大数据扫黄，半夜浏览“那种”网站也会被查？你的行为早就被分析

声明：本文内容均引用权威资料结合个人观点进行撰写，文末已标注文献来源，请知悉。
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网上有一个段子，说年轻人在路上遭遇车祸，哪怕只剩最后一口气，也要强撑着先把手机浏览器里的历史记录给删掉。段子调侃的，无非是手机里都藏着一些色色的东西。

不过，现在因为有大数据的存在，即使人们删除了手机端的内容，大量的浏览记录还是会被适时的保存到云端节点。不管有没有必要，只要分析这些数据就能知道你上网看过什么。



也有网友说，依照现在大数据扫黄的技术措施，大半夜的浏览颜色网站有可能就会被查，实际的情况真是如此吗？先来看一起乌龙事件吧。
浏览颜色网站被学校通报？

2021年9月，网上出现一则传闻，电子科技大学的一位学生利用校园网浏览颜色网站被发现，学校通报批评，并且让这位学生做了检讨。



相关的截图内容在网上到处传播，甚至还有一张学校提醒该学生的短信内容，但经过查证以后却发现这是一起乌龙事件。电子科技大学方面表示，那条短信内容实则是诈骗短信，学校没有发布过相关信息。

虽然是假消息，但这件事还是告诉大众，浏览网站内容，实际上通过后台，甚至都不用大数据分析都能知道你看过什么。



也就是说，使用大数据等分析手段，更能轻松发现某个人在某个时间段浏览了什么内容，现在的大数据扫黄也正是利用的这种方式。

你是不是担心自己看了颜色网站后也会遭到查处？法律界的人士明确表示，成年人如果只是观看颜色网站，按照目前的规定并不违法。



但是，如果对相关内容进行传播，则属于违法行为，需要承担法律责任。所以，如果你只是偶尔看一下颜色网站的话，不用担心自己违法了。

有人还是会感到疑惑，既然观看这些内容不违法，为什么大数据扫黄还是能揪出不少违法人员呢？那是因为有些人通过颜色网站还做了其他事情，而且不仅仅是传播的违法举动。



被大数据揪出来的李易峰

2022年9月，李易峰在北京戴上了一副“银手镯”，原因是他在夜晚私下里跟失足妇女“切磋外语”。

不同的是，陈清泉院长在学外语的时候被抓了现行，李易峰是被警方用大数据顺藤摸瓜揪来的。



根据后来的消息透露，李易峰光顾的这位失足女，原本就是一位老工作者了，在警方那边留有案底。警方在调查中先是盯上了失足女，接着通过转账记录，顺藤摸瓜找到了李易峰。

很显然，通过这种方式找到的男子应该有多位，只不过李易峰是名人，所以这件事引起了很大的轰动。



不光是李易峰，2021年10月，李云迪在北京也因为同样的事情被行政拘留。显然，李云迪也是踩了同样的雷。

浙江省2022年上半年公布的数据则显示，嫖娼被抓的人员是卖淫被抓的4倍之多，其中的绝大多数还是在事发后被追查到的。



有意思的是，当接二连三的名人因为这种事儿被抓以后，网上围绕和失足女切磋外语的讨论中，有此爱好的人都在说，以后做这种事情还是应该现金交易，而不能进行网络转账。

从技术的角度来看，网络转账正是可以被大数据利用的一个切点。也就是说，你或许认为神不知鬼不觉，很安全。可实际上个人的一切行为，在大数据面前都暴露无遗。



锁定一个人很简单

关于嫖娼这种事，根据国内的法律规定，不属于犯罪行为，但是违法，一旦被确认，至少要行政拘留15天。

过去没有大数据，所以事后调查比较难定罪，因为当事人如果一口咬定自己没做过，有些证据也不容易找。现在的情况则不一样了，多数人都是在事后被揪出来的，而且证据确凿。



这个确凿的证据，基本上都是当事人向女方的转账记录或者其他转账凭证。如果是女方先被警方抓获，女方承认了的话，警方只要调取转账记录，就能顺藤摸瓜揪出一大串。

从此前警方公布的数据来看，有些当事人害怕事后调查，转账之后还刻意删除了记录，有的人做这种事情已经过去了四五个月，可最终还是会被揪出来。



值得一提的是，嫖娼案件的追诉期为半年，半年内如果被警方查到，不管你人在哪里，基本上都得去吃15天的牢饭。

很多人想象中的大数据很复杂，可实际上相当简单，因为从本质上来说，像人与人转账这种资金交付行为，不管是支付平台还是银行，基本上是一直保留着交易记录信息的。



除此之外，当事人和失足女“学外语”的这种交流行为，他们之间的资金交易也表现出了一种十分显眼的特征。

首先可以锁定嫌疑对象，这类女性在晚上会收到大量的转账，而且这里转账是经常发生。转账金额相对固定，单次的金额通常是数百元到1000元左右。



