击败亚马逊、谷歌 中国科技公司图像辨认技术创纪录

12月25日，斯坦福大学发布了最新的DAWNBench深度学习推理榜单，阿里云获得了图像辨认功能及成本双料冠军，打破了亚马逊保持的长达8个月的纪录，这是该榜单初次出现中国科技公司。斯坦福大学DAWNBench是人工智能范畴最威望的竞赛之一，它要求参赛机构的计算平台对50000张图片停止精准辨认并分类。测试结果显示，阿里云辨认图片的速度比亚马逊快2.36倍，比谷歌快5.28倍。

阿里云人工智能推理功能打破记录，超过基于AWS、谷歌硬件的成绩

阿里云创纪录的背后是阿里云计算平台的超强计算才能。此次大赛中，阿里云计算平台的打破点在于针对图像辨认义务研发了加速框架，可以自动将深度学习推理模型从32比特紧缩到8比特，将占用的计算资源减少了4倍，速度由此也相应提升了4倍。目前，阿里云计算平台每秒可完成1000万亿次级别深度学习功能。

6年前，谷歌大脑经过深度学习技术第一次在视频中辨认出猫，被以为开启了人工智能的新时代。但如今，阿里云ET大脑不只可以以超人的速度对海量图片停止分类，还可以在图片大类下面精微疾速辨认细粒度高的细分类图像图片，例如机器不只能认出猫，还能疾速分辨出猫的不同种类。阿里云ET大脑如今曾经可以辨认出世界上45万种花、1万种鸟……

目前，阿里云计算平台的超强计算才能曾经在图像辨认、语音辨认、内容引荐等人工智能场景得到了大规模运用，例如，拍立淘在淘宝和天猫每天为超过2000万的用户提供以图搜商品的服务。

阿里云弹性计算担任人余锋表示，“随着人工智能等计算场景的普及，计算芯片将‘术业有专攻，算力的大幅提升将成为业务创新的基石。”

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