金融界2025年1月22日消息，国家知识产权局信息显示，深圳市赋研星辰科技有限公司申请一项名为“一种基于图像识别的PCBA表面缺陷检测方法及系统”的专利，公开号 CN 119273682 A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于图像识别的PCBA表面缺陷检测方法及系统，方法包括：收集并构建多类PCBA整体缺陷图像数据集，并进行预处理；构建预训练神经网络模型，对预处理后的PCBA整体缺陷图像数据集进行分类；针对整体缺陷分类结果，构建基于YOLOX网络的局部目标识别方法；基于局部目标识别方法对PCBA表面进行局部缺陷检测。本发明综合应用了整体分类加局部检测的策略减轻模型的负担，提升检测精度、速度。引入注意力机制提高模型的性能和泛化能力。对图像数据集进行数据增强、一致性处理、分类标注等，提升模型对缺陷检测的效果。对网络模型采取结构改进、损失函数改进、剪枝轻量化多种优化策略，有效地提升图像目标检测性能。
天眼查资料显示，深圳市赋研星辰科技有限公司，成立于2022年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市赋研星辰科技有限公司共对外投资了1家企业，知识产权方面有商标信息1条，专利信息9条，此外企业还拥有行政许可2个。
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