对大数据的初步看法及小白化解析

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大数据也许就是互联网发展至今的一种现象。其中的"大"指的是海量的数据深层次来讲，就是发掘数据潜藏的信息价值，并洞悉大数据的发展趋向。

大数据中的四个"v"（Volume大量，Velocity高速，Variety多样，Veracity真实性）让我们对它停止了初步的看法。

第一,数据体量的宏大，直接从TB级跃升到了PB级；第二，数据类型的繁多。如网络上各式各样的信息（图片，视频，地位信息等）。第三，数据的来源，直接导致分析结果的准确性和真实性。第四，处理速度快，号称"一秒定律"。

最早提出大数据时代到来的是麦肯锡："数据，曾经浸透到当今每一个行业和业务职能范畴，成为重要的消费要素。人们对于海量数据的发掘和运用，预示着新一波消费率增长和消费者盈余浪潮的到来。"

IBM最早将大数据的特征归纳为4个"V"（量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity），很早就传播着一句话：三分技术，七分数据，得数据者得天下。先不论这句话是谁说得，但是这句话的正确性曾经不用去论证了。维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中举了很多例证，都是为了阐明一个道理：在大数据时代曾经到来的时分要用大数据思想去发掘大数据的潜在价值。书中，作者提及最多的是Google如何应用人们的搜索记录发掘数据二次应用价值，比如预测某地流感迸发的趋向；Amazon如何应用用户的购买和阅读历史数据停止有针对性的书籍购买引荐，以此有效提升销售量；Fare cast如何应用过去十年一切的航线机票价格打折数据，来预测用户购买机票的机遇能否合适。这里维克托·迈尔-舍恩伯格所以为的大数据思想是：1需求全部数据样本而不是抽样；2关注效率而不是准确度；3关注相关性而不是因果关系。

大数据是什么？投资者眼里是金光闪闪的两个字：资产。比如，Facebook上市时，评价机构评定的有效资产中大部分都是其社交网站上的数据。假如把大数据比作一种产业，那么这种产业完成盈利的关键，在于提高对数据的"加工才能"，经过"加工"完成数据的"增值"。

Wal-Mart作为批发行业的巨头，他们的分析人员会对每个阶段的销售记录停止了片面的分析，有一次他们有意中发现虽不相关但很有价值的数据，在美国的飓风降临季节，超市的蛋挞和抵御飓风物品居然销量都有大幅添加，于是他们做了一个明智决策，就是将蛋挞的销售地位移到了飓风物品销售区域旁边，看起来是为了方便用户挑选，但是没有想到蛋挞的销量因此又提高了很多。

这样的例子存在在各行各业，探求数据价值取决于把握数据的人，关键是人的数据思想；与其说是大数据创造了价值，不如说是大数据思想触发了新的价值增长。

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来啊，互相伤害啊

唉？楼主写完了？不打算多写点么？