再次刷新世界纪录！阿里达摩院在自然言语了解顶级赛事中夺冠

3月3日音讯，在全球自然言语处理范畴顶级赛事GLUE Benchmark中，阿里巴巴达摩院以平均分90.3分的成绩夺冠，刷新自然言语了解技术世界纪录，与阿里同场竞技的还有来自Google、微软、Facebook、斯坦福大学等企业和高校的团队。

自然言语了解是人工智能的核心技术之一，GLUE Benchmark（通用言语了解评价基准）比赛排名是衡量自然言语了解技术程度的重要目的。比赛设置了自然言语推断、语义相似度、问答婚配、情感分析等9项义务，最后按平均分综合排名。达摩院NLP团队获得了CoLA、MRPC、QQP、WNLI等4个义务的最佳效果，以平均分90.3分位列第一，阿里AI的表现曾经分明超越人类程度（87.1分）。

在自然言语了解范畴，阿里AI实力雄厚。早在2018年终，阿里AI就在机器阅读了解顶级赛事SQuAD中打破世界纪录，初次超越人类成绩；在2019年阿里AI也曾登顶GLUE榜单，并于2019年6月在常识QA范畴的威望数据集CommonsenseQA中夺冠，还刷新了MS MARCO

文本阅读了解应战赛的纪录，在开放域问答义务上超越人类阅读程度。

自然言语了解技术的目的是让机器了解人类言语，在人工智能研讨者的努力下，人类为机器研发的“基础言语模型”正不断演进。Google于2018年底推出的BERT模型是业界广泛运用的自然言语预训练模型，达摩院NLP团队在BERT的基础上提出优化模型StructBERT，能让机器更好地掌握人类语法，加深对自然言语的了解。

运用StructBERT模型好比给机器内置一个“语法辨认器”，使机器在面对语序错乱或不符合语法习气的词句时，仍能准确了解并给出正确的表达和回应，大大提高机器对词语、句子以及言语全体的了解力。其相关成果论文已被国际人工智能范畴顶级会议ICLR-2020收录。

据悉，这一技术已广泛运用于阿里旗下阿里小蜜、蚂蚁金服、优酷等业务。阿里达摩院的言语模型和阅读了解技术也被用于行业赋能，推进AI技术在医疗、电力、金融等行业的落地。

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