一个人工智能研究生的入门历程

#科技之巅#
首先是入门，所谓万事开头难，所以最好是选择由浅入深的优秀的引领者。这方面，很多国内院校的师兄师姐们推荐的都是台湾大学李宏毅老师的课程。该课程每年都会更新，在B站上，每年都会有人搬运他的视频供国内研究生以及爱好者们学习。这门课有着完整的入门简介，以及配套的习题。如果能完整的学下来，相信你对人工智能就会有一个大致的了解。
但我个人推荐，在看这门课之前，可以先去看一下《深度学习入门：基于Python的理论与实现》这本书，这本书就是大名鼎鼎的鱼书了。在我看来，这本书是更容易让小白入门的。配套的代码实践学习的话，我推荐B站中一位名为我是土堆的UP主的pytorch入门视频，他真的会一点一点教你，从最简单的入手学习人工智能的编程，谁跟着他完整的学一遍都会有收获的。



鱼书
之后，就要进阶一些了，这里我推荐的是斯坦福大学的计算机公开课CS224W，这门课也是有人搬运并翻译为中文的，内容会更深入一些，很多院校的老师在上课的时候都会直接用这门课的ppt来进行讲解。
然后，就要开始看论文来补充基础知识了。从这里开始就是要把一些经典的论文一篇篇的看过去，去深入理解一下它们的设计思想与本质了。如，深度学习开山之作AlexNet、深度网络VGG、正则化方式BatchNorm、经典结构ResNet、输入权重分配Attention is All You Need等。这里推荐李沐老师的论文讲解视频。你去看过就知道李沐老师是多么厉害了，国内绝大部分研究生都是他的学生。
之后，就要选择自己的方向了，如图像识别领域CV、自然语言处理NLP、图神经网络GNN等。就要自己去找该方向顶刊顶会最新的论文来看，并自己一步一步的做实验理解它们的思路想法。在不断的学习中，找到自己的idea。

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