以下文章来自：翻译技术教育与研究 作者：云译科技
01 什么是自然语言处理
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP），属于人工智能的一个子领域，是指用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理，即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等的操作和加工。
言简意赅地说，就是利用人工智能的力量来处理、理解和使用人类的语言。通过借助此类技术，计算机也能够具备处理人类语言的能力，让自然语言的使用不再局限于人与人之间，而是突破人机界限，进入到人机交互的高效领域。
自然语言在我们的生活中早已广泛应用，典型的代表便是机器翻译、文字识别、语音转写、舆情分析等等，它们背后所涉及的技术，分别来自当前人工智能界最前沿的研究领域，包括语法分析、语义分析、篇章理解等。有数据显示，当前的人工智能已经将识别准确率从70%提升至了90%以上，但距离达到近似人类水平的99%、乃至100%，还有一段路需要走完。
02 典型应用
如果要讨论自然语言处理技术的应用，最绕不开的就是「机器翻译」了。
机器翻译（machine translation, MT）是为了应对新时代翻译工作而出现的语言服务解决方案，它起源于20世纪30年代，是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。
机器翻译的出现，能够接手大量的简单直译工作，大幅度提升了传统人工译员的工作效率。
例如，在面对大量急需简单直译的文本或文档任务时，机器翻译能够恰如其分地调用其专业语料库来应对重复性较高的文本；面对术语多且敏感性高，措辞不一会引发纠纷的文本，也可以采用机器翻译来协助处理。
目前主流的机器翻译平台有很多，在功能方面都趋于完善，完全可以投入正式的翻译生产流程中进行工作。如Google翻译是在线网页翻译服务, 可以翻译句子和整个网页, 使用简单、方便、快捷；译境在线翻译平台覆盖超20多种细分领域翻译，集成专业翻译记忆库、术语库，极大地减轻了翻译人员的工作量；Transmate 提供了独立的翻译操作界面，不依赖、也无需与其他应用程序交互。
当然，目前来看机器翻译是无法完全取代人工翻译的，机器翻译+译后编辑是一种新的翻译模式——通过机器翻译将大量的文本先预翻译一次，之后由人工译员在此基础上进行译文的优化修改，这样会加快翻译效率。这也进一步体现了自然语言处理在推动人机交互方面的进步性，
03 结语
语言智能是人工智能皇冠上的明珠，如果语言智能实现突破，与其同属认知智能的知识和推理就会得到长足的发展，推动整个人工智能体系发展，使更多的场景可以落地。
自然语言处理的本质是让机器去理解语言，因为人类语言所承载的是人类的情感、思想与知识，因此理解一门语言所需要的努力又是永无止境的，即使是人类也需要具备强大的灵活性和表达能力，而对于人工智能而言，则需要走更长更远的路。
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