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廖雪峰历时3个月打磨出价值1980的数据分析教程,终于收 ...
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廖雪峰历时3个月打磨出价值1980的数据分析教程,终于收费啦
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Hin_YYY
2019-12-10 16:19:45
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对比互联网各个岗位的裁员程度可以发现,
数据分析相关岗位正在不断的扩招
。而从各大招聘网站中也可看到,
数据分析才能几乎成为每个岗位的必备技能
。什么缘由让企业如此注重“数据人才”?
伴随滴滴出行、智慧营销等的落地商用,部分企业尝到了数据带来的巨额红利,各大企业末尾关注曾经“无用”的数据。如今,企业每天会产生海量的数据,BAT日均数据更是达到了PB级别。
因此,企业需求大量的专业人才来分析发掘数据的价值,以提升企业利润。所以市场上才会出现如此宏大的数据人才需求。可以说,数据分析将会是每个程序员个人才能最重要的补充,也是BAT这类大公司急招人才的必备技能。
但是一提数据分析,很多人就觉得无从下手,知识点零散总是抓不住重点,学习起来相当费劲,常常毫无眉目,搞不清关键数据。
别急,这有一份由
开课吧
提供资助,并由
廖雪峰大神历时3个月精心打磨的《数据分析全套讲解》学习视频
。本材料是截至11月的最新晋级版本,包含了
基础 和 进阶
两大部分内容,
可帮你片面迅速提升数据分析技能,还能指点你用数据化思想工作,让分析有章可循。
这套
全新
的数据分析材料
原价值1980元
,如今小编为大家争取到了
168个收费名额
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本材料次要包含两大内容(
由于篇幅缘由只列出次要知识点,详细材料请扫码支付
):
一、基础篇-数据分析必备技能
本部分由浅入深系统化讲解,内容详尽,囊括了往常学习工作中常常用到的分析技能,特别合适对数据分析感兴味想要入门提高的人学习。
学完视频你将播种:
1. 44个知识点纯干货内容,每天2小时,5天掌握数据分析必备技能。2. 对照本人掌握知识点停止查缺补漏,协助你扫除知识盲区、重构知识体系。
次要包含5个知识点:
1. 基础-Excel数据可视化
Excel经典10种数据表;Excel函数offset的3种动态图表;Matplotlib 5个必会基础用法;Matplotlib 5种常用图表绘制;Matplotlib 2种三维图形绘制。
2. 基础-Python数据可视化
JIEBA分词绘制词云图;Pandas中的绘图函数;统计与机器学习-散点图矩阵;统计与机器学习-逻辑回归;3步轻松绘制决策树
3. 进阶-运用SQL完成数据操作
SQL基础语法;SQL表衔接;SQL普通函数;SQL窗口函数;SQL优化
4. 进阶-K-means聚类分析
应用K-Means聚类分析做客户分群;应用客户关系模型对客户停止细分;3种工具疾速完成客户价值分析;案例:互联网金融行业客户价值分析
5. 高级-数据发掘逻辑回归
数据发掘运用前景;逻辑回归预测算法;信誉评分卡 ;建立评分模型流程和统计量;生成信誉评分模型
二、进阶篇-常用数据分析方法论
本节内容引见了验证分析与建模预测,实际与实战结合,特别合适短少系统分析实际支撑或想深耕数据分析范畴的人学习,对你进入大厂或者从事数据工作会有不少协助。
学完视频你将播种:
1. 片面掌握主流的数据分析模型和方法。2. 指点大家如何在工作中高效地输入一份有价值的数据分析报告。
次要包含6个知识点:
1. 数据集中趋向
数理统计基础之均值、中位数、众数、三者之间的关联与对比
2. 假设检验
推论统计之假设检验概念;小概率事情;P-Value与分明性程度;假设检验步骤
3. 多元线性回归程序与可视化
Python完成多元线性回归;3D可视化拟合效果
4. 逻辑回归模型
模型简介;分类思想;sigmoid函数
5. 分类模型评价目的
分析模型评价之正确率、精准率、召回率、F1调和平均值
6. 数据分析基本流程之AQI分析与预测
数据分析基本流程;流程对比了解
此次
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人数较多,小助理为手动操作
请大家耐烦等待
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天涯abin
2019-12-11 07:09:15
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倾城小熊
2019-12-11 22:20:10
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1v1飘过
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无名小乞丐
2019-12-12 18:52:34
来自手机
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佩服佩服!
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