据cnews网站 3月6日报道,俄罗斯Beeline的大数据和人工智能团队声称:通过专门从事大数据和人工智能的研发工作,继续开发语音分析技术,其解决方案在电话语音识别的准确率已经提高到85%。
该公司表示:这要归功于现代AI架构的使用和对模型的额外训练——他们使用了1000小时的专业标记数据。这样的数据量足以让模型适应特定的音频域:电话、麦克风录音、语音命令等。
Beeline语音分析系统建立在自动语音识别技术的基础上,该技术使用机器学习将音频文件转换为文本。组成该软件的算法允许用户根据对话时间、中断和暂停的次数、语速、说话者的年龄和性别以及演讲的情感色彩等指标来分析录音。
(编译:史天阳)
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