大数据分析师年薪几十万，学什么专业才能从事大数据？

近几年，大数据为各个范畴带来了全新的变革，大数据的重要性越来越被企业和国家所看到，大数据工作者的需求再次被有限放大，他们的薪资和社会地位也在不断下跌。马云在演讲中就提到，将来的时代将不是IT时代，而是DT（Data Technology）的时代，这也充分显示大数据对于阿里巴巴集团来说无足轻重。那么

如何才能成为高薪资高地位的大数据人才？大数据相关职位有哪些？学什么专业才能从事大数据？

一

什么是大数据？相关职位有哪些？

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什么是大数据

大数据（Big Data），指无法在一定工夫范围内用常规软件工具停止捕捉、管理和处理的数据集合，是需求新处理形式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化才能的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据有以下三个特点：大批量(Volume)、高速度(Velocity)和多样化(Variety) 。

大批量 – 大数据体积庞大。企业里四处充斥着数据，信息动不动就达到了TB级，甚至是PB级

高速度 – 大数据通常对工夫敏感。为了最大限制地发挥其业务价值，大数据必须及时运用起来

多样化 – 大数据超越了却构化数据，它包括一切种类的非结构化数据，如文本、音频、视频、点击流、日志文件等等都可以是大数据的组成部分

大数据相关工作次要是指基于各种分析手腕对大数据停止迷信分析、发掘、展现，以辅助企业做出商业决策。

02

国内外抢先的大数据公司有哪些？

国内：阿里巴巴、华为、百度、腾讯、浪潮、探码科技、中兴通讯、神州融、中科曙光、华胜天成、用友等。

国际：IBM、惠普、Splunk、戴尔、Opower、Teradata、甲骨文、微软、亚马逊、谷歌、New Relic、Alation等。

03

大数据相关岗位及职责

1.大数据开发工程师

开发，建设，测试和维护架构；担任公司大数据平台的开发和维护，担任大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等

2.数据分析师

搜集，处理和执行统计数据分析；运用工具，提取、分析、呈现数据，完成数据的商业意义，需求业务了解和工具运用才能

3.数据发掘工程师

数据建模、机器学习和算法完成；商业智能，用户体验分析，预测流失用户等；需求过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码完成也有很高的要求

4.数据架构师

需求分析，平台选择，技术架构设计，运用设计和开发，测试和部署；高级算法设计与优化；数据相关系统设计与优化，需求平台级开发和架构设计才能

5.数据库开发

设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，经过理想接口衔接数据库和数据库工具，优化数据库系统的功能效率等

6.数据库管理

数据库设计、数据迁移、数据库功能管理、数据安全管理，缺点检修成绩、数据备份、数据恢复等

7.数据迷信家

数据发掘架构、模型标准、数据报告、数据分析方法；应用算法和模型提高数据处理效率、发掘数据价值、完成从数据到知识的转换

8.数据产品经理

把数据和业务结合起来做成数据产品；平台线提供基础平台和通用的数据工具，业务线提供愈加贴近业务的分析框架和数据运用

04

大数据岗位的职业发展

由于目前大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门普通都是扁平化的层级形式，大致分为数据分析师、资深研讨员、部门总监3个级别。大公司能够按照运用范畴的维度来划分不同团队，而在小公司则需求身兼数职。有的时分成功就是这样，方向和平台选择对了，只需付出足够的汗水，选择大于努力。

二

大数据分析师引见

01

大数据分析师及其次要职责引见

大数据分析师是指基于各种分析手腕对大数据停止迷信分析、发掘、展现，以辅助企业做出商业决策。普通来讲数据分析师的义务是对数据停止清洗、分析以及可视化。在不同的行业，大数据分析师的头衔也能够不一样，比如：业务分析师、商业智能分析师、运营分析师、数据库分析师等等。

大数据分析师可以使企业明晰的了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，可以充分应用大数据带来的价值，在停止数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份明晰、准确且有数据支撑的报告。所以，大数据分析师曾经不是简单的IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物。