凭借这一点，警方可以初步确立嫌疑目标，接下来进行进一步的筛查，就能确认对方究竟是不是失足女。

至于筛查的方式，同样不用在线下调查，在网上利用大数据分析也能勾勒出一个人的活动和消费轨迹。



因为现在其他消费也都是通过网络转账进行的，这类女性消费的地方，较多的是酒店、足疗店、按摩店等等。

除此之外，这部分群体中，还有很多女性有着大量的美容和整容消费，比如说隆胸、打玻尿酸、割双眼皮等等。



综合以上数据分析，如果被调查的女性年龄在20岁到35岁之间，并且没有固定的职业和工作，基本上就成了警方的重点怀疑对象。

其次是对重点嫌疑人进行监控，主要监控对方的转账交易记录以及活动情况，警方一旦收网的话，有时候能够抓到现行，不过大多数还是要事后调查。



从大数据的角度看，每一个失足女实际上就是一个大型的数据节点，因为所有的交易以及记录都会在她这里汇总。

接下来，只要看她的收款记录，就能找到和她进行过“技术交流”的男人。基本上，只要确认了一个失足女，就能查出多个男人。



值得一提的是，在大数据的分析上，不光能从失足女的角度进行入手查处，也能从嫖客的角度进行查处。

人们总是说，世界上只有没嫖和嫖过的区分，从来没有嫖过一次这种情况。有些男人只要嫖过娼，基本上这个爱好就会伴随终身，而且还会和不同的失足女交流。



所以，从大数据的角度去看，只要确认了一个老嫖客，从他身后又能揪出一群失足女。因为转账记录一直保留，且他们的这种转账特征极其明显，一旦被警方盯上的话，是很容易被查出来的。

此外，有些网站本身是色情网站，或者是存在大量失足女的信息，如果你频繁浏览这一类的网站，尤其是在网站填写过个人信息，也很容易被大数据盯上。



大数据可以分析网站类型

从技术的角度看，你用什么网络节点上网，上网的浏览记录都会被后台或者是网络提供商保存，而且这根本没有任何技术含量，只要在后台看的话都能看到。

警方利用大数据扫黄，就是根据网络的流量数据，从整体上对其进行分析和筛选。像颜色网站这样的特定类型网站，原本就在警方的重点监控范围之内，频繁的访问自然就能被发现。

除此之外，如果个体使用搜索引擎以及其他社交媒体检索成人内容信息，很多关键词会被大数据记录，通过分析这些数据，也能确认这个人嫖没嫖过。



更不要说现在大量的失足女信息，基本上都是通过网络在展示，有固定的颜色网站、个体访问这些网站，尤其是进行过账号注册后，也会永久的留下使用痕迹。

利用大数据分析浏览行为，包括使用痕迹，就能确定一个人是不是准备找失足女。所以说，那些事后被警方找上门的，不仅仅只是在网上看过成人内容。最关键的是，他们在线下找失足女“切磋技艺”了。

此外，有些上网用户喜欢在社交网络上传播颜色内容，哪怕利用相对隐晦的方式，现在也容易被大数据分析并捕捉到。



还有的人利用颜色内容来牟利，这其中也涉及到了内容的传播、复制以及分享，一旦被警方追踪调查，都是要负法律责任的。

从大数据的角度看，上述涉黄信息，其传播的时间段相对集中且固定，比如在午夜到凌晨期间，再比如一些资金交易频繁而且数额固定。



通过分析，寻找很多典型的特征，就能确认用户在网上看什么或者干了什么，以及准备在线下干什么。

难怪有网友调侃说，以后要是在线下找，还是应该恢复传统的现金交易模式，最好是不要去酒店。



结语

大数据扫黄很厉害，但很多网友也敏锐地意识到，网站，尤其是颜色网站，多数时候都会泄露浏览着的个人信息，相关的数据也证实了这一点。

很多成人网站都泄露过数以亿计的用户敏感记录，更不要说有些网站表面上提供成人内容，私下里就是在采集用户的私人信息，用于其他犯罪活动。



除此之外，在大数据越来越运用广泛的情况下，个人隐私的边界也越发模糊，被侵犯已经是家常便饭。

所以在这种情况下，个人在保护好隐私数据的同时，还应该洁身自好。尤其是明确的违法行为最好不要去碰。



毕竟，即使侥幸没有被抓，在网络和大数据时代，这些痕迹也会长期存在。

参考资料：
《大学生浏览色情网站被通知检讨，一查问题大了》 中国新闻网 2021年9月24日
《成人网站泄露超百亿条用户敏感记录，逾 53万受害者来自中国》 安全内参 2020年5月6日
《再考大数据环境下的个人隐私权保护》 中华合作时报 2024年9月24日
《2021年扫黄打非十大数据发布》 新华网 2022年1月10日

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