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数据挖掘主要是数据开采，是从新角度将数据库技术、KDD技术与统计学合理结合，依据企业既定目标，在各项数据中更深入地挖掘其内部潜在性信息，且有效处理各项知识的过程。在数据挖掘过程中，高效率获取大量数据，或者基于一定应用领域找出数据之间所存在的关系， 可有效提升算法效率。
数据挖掘大都是为达到一定目的而进行数据收集，这就使得数据挖掘难度较大。在数据挖掘中，重要的数据极易丢失，未知性和不完全性等均存在于其中。Web数据挖掘大都是从众多web站点和文档集合中深层挖掘潜在有效信息，这也是数据挖掘技术在Web环境下的应用。Web数据挖掘技术是一项综合技术，其涉及多个学科，比如计算机语言学、统计学和信息学等。
Web数据挖掘一般可分为Web结构挖掘、web内容挖掘和web访问信息挖掘等。其中，Web结构挖掘即挖掘web潜在的链接结构模式；web内容挖掘是对Web页面内容进行挖掘，从大量的web数据中发现信息、抽取知识的过程；web访问信息挖掘即用户从web站点的访问数据中发现有价值的信息。近年来，现代商业发展迅速，用户量逐年增长，web数据库包含的数据资源日趋多样，自动收集数据，并将挖掘数据转换为商业行为，从而满足数据挖掘条件，这也使现代商业成为了web数据挖掘的一大领域。 |
