京东无人化物流配送包括无人配送车、无人机、无人货车等多种运输方式，并与无人仓储体系停止对接，从而完成从自动分拣、配送途径优化，到京东无人仓，再到最后一公里的无人车、无人机，物流的各个环节都有人工智能+物流技术的表现。

京东配送机器人是人工智能+物流体系生态链中的终端，面对的配送场景非常复杂，需求应对各类订单配送的现场环境、路面、行人、其他交通工具以及用户的各类场景，停止及时有效的决策并迅速执行，这需求配送机器人具有高度的智能化和自主学习才能。除了弱小的硬件支持使得机器人得以运转复杂的人工智能运算外，京东的自建物流体系下相对波动成熟的实践运用场景，让京东配送机器人得到到实践场景中试错和不断调优的机会。这正是京东在人工智能+物流范畴发展的独特优势，这也是京东配送机器人和人工智能技术迅速落地的重要缘由之一。

在国内，京东无人配送车目前已在长沙、贵阳、呼和浩特、北京等约20个城市落地。其中，在北京物资学院，用户曾经可以在京东APP上自主选择要不要无人配送车配送。在国外，京东曾经出售了一些无人配送车给日本乐天。可以自行选择哪种配送方式将会成为京东无人配送接上去的一个发展方向。2020年，京东无人配送车的部署规模会继续扩展。

京东最新的无人配送车技术道路采用L4级自动驾驶所需的技术方案，异样的算法、参数可以在京东自主研发的云仿真平台上停止验证。在经过多层次、多轮的仿真验证之后，新的算法和参数再从云端直接更新到无人配送车的车端，进而完成对无人配送车的部署以及运营。

与传统无人配送车只可以以点到点的方式跑固定道路，切换到新的配送地点时就需求重新根据道路、路况做调试的状况不同。京东的无人配送车、自动驾驶系统以及根据指定区域内道路、路况所获取的算法，可以完成三者间的恣意组合。由此带来的好处是，假如京东要在一个区域外部署三辆无人配送车，那么在实践操作过程中，京东只需求派出一辆无人配送车采集数据。这辆无人配送车采集到的地图数据和经过验证的算法、参数，后续可以再经过云端更新到其他的无人配送车上，从而达到一次操作多辆车部署的效果。

京东无人配送车除了在底层技术研发上不断退化，在配套的基础设备和整个无人物流规划上，也在同步推进。

第一个京东人工智能配送站是位于长沙经开区科技新城的智能配送站，占地面积600平方米。附近地区需求配送的包裹从物流仓储中心运输到智能配送站后，会首先在物流分拣线上、按照配送地点停止分类。随后，智能配送站中的装载人员会按照地址把包裹放到无人配送车的货箱外面。之后，再由无人配送车完成接上去的末端配送工作，把货品送到取货人手中。

京东人工智能+物流曾经末尾进入商业形式的探求阶段，但由于受限于上下游供应商的产能，搭载京东最新技术的无人配送车完全商业落地还需时日。

对此，京东物流自动驾驶首席迷信家孔旗表示，整个产业依然会分层并产生分工，因此之后在自动驾驶技术提供商、制造业中的汽车消费商之间会构成一种上下游关系，无人配送车的整个消费、部署环节不是由一个公司可以完成的。在技术方案上京东将践行开放的战略。在首先满足京东本身物流需求的前提下，会把技术和处理方案分享给合作伙伴和其他的产业链玩家。

无人配送是人工智能+物流市场需求与技术晋级共同发力的产物。随着电商、传统批发向新批发转型，以及制造业智能制造的晋级发展，物流体系与批发体系、智能制造深度交融，人工智能+物流的重要性进一步凸显。尤其是阅历疫情的考验，无接触物流配送更彰显出无可替代的地位。无须置疑，将来物流配送无人化技术需求将从电商、物流巨头逐渐拓展到更多行业。

人工智能的时代是京东物流的动力，也是抓住时代趋向的一个好机会，置信京东快递当前的路会走的更顺

人工智能大数据将是将来发展的主流！

前几天还看见京东的无人配送车，不得不说当前配送车会越来越多，最后一公里配送越来越方便[灵光一闪]

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无人配送的物流最后一公里的确是难题啊，那么多快递都拥堵到一同，人工都得各种处理，别说机器了，不过置信这些成绩也都会被聪明的人类逐一攻克

希望无人配送车早日完全商业落地！

真的是创新科技推进业务

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