腾讯云田兰：自然言语技术在文智趋向分析产品的运用

2017年5月11日-13日，2017中国数据库技术大会于北京国际会议中心浩大开幕。作为国内最受关注的数据库技术大会，本届大会以“数据驱动·价值发现”为主题，汇集多个范畴的百余位专家，与大家共同打造一场以数据为驱动力，为企业停止价值创造的技术盛会。

在下午的大数据行业运用专场中，来自腾讯云的美女产品经理田兰为大家带来了主题演讲《自然言语技术在文智趋向分析产品上的运用》。

田兰在演讲中首先分享了公众趋向的定义。在以往的时代里，人们经过在公共场所交换本人所获取的信息，同时交流对时势、趣闻的看法、观点，以完成社会参与感、消磨茶余饭后的光阴。大家同时讨论最多最抢手的信息，就成为大多新参与者最关注的内容。这就构成了传统公众趋向的信息源。公众趋向是公众对公共事务公开表达的观点、意见、态度等的集合，经过提炼分析呈现出的主流话题、反馈观点及其传播趋向。而传统公众趋向分明特征就是广播式传播，发布者与受众间没有建立反馈渠道。以往了解公众趋向普通运用调查问卷的方式。采样范围和人群决议了问卷结果的牢靠性。

互联网创造了开放的环境，改变了言论的场所

在演讲中田兰讲到，互联网为人与人的交流、人与媒体的互动提供新的一致媒介与信息采集渠道。如何将海量互动信息一致采集处理，发掘其深度运用价值也是我们明天所要讨论的话题。处理非结构化信息到结构化信息处理，并应用大数据方法发掘整理其运用价值，为企业和公众提供有价值的公众趋向运用服务，成为了新的商机。

互联网公开信息源的特征是信息量宏大、覆盖范畴广、更新速度快、信息松懈、非结构化存储等。互联网信息复杂多样，信息经过知识图谱可以有序整理并应用

自然言语处理(NLP)成为公众趋向运用的技术基础

田兰讲到，文智提供31种核心NLP技术协助处理网络信息结构化处理与语义分析。

经过语义处理后的网络信息将可用于多种运用场景，处理成绩，提升产能、质量或收益。

网络营销/舆情公关：面向政府、企业、个人提供定制化舆情检测报告，完成言论监测、分析、预警，提出应对策略次要运用于互联网负面旧事的缓解、稀释、公关传播处理。构成网络技术、咨询服务、公关公司、主流媒体舆情引导与公关的产业链服务。

品牌监测：面向社会企业、社会组织、社会名人提供的口碑指数报告与排名，综合反映目的客体在公众中的品牌笼统、影响力。次要运用于提升品牌笼统、监控营销效果、关注竞争对手。

风险咨询：面向金融机构、投资机构提供风险指数、相关性分析参考，发掘隐藏风险，愈加片面的信息搜集渠道。

内容产出：面向内容从业者(旧事媒体、自媒体、影视传媒)，提供言论热点热词、公众心情分析、趋向预测，提升内容消费力。并经过传播途径与影响力分析评价内容产出质量

调查反馈：面向服务行业、企业客户，提供用户反馈分析，协助改善服务程度、提升产质量量。

公众趋向分析适用行业广泛，传统行业异样受益于互联网。

在谈到有需求、有技术、有市场，如何打造运用级产品?田兰说道，围绕公众影响力评价，经过对公众趋向的分析与了解，影响目的人群的思想与举动。在腾讯云强有力的服务支撑下，文智公众趋向服务平台在垂直运用服务中发挥才能优势。

最后田兰分享了文智公众趋向服务在旧事媒体行业的运用。作为专业内容消费者，旧事工作者希望更好更快更真实的报道旧事理想、发掘事情真相。而媒体希望及时获取旧事资讯，并紧抓热点迅速分发，获得好的传播效果。对于普通大众来说，希望及时了解到感兴味的旧事话题资讯。互联网不能处理一切成绩，但互联网可以协助我们提升信息搜集和处理的效率。

嘘，低调。

大神，请收下我的膝盖