人工智能的五种定义

随着智能手机的普及，我们每个人的智能手机里都可能存在着几十个手机应用。比如，苹果Siri、微软小冰这种聊天类应用，今日头条这种内容分发类应用，美图秀秀这种图像处理类应用，以及百度搜索这种搜索应用。

虽然这些应用的功能各不相同，但它们都有一个共同点，那就是它们的运行都离不开人工智能的支持。那么，到底什么是人工智能呢？历史上，人工智能的定义经历多次转变，目前被广泛接受的定义主要有五种。

第一种定义：人工智能是让人觉得不可思议的计算机程序。

这是大众看待人工智能的视角，但它过于主观。试想一下，AlphaGo战胜李世石时，人们觉得不可思议，大家都认为它是人工智能。但是，难道当人类习惯AlphaGo可以完成人们不认为机器能胜任的事之后，它就不是人工智能了吗？因此，这个定义并不合理。

第二种定义：人工智能是与人类思考方式相似的计算机程序。

这个定义在人工智能的发展早期非常流行。但这种类似仿生学的直观思路，在科技发展中不一定可行。比如，人类一直想按照鸟类扑打翅膀的方式飞上天空，但最终带着人类在长空翱翔的飞机，飞行原理却与鸟类有着极大的差别。而且，人类对大脑工作机理的认识尚浅，计算机走的几乎又是完全不同的技术道路。因此，这个定义最不正确。

第三种定义：人工智能是与人类行为相似的计算机程序。

相比仿生学派强调模仿人类的思维方式，实用主义者只关注结果。他们认为只要计算机表现出来的功能，和人类在类似环境下的行为相似，那么这个计算机程序就是人工智能。但是，他们并不关注人工智能应该如何实现，也就是需要遵循何种规则或者理论框架。因此，这个定义过于片面，缺乏周密的逻辑。

第四种定义：人工智能是会学习的计算机程序。

这个定义将人工智能等同于机器学习。但机器学习只是现阶段实现人工智能的一种手段，它在未来肯定会被其他更先进的手段替代。因此，这个定义过于片面，不太合适。

第五种定义：人工智能是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。

这个定义的关键在于，它并不强调仿生学，而是强调收益最大化。它不仅包含了前面几个定义的内容，同时又放弃了人工智能需要模仿人脑运作机制的错误思想。总的来说，它是目前学术界，最为全面均衡并被广泛接受的定义。