收费好书-《机器学习入门-第二版》最新pdf分享

本书引见

本书经过提供适用的建议，简单易懂的示例以及对相关算法停止风趣的讨论，以一种易于了解的方式引见了基本的机器学习相关的算法、模型。次要主题包括贝叶斯分类器，最近邻分类器，线性和多项式分类器，决策树，神经网络和支持向量机等机器学习常用模型。后面的章节次要讲解如何经过“加强”的方式来组合这些简单的模型，如何在更复杂的范畴中应用它们，以及如何处理各种高级实际成绩。有一章专门引见盛行的遗传算法。

本书最新pdf收费下载地址： 个人主页“私信”，回复关键字“nml20”获取下载地址。

该修订版包含有关机器学习在工业中的实践运用的关键主题的三个全新章节。本章讨论了多标签范畴，无监督学习及其在深度学习中的运用，以及归纳法和Inductive Logic Programming方法。扩展了许多章节，并添加丰富了相关的展现材料。本书包含许多新练习，许多已处理的例子，发人深省的实验，以及用于计算机联络的独立作业等。

好书引荐：

本书目录

注释截图

本书最新pdf下载地址： 个人主页“私信”，回复关键字“nml20”获取下载地址。

往期精品内容引荐： 个人主页点击“私信”，回复关键字“his”获取文章地址。

自然言语处理中数据加强（Data Augmentation）技术最全清点

神经网络视频/图像渲染相关经典论文、项目、数据集等资源整理分享

《Torch实战教程》收费课程视频及ppt分享

2020年收费旧书-《自然言语处理中词向量表示算法概述》分享

MIT新课-《深度学习入门 2020春》视频及ppt分享

最新收费书引荐-《因果推理算法概述》pdf收费下载

机器学习必看经典教材-《统计机器学习（数据发掘、推理和预测）核心元素》最新版收费分享

Yoshua Bengio-元学习纠解因果变量与世界运作

11月旧书-《强化学习：算法与实际》分享

NLP、CV、语音相关AI算法工程师面试成绩、代码、简历模板、知识点等资源整理分享

我也是坐沙发的

非常看好未来的发展！

路过 帮顶 嘿嘿