终于有人把python自然言语，识点整理成电子书了，让人茅塞顿开

作为一个自然言语处理的初学者，看书看到“训练模型”，这模型那模型的，不断不知道模型终究是什么东西。看了这本书，从预处理数据到提取特征集，训练模型，测试修正等，一步一步实践操作了之后，才对模型一词有了直观的看法，当前听人谈“模型”的时分也有了底气。

当然，模型还有很多其他含义，还有动词的“配价”、各种搭配、客观逻辑对根据文法生成的句子的约束如何完成？不上机动手做做，很难真正领悟。
特点

自然言语处理实际书籍很多，讲实践操作的不多，能讲的这么系统的更少，从这个角度讲，本书是目前世界上最好的自然言语处理实际教程。初学者若在看过实际之后能精读本书，必定会有获益。这也是翻译本书的目的之一。
目录大概截图

第1章言语处理与python

1.1 言语计算文本和单

Python入门

NLTK入门

搜索文本

计数词汇

第2章获得文本语料和词汇资源

获取文本语料库

古腾堡语料

网络和聊地理本

路透社语料库

就职演说语料库

在其他言语的语料库

第3章加工原料文本

从网络和硬盘访问文本.

处理的HTML

处理搜索引擎的结果.

读取本地文件

从PDF、MSWord及其他二进制格式中提取文本.

捕获用户输

NLP的流程

第8章分析句子结构

一些语法困境

言语数据和有限能够性

普遍存在的歧

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我读书少不要骗我，太专业的我看不懂[笑哭]

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