李彦宏发表署名文章，为何无人驾驶“规模化应用”很重要？

3月9日，人民日报刊登李彦宏文章《紧抓AI智能体爆发元年机遇 推动新质生产力加快发展》，在文章中，针对如何推进“人工智能+”及无人驾驶规模化应用，李彦宏发表了自己的建议及看法。
在文中，李彦宏表示，3月5日公布的政府工作报告在介绍今年政府工作任务时提出，“因地制宜发展新质生产力，加快建设现代化产业体系”。在谈到“激发数字经济创新活力”时明确提出，持续推进“人工智能+”行动，“支持大模型广泛应用”，“大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备”。在谈到“培育壮大新兴产业、未来产业”时，特别提到了培育“具身智能”等未来产业，可见，国家对人工智能的重视，对大模型广泛应用的支持，是前所未有的。
对此，李彦宏认为，广大大模型和人工智能领域的从业者若想要扎实推进“人工智能+”行动，让“智能经济”跑出加速度，就必须抓住人工智能技术突破的机遇，使中国的数字技术与制造优势、市场规模优势充分结合，推动人工智能大模型的广泛应用，推动人工智能真正能够赋能千行百业。
从李彦宏的观点我们不难看出，在他看来，大力推动人工智能的规模化应用非常重要。而为何规模化应用如此重要呢？因为重大的技术突破，颠覆式的创新往往是规模化应用的结果，而不是原因。以目前人工智能的最大应用场景之一的无人驾驶举例，没有数以亿计的运营公里数，无人驾驶就不可能比有人驾驶安全十倍。除此之外，在芯片领域，没有大量的AI原生应用的推动，国产人工智能芯片就不可能真正成熟。



不过，李彦宏也提到了在某些行业领域里，大力推动人工智能的规模化应用所面临的一些困难与挑战。比如无人驾驶，目前中国的无人驾驶仍以小规模、区域性试点为主，对车辆规模也有严格限制。
而放眼全球，谷歌旗下的无人车Waymo，在美国的政策扶持下扩大了运营区域，其无人驾驶系统每周行驶超过 100 万英里。每周的付费无人驾驶出租车服务数量在过去两年来增长了20倍，已经超过 20 万次，规模化运营带来的数据，也让谷歌有能力继续优化算法，争夺全球人工智能和无人驾驶高地。



可见，AI数据也存在“Scaling law”，没有足够的场景和规模，就无法更早地发现和解决问题。应用规模上去了，能够反哺技术，同时创造新的需求。
因此，如果国内能在安全可控前提下，逐步扩大车辆规模，推动无人驾驶进入城市核心区域、实现全域覆盖的规模化应用，无疑将促进无人驾驶相关的新质生产力发展壮大。
当下，全球人工智能领域的竞争空前激烈，无人驾驶作为人工智能的最大应用场景之一，竞争已经到了“决出生死”的关键时刻。同时，无人驾驶不仅是科技实力的比拼，比拼的也是政策创新，还关系到国家经济利益和未来格局的发展方向。因此，我们一定要抓住人工智能行业发展机遇，占领全球技术高地，让更多人享受到智能社会带来的福祉。
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来源：信阳新闻网