02

大数据分析师失业前景及薪资

1.失业前景

从20世纪90年代起，欧美国家末尾大量培育数据分析师，直到如今，对数据分析师的需求照旧长盛不衰，而且还有扩展之势。

根据美国劳工部预测，到2019年，数据分析师的需求量将增长40%。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和运营决策都是经过数据分析研讨确定的。

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，将来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。根据中国商业结合会数据分析专业委员会统计，将来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT等大型互联网公司的招聘职位里，80%以上都在招大数据人才。进入大数据行业，也成了越来越多人完成职场高薪梦的途径之一。

2.大数据分析师薪资

在美国，大数据分析师每年薪酬高达17.5万美元。

而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬能够要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业注重。

国内某大型招聘平台给出的大数据分析师平均薪酬为：9724K（取自1139份样本），北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前九的城市。

03

成为大数据分析师的条件

硬性条件：

数据分析师角色/义务：搜集，处理和执行统计数据分析

必备言语：java、R、Python、HTML、Javscript、C/C++、SQL等

技能和专长：电子表格工具(例如Excel)，数据库系统(SQL和基于NOSQL)，通讯可视化，数学，统计，计算机，机器学习等

软性条件：

懂业务：从事数据分析工作的前提就会需求懂业务，即熟习行业知识、公司业务及流程，最好有本人独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析就没有太大的运用价值

懂管理：一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思绪就需求用到营销、管理等实际知识来指点，假如不熟习管理实际，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难停止；另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指点意义的分析建议

懂分析：指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵敏运用到实际工作中，以便有效的展开数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、要素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、工夫序列等

懂工具：指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是实际，而数据分析工具就是完成数据分析方法实际的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依托计算器停止分析，必须依托弱小的数据分析工具帮我们完成数据分析工作

懂设计：懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果了如指掌。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需求掌握一定的设计准绳

三

学什么专业可以做大数据分析

下面我们引见了数据分析师所需求的硬实力和软实力。那么我们就从硬实力和软实力这两个方向分别来分析什么专业可以从事大数据分析师。

硬实力：数据分析师需求先生有一定的数学、计算机背景，从这个出发点来说，数学、统计、计算机迷信等专业可以从事数据分析工作。

不过，这三个专业的同窗可以虽然可以处理大量数据，并且拥有很强的数据分析才能，但是这类同窗对于Business 和 Marketing缺乏了解，数据分析的结果对于企业并无太大收益。

软实力：软实力要求先生懂业务、懂管理，从这个出发点来说，市场营销、电子商务、经济学等专业毕业后也可以从事数据分析相关工作。

不过，这几个专业在业务方面能够专业度非常高，但是缺陷也是非常分明的：缺乏很强的数学和计算机背景，在实践操作中缺乏相关的专业技能。

而要说哪些专业更合适做大数据相关的工作，答案一定是数据迷信（DS/Data Science）和商业分析（BA/Business Analytics）是这两个专业。由于这两个专业本来就是专门为大数据时代而生的，而且不管是从硬实力还是软实力两个方面都非常符合大数据工作对于人才的要求。而随着大数据的疾速发展，2013 年前后商业分析和数据迷信陆续在各大院校开设。

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读985大学的数学类数据迷信或统计学专业，研讨生读数据迷信及大数据广向。假如本科不是985大学就不要思索了，那些500强企业连简历都不会收的。

这个专业是由市场需求催生出来的，要求的知识背景具有经济学，计算机，工商管理等三个以上专业学科的知识积累，仅仅是单一学科背景是很难担当的。

财经类学校的数学与运用数学专业信息与计算迷信也行的！

这个岗位对人才要求的才能极高

你好，学习大数据专业需不需求考研吗？有什么好建议，谢谢！

想成为大数据分析师首先要会吹水

我儿子在984.5大学读数据迷信与大数据技术专业。

那不就是数学加经济学双学位专业了!

将来的抢手专